[發明專利]用于行為數據處理的方法、裝置以及電子設備

有效

• 申請號: 201710928323.0
• 申請日: 2017-10-09
• 公開（公告）號: CN107741967B
• 公開（公告）日: 2020-12-22
• 發明（設計）人: 王博
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06Q30/02
• 代理公司: 北京律智知識產權代理有限公司 11438
• 代理人: 闞梓瑄;王衛忠

本申請公開一種用于行為數據處理的方法、裝置以及電子設備。該方法包括：本發明實施例中，通過統計指定用戶在第一時間段內針對指定對象類型的多個行為數據；獲取所述指定對象類型的所述多個行為數據的權重；根據所述多個行為數據以及所述每個行為數據的權重，計算所述指定用戶對所述指定對象類型進行預設行為的行為特征值，以對所述指定用戶的行為進行預測，實現了利用行為數據的權重對行為數據進行精細化處理，而且，可以通過行為數據的權重以及行為數據對用戶的行為進行預測。

技術領域

本發明涉及計算機科學技術領域，具體而言，涉及一種用于行為數據處理的方法、裝置以及電子設備。

背景技術

在互聯網普及的時代，用戶在互聯網上的各種行為形成了行為數據，通過對行為數據進行統計、深入的分析及處理，可以以此來指導網站的運營工作，使企業了解用戶需求，從而為用戶提供合適的服務，進而使企業網站更好的運營下去。

在實現本發明的過程中，發明人發現現有技術中在對用戶行為數據進行處理時不夠全面精細，例如，在電商網站中，一種方式是只針對單一的影響因素對用戶行為進行分析，這使得行為數據處理不夠全面精細，進而造成對用戶行為數據的分析不夠準確。

本發明實施例提出了一種用于行為數據處理的方法、裝置以及電子設備。

在所述背景技術部分公開的上述信息僅用于加強對本發明的背景的理解，因此它可以包括不構成對本領域普通技術人員已知的現有技術的信息。

發明內容

有鑒于此，本發明提供一種用于行為數據處理的方法、裝置以及電子設備，利用行為數據的權重對行為數據進行精細化處理。

本發明的其他特性和優點將通過下面的詳細描述變得顯然，或部分地通過本發明的實踐而習得。

根據本發明的第一方面，提供一種用于行為數據處理的方法，其中，包括：

統計指定用戶在第一時間段內針對指定對象類型的多個行為數據；

獲取所述指定對象類型的所述多個行為數據的權重；

根據所述多個行為數據以及所述每個行為數據的權重，計算所述指定用戶對所述指定對象類型進行預設行為的行為特征值，以對所述指定用戶的行為進行預測。

根據一些實施例，獲取所述指定對象類型的所述多個行為數據的權重，包括：查找第二時間段內針對所述指定對象類型中的對象完成所述預設行為的用戶；對所述用戶在所述第二時間段內的針對所述指定對象類型的多個行為數據進行統計，計算出完成一次所述預設行為的所述多個行為數據；根據計算出的完成一次所述預設行為的所述多個行為數據，獲取到每個行為數據的權重。

根據一些實施例，當查找第二時間段內針對所述指定對象類型完成所述預設行為的用戶的數目為多個，所述方法還包括：對每個用戶在所述第二時間段內針對所述指定對象類型的多個行為數據進行統計，計算出所述每個用戶完成一次所述預設行為的所述多個行為數據；對所述多個用戶完成一次所述預設行為的所述多個行為數據進行平均處理，獲取到每個行為數據的權重。

根據一些實施例，所述方法還包括：根據所述指定用戶對所述指定對象類型進行預設行為的行為特征值以及實際結果，對所述指定對象類型的多個行為數據的權重進行調整。

根據一些實施例，所述行為數據包括：瀏覽的次數、搜索的次數以及加購物車的次數中的至少一種。

根據一些實施例，統計指定用戶在第一時間段內針對所述指定對象類型的多個行為數據，包括：獲取所述指定對象類型中包括的多個對象標識；分別統計出所述指定用戶在第一時間段內針對所述多個對象標識的多個行為數據；對所述多個對象標識中對應的多個行為數據進行求和處理，獲取到所述指定用戶在所述第一時間段內針對所述指定對象類型的多個行為數據。