[發明專利]一種量化并計算云端系統吞吐能力服務等級的系統及方法有效
| 申請號: | 201710874589.1 | 申請日: | 2017-09-25 |
| 公開(公告)號: | CN107659466B | 公開(公告)日: | 2020-10-23 |
| 發明(設計)人: | 李書紅;師洛蓓 | 申請(專利權)人: | 四川長虹電器股份有限公司 |
| 主分類號: | H04L12/26 | 分類號: | H04L12/26;H04L29/08 |
| 代理公司: | 四川省成都市天策商標專利事務所 51213 | 代理人: | 秦華云;王荔 |
| 地址: | 621000 四*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 量化 計算 云端 系統 吞吐 能力 服務 等級 方法 | ||
本發明公開了一種量化并計算云端系統吞吐能力服務等級的系統,包含數據獲取模塊、數據篩選模塊、數據編輯模塊、數據計算模塊及數據評價模塊;數據獲取模塊用于獲取云端系統的TPS數據;數據篩選模塊用于篩選并剔除TPS數據中的首端數據及尾端數據并將剩余的有效TPS數據傳遞至數據編輯模塊,數據編輯模塊用于向數據計算模塊輸出TPS平均值和TPS標準差;數據計算模塊計算TPS數據的TPS波動性值并輸出至數據評價模塊;數據評價模塊對云端系統吞吐能力進行評級并輸出評價結果。本發明不會過度依賴于性能測試工具,可自行進行數據獲取及測試,最終對不同接口、功能吞吐能力波動性的評價統一用百分值表示,方便測試者直截了當的獲取數據了解云端系統吞吐能力。
技術領域
本發明涉及性能測試技術領域,尤其涉及一種量化并計算云端系統吞吐能力服務等級的系統及方法。
背景技術
在性能測試領域,接口、功能的吞吐能力是評價云端系統性能最為關鍵的指標,一方面吞吐能力不足可能導致云端系統響應時間過長乃至于系統崩潰,嚴重影響用戶體驗,另一方面,吞吐能力波動過大,可能造成云端系統響應不穩定,終端用戶訪問系統時快時慢,同樣嚴重影響用戶體驗。因此,對吞吐能力波動性的評價與對吞吐能力均值的測量有著同等重要的地位。
目前,對吞吐能力波動性展現方法有兩種,一種方法是對TPS或QPS繪制拆線圖,另一種方法是對TPS或QPS計算標準差。這兩種方法都有其局限性,前者雖能直觀展現波動性,但無法數字化地做出評價,后者可以做出數字化評價,但該值大小因接口、功能的不同而各異,數值大并不一定代表波動性大,數據小也并不代碼波動性小,因此無法根據數值大小進行統一評價。
發明內容
針對現有技術存在的不足之處,本發明的目的在于提供一種量化并計算云端系統吞吐能力服務等級的系統,且該系統不會過度依賴于某款性能測試工具,可自行進行數據獲取及測試,同時,最終對不同接口、功能吞吐能力波動性的評價可統一用百分值表示,方便測試者直截了當的獲取數據。
為了實現上述技術效果,本發明主要采取以下技術方案:
一種量化并計算云端系統吞吐能力服務等級的系統,包含數據獲取模塊、數據篩選模塊、數據編輯模塊、數據計算模塊及數據評價模塊;
所述數據獲取模塊與數據篩選模塊電連接,數據獲取模塊用于獲取云端系統的TPS數據并將獲取的數據傳遞至數據篩選模塊;
所述數據篩選模塊與數據編輯模塊電連接,數據篩選模塊用于篩選并剔除所述TPS數據中的首端數據及尾端數據并將剩余的有效TPS數據傳遞至數據編輯模塊,其中,所述首端數據是數據獲取模塊在起始a分鐘內獲取的TPS數據,尾端數據是數據獲取模塊在結束獲取前b分鐘內獲取的TPS數據;
所述數據編輯模塊與數據計算模塊電連接,數據編輯模塊用于向數據計算模塊輸出所述有效TPS數據的TPS平均值和TPS標準差;
所述數據計算模塊與數據評價模塊電連接,數據計算模塊用于根據收到的TPS數據的TPS平均值和TPS標準差計算出TPS數據的TPS波動性值,并向數據評價模塊輸出TPS波動性值,其中,TPS波動性值=TPS標準差/TPS平均值;
所述數據評價模塊根據獲取到的TPS波動性值來對云端系統吞吐能力進行評級并輸出評價結果。
進一步地,所述數據評價模塊將TPS波動性值小于20%的云端系統的吞吐能力的等級輸出為“優秀”級;將TPS波動性值不小于20%且小于50%的云端系統的吞吐能力的等級輸出為“良好”級;將TPS波動性值不小于50%且小于100%的云端系統的吞吐能力的等級輸出為“一般”級;將TPS波動性值不小于100%的云端系統的吞吐能力的等級輸出為“差”級。
進一步地,所述TPS數據的時間粒度小于或等于1秒。
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