[發(fā)明專利]多譯員模式下翻譯知識(shí)有效性判別方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710877029.1
• 申請(qǐng)日: 2017-09-25
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN107885730A
• 公開(kāi)（公告）日: 2018-04-06
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 葉娜
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 沈陽(yáng)航空航天大學(xué)
• 主分類號(hào): G06F17/28
• 分類號(hào): G06F17/28
• 代理公司: 沈陽(yáng)優(yōu)普達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙)21234
• 代理人: 李曉光

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種翻譯知識(shí)有效性判別技術(shù)，具體為一種多譯員模式下翻譯知識(shí)有效性判別方法。

背景技術(shù)

隨著信息技術(shù)的進(jìn)步和全球一體化步伐的加快，跨語(yǔ)種交流的語(yǔ)言障礙問(wèn)題日益突出，對(duì)高效翻譯方法的需求愈加緊迫。為了解決這一問(wèn)題，人們開(kāi)展了機(jī)器翻譯的研究，旨在使計(jì)算機(jī)能夠代替人類進(jìn)行全自動(dòng)翻譯。

經(jīng)過(guò)數(shù)十年的探索，盡管機(jī)器翻譯技術(shù)取得了長(zhǎng)足進(jìn)展，目前的機(jī)器翻譯系統(tǒng)所產(chǎn)生的譯文仍然無(wú)法達(dá)到直接可用的程度。在這樣的背景下，一些研究人員開(kāi)始尋求翻譯思想的改變，由全自動(dòng)翻譯轉(zhuǎn)向人機(jī)交互翻譯。在該模式下，機(jī)器翻譯引擎產(chǎn)生的譯文作為輔助譯文提供給人類譯員，譯員通過(guò)各種交互行為，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行反饋指導(dǎo)，直至產(chǎn)生正確譯文。

在交互式機(jī)器翻譯系統(tǒng)中，根據(jù)譯員對(duì)輔助譯文的反饋，自動(dòng)學(xué)習(xí)翻譯知識(shí)，來(lái)優(yōu)化機(jī)器翻譯引擎，是一種普遍采用的技術(shù)。近年來(lái)，隨著翻譯規(guī)模的擴(kuò)大，譯員數(shù)量不斷增加。不同譯員面對(duì)相同的源語(yǔ)句可能做出不同的反饋和指導(dǎo)，導(dǎo)致機(jī)器翻譯引擎學(xué)習(xí)到相互沖突的翻譯知識(shí)。現(xiàn)有方法通過(guò)基于頻度的概率估計(jì)來(lái)解決這一問(wèn)題，對(duì)出現(xiàn)頻度較高的翻譯知識(shí)賦予更高的概率值，隱性假設(shè)不同譯員的翻譯知識(shí)具有相同的有效性。

實(shí)際上，譯員的翻譯水平和經(jīng)驗(yàn)存在很大差別，他們所提供指導(dǎo)的有效性也應(yīng)有所區(qū)別。而現(xiàn)有方法無(wú)法判別來(lái)自不同譯員的翻譯知識(shí)的有效性，使機(jī)器翻譯引擎的優(yōu)化效果受到限制。

發(fā)明內(nèi)容

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中交互式機(jī)器翻譯系統(tǒng)存在的多譯員翻譯決策沖突導(dǎo)致機(jī)器翻譯引擎的優(yōu)化效果受到限制等不足，本發(fā)明要解決的問(wèn)題是提供一種可實(shí)現(xiàn)不同譯員翻譯知識(shí)的有效融合、改善翻譯引擎的優(yōu)化效果的多譯員模式下翻譯知識(shí)有效性判別方法。

為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明采用的技術(shù)方案是：

本發(fā)明一種多譯員模式下翻譯知識(shí)有效性判別方法，包括以下步驟：

1)數(shù)據(jù)采集，實(shí)時(shí)采集譯員翻譯過(guò)程中的任務(wù)接受時(shí)間、任務(wù)提交時(shí)間、翻譯行為、翻譯實(shí)例以及質(zhì)檢結(jié)果基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；

2)統(tǒng)計(jì)分析，從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中統(tǒng)計(jì)出譯員翻譯過(guò)程中的平均翻譯速度、翻譯速度波動(dòng)系數(shù)、平均翻譯質(zhì)量、翻譯質(zhì)量波動(dòng)系數(shù)、翻譯總量、常用句式、常用詞匯/短語(yǔ)、常用工具、常用行為、檢索記錄和錯(cuò)誤類別特征；

3)特征選擇，考察上述各類特征與翻譯知識(shí)有效性之間的關(guān)聯(lián)情況，篩選出具有最高關(guān)聯(lián)度的m個(gè)特征；

4)翻譯知識(shí)有效性評(píng)估，對(duì)譯員的翻譯知識(shí)有效性進(jìn)行打分。

步驟3)中，特征選擇包括以下步驟：

31)從步驟2)中統(tǒng)計(jì)出的特征里提取影響譯員翻譯知識(shí)有效性的特征集合F；

32)以翻譯質(zhì)量Q為評(píng)價(jià)指標(biāo)，計(jì)算特征集合F中各因素與Q之間的關(guān)聯(lián)度；

33)從特征集合F中篩選出具有最高關(guān)聯(lián)度的m個(gè)特征。

計(jì)算特征集合F中各因素與Q之間的關(guān)聯(lián)度為：采用點(diǎn)式互信息、DICE系數(shù)、卡方統(tǒng)計(jì)值或?qū)?shù)可能性分值度量方法。

采用加權(quán)求和的方法評(píng)價(jià)譯員u在時(shí)刻t的翻譯知識(shí)有效性分?jǐn)?shù)，評(píng)價(jià)公式為：

其中，m為影響翻譯知識(shí)有效性的特征數(shù)量，D_j(u,t)為t時(shí)刻譯員u的特征值，λ為特征的權(quán)重，通過(guò)最小化錯(cuò)誤率訓(xùn)練得到。

最小化錯(cuò)誤率訓(xùn)練為：

401)構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，提取譯員在某一時(shí)刻t的各項(xiàng)特征值，組成特征向量V_t，人工標(biāo)注譯員當(dāng)時(shí)的翻譯有效性分?jǐn)?shù)S_t，構(gòu)成一個(gè)訓(xùn)練實(shí)例<V_t,S_t>，多個(gè)訓(xùn)練實(shí)例構(gòu)成訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；

402)在該訓(xùn)練數(shù)據(jù)集上進(jìn)行參數(shù)訓(xùn)練，確定每個(gè)特征的最優(yōu)權(quán)重

403)根據(jù)譯員的特征向量及其對(duì)應(yīng)的最優(yōu)權(quán)重，對(duì)譯員的翻譯知識(shí)有效性進(jìn)行打分。

本發(fā)明具有以下有益效果及優(yōu)點(diǎn)：

1.本發(fā)明為多譯員模式下翻譯知識(shí)的有效性判別提供了方法，通過(guò)分析譯員的翻譯狀態(tài)，來(lái)評(píng)價(jià)系統(tǒng)從譯員反饋中學(xué)到的翻譯知識(shí)的有效性，有助于解決來(lái)自不同譯員反饋的翻譯知識(shí)存在沖突的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)不同譯員翻譯知識(shí)的有效融合，改善翻譯引擎的優(yōu)化效果，降低人機(jī)交互代價(jià)，提高翻譯效率。

附圖說(shuō)明

圖1為本發(fā)明翻譯知識(shí)有效性判別及應(yīng)用過(guò)程圖示。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合說(shuō)明書附圖對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步闡述。