[發明專利]一種綜合素質評價系統及其評價學生綜合素質的方法

在審

• 申請號: 201710897583.6
• 申請日: 2017-09-28
• 公開（公告）號: CN107808356A
• 公開（公告）日: 2018-03-16
• 發明（設計）人: 左立峰;王樂;段其樸
• 申請（專利權）人: 浪潮軟件集團有限公司
• 主分類號: G06Q50/20
• 分類號: G06Q50/20;G06Q10/06
• 代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司37100
• 代理人: 李世喆

1.一種綜合素質評價系統，其特征在于，包括：

學籍信息庫、數據采集模塊、指標規則庫和數據處理模塊；其中，

所述學籍信息庫，用于存儲至少一個學生的學籍信息；

所述數據采集模塊，用于采集每一個所述學生的評價數據；

所述指標規則庫，用于存儲至少一個評價規則；

數據處理模塊，用于針對于每一個所述學生，根據所述學生的學籍信息、評價數據以及存儲的至少一個所述評價規則，確定所述學生所對應的綜合素質評價結果。

2.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，

所述指標規則庫，用于存儲至少一個評價維度所分別對應的分類信息，以及存儲各個所述分類信息所分別對應的至少一個評價規則，其中，所述至少一個評價維度包括學段、年齡和地域中的至少一種或多種；

所述學籍信息，包括：學段信息、年齡信息和地域信息；

所述數據處理模塊，用于針對于每一個所述學生，根據所述學生的學籍信息確定所述學生所對應的至少一個目標分類信息，從所述指標規則庫存儲的各個所述評價規則中確定出各個所述目標分類信息所分別對應的目標評價規則，根據所述學生的評價數據以及各個所述目標評價規則確定所述學生所對應的綜合素質評價結果。

3.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，

還包括：交互處理模塊和數據篩選模塊；其中，

所述交互處理模塊，用于接收外部輸入的至少一個目標分類信息，并將所述至少一個目標分類信息提供給所述數據篩選模塊；接收并展示所述數據篩選模塊提供的所述評價結果統計數據；

所述數據篩選模塊，用于根據接收的所述至少一個目標分類信息，確定與所述至少一個目標分類信息相對應的至少一個目標學生，根據各個所述目標學生所對應的綜合素質評價數據形成評價結果統計數據，并將所述統計結果統計數據提供給所述交互處理模塊。

4.根據權利要求1至3中任一所述的系統，其特征在于，

還包括：HIVE大數據倉庫；其中，

所述HIVE大數據倉庫，用于存儲每一個所述學生的評價數據，以及存儲每一個所述學生所分別對應的綜合素質評價結果。

5.一種利用權利要求1至4中任一所述的綜合素質評價系統評價學生綜合素質的方法，其特征在于，包括：

利用學籍信息庫存儲至少一個學生的學籍信息；

利用指標規則庫存儲至少一個評價規則；

利用數據采集模塊采集每一個所述學生的評價數據；

利用數據處理模塊針對于每一個所述學生，根據所述學生的學籍信息、評價數據以及存儲的至少一個所述評價規則，確定所述學生所對應的綜合素質評價結果。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，

所述利用指標規則庫存儲至少一個評價規則，包括：利用指標規則庫存儲至少一個評價維度所分別對應的分類信息，以及存儲各個所述分類信息所分別對應的至少一個評價規則，其中，所述至少一個評價維度包括學段、年齡和地域中的至少一種或多種；

所述利用學籍信息庫存儲至少一個學生的學籍信息，包括：利用學籍信息庫存儲至少一個學生的學段信息、年齡信息和地域信息；

所述利用數據處理模塊針對于每一個所述學生，根據所述學生的學籍信息、評價數據以及存儲的至少一個所述評價規則，確定所述學生所對應的綜合素質評價結果，包括：利用數據處理模塊針對于每一個所述學生，根據所述學生的學籍信息確定所述學生所對應的至少一個目標分類信息，從所述指標規則庫存儲的各個所述評價規則中確定出各個所述目標分類信息所分別對應的目標評價規則，根據所述學生的評價數據以及各個所述目標評價規則確定所述學生所對應的綜合素質評價結果。

7.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，

在所述系統包括交互處理模塊和數據篩選模塊時，

所述方法進一步包括：

利用所述交互處理模塊接收外部輸入的至少一個目標分類信息，并將所述至少一個目標分類信息提供給所述數據篩選模塊；

利用所述數據篩選模塊根據接收的所述至少一個目標分類信息，確定與所述至少一個目標分類信息相對應的至少一個目標學生，根據各個所述目標學生所對應的綜合素質評價數據形成評價結果統計數據，并將所述統計結果統計數據提供給所述交互處理模塊；

利用所述交互處理模塊接收并展示所述數據篩選模塊提供的所述評價結果統計數據。

8.根據權利要求5至7中任一所述的方法，其特征在于，

在所述系統包括HIVE大數據倉庫時，

進一步包括:利用所述HIVE大數據倉庫存儲采集的每一個所述學生的評價數據；利用所述HIVE大數據倉庫存儲每一個所述學生所分別對應的綜合素質評價結果。