[發明專利]一種量化并計算云端系統吞吐能力服務等級的系統及方法

有效

• 申請號: 201710874589.1
• 申請日: 2017-09-25
• 公開（公告）號: CN107659466B
• 公開（公告）日: 2020-10-23
• 發明（設計）人: 李書紅;師洛蓓
• 申請（專利權）人: 四川長虹電器股份有限公司
• 主分類號: H04L12/26
• 分類號: H04L12/26;H04L29/08
• 代理公司: 四川省成都市天策商標專利事務所 51213
• 代理人: 秦華云;王荔

1.一種量化并計算云端系統吞吐能力服務等級的系統，其特征在于，包含數據獲取模塊、數據篩選模塊、數據編輯模塊、數據計算模塊及數據評價模塊；

所述數據獲取模塊與數據篩選模塊電連接，數據獲取模塊用于獲取云端系統的系統吞吐能力數據TPS數據并將獲取的數據傳遞至數據篩選模塊；

所述數據篩選模塊與數據編輯模塊電連接，數據篩選模塊用于篩選并剔除所述TPS數據中的首端數據及尾端數據并將剩余的有效TPS數據傳遞至數據編輯模塊，其中，所述首端數據是數據獲取模塊在起始a分鐘內獲取的TPS數據，尾端數據是數據獲取模塊在結束獲取前b分鐘內獲取的TPS數據；

所述數據編輯模塊與數據計算模塊電連接，數據編輯模塊用于向數據計算模塊輸出所述有效TPS數據的TPS平均值和TPS標準差；

所述數據計算模塊與數據評價模塊電連接，數據計算模塊用于根據收到的TPS數據的TPS平均值和TPS標準差計算出TPS數據的TPS波動性值，并向數據評價模塊輸出TPS波動性值，其中，TPS波動性值＝TPS標準差/TPS平均值；

所述數據評價模塊根據獲取到的TPS波動性值來對云端系統吞吐能力進行評級并輸出評價結果。

2.根據權利要求1所述一種量化并計算云端系統吞吐能力服務等級的系統，其特征在于：

所述數據評價模塊將TPS波動性值小于20％的云端系統的吞吐能力的等級輸出為“優秀”級；

將TPS波動性值不小于20％且小于50％的云端系統的吞吐能力的等級輸出為“良好”級；

將TPS波動性值不小于50％且小于100％的云端系統的吞吐能力的等級輸出為“一般”級；

將TPS波動性值不小于100％的云端系統的吞吐能力的等級輸出為“差”級。

3.根據權利要求1所述一種量化并計算云端系統吞吐能力服務等級的系統，其特征在于，所述TPS數據的時間粒度小于或等于1秒。

4.一種量化并計算云端系統吞吐能力服務等級的方法，其特征在于，應用于如權利要求1所述的一種量化并計算云端系統吞吐能力服務等級的系統，且具體包含以下步驟：

S1.數據獲取模塊獲取云端系統的某一時段內的TPS數據構成TPS數據集合；

S2.數據篩選模塊篩選并剔除出TPS數據集合的首端數據及尾端數據并將剩余的有效TPS數據集合傳遞至數據編輯模塊，其中，所述首端數據是數據獲取模塊在起始a分鐘內獲取的TPS數據，尾端數據是數據獲取模塊在結束獲取前b分鐘內獲取的TPS數據；

S3.數據編輯模塊根據獲取的所述有效TPS數據集合計算出TPS平均值和TPS標準差；

S4.數據計算模塊根據TPS平均值和TPS標準差計算出TPS波動性值，其中，TPS波動性值＝TPS標準差/TPS平均值；

S5.數據評價模塊根據TPS波動性值來對云端系統吞吐能力進行評級并輸出評價結果。

5.根據權利要求4所述一種量化并計算云端系統吞吐能力服務等級的方法，其特征在于，所述步驟S5具體為：

S5.1.數據評價模塊判斷TPS波動性值是否小于20％，若TPS波動性值小于20％，則將云端系統的吞吐能力的等級輸出為“優秀”級并結束本次評價，否則進入步驟S5.2；

S5.2.數據評價模塊判斷TPS波動性值是否小于50％，若TPS波動性值小于50％，則將云端系統的吞吐能力的等級輸出為“良好”級并結束本次評價，否則進入步驟S5.3；

S5.3.數據評價模塊判斷TPS波動性值是否小于100％，若TPS波動性值小于100％，則將云端系統的吞吐能力的等級輸出為“一般”級，否則；將云端系統的吞吐能力的等級輸出為“差”級；

S5.4.結束本次評價。

6.根據權利要求4所述一種量化并計算云端系統吞吐能力服務等級的方法，其特征在于，所述TPS數據的時間粒度小于或等于1秒。