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[發明專利]面向物聯網實時數據的自動分析方法在審

專利信息
申請號: 201710874448.X 申請日: 2017-09-25
公開(公告)號: CN107733694A 公開(公告)日: 2018-02-23
發明(設計)人: 鈕立明 申請(專利權)人: 蘇州耕耘無憂物聯科技有限公司
主分類號: H04L12/24 分類號: H04L12/24;H04L29/08;G06F17/30
代理公司: 蘇州唯亞智冠知識產權代理有限公司32289 代理人: 高玉蓉
地址: 215000 江蘇省蘇州市工業園*** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關鍵詞: 面向 聯網 實時 數據 自動 分析 方法
【說明書】:

技術領域

發明涉及一種自動分析方法,尤其涉及一種面向物聯網實時數據的自動分析方法。

背景技術

隨著科技發展的不斷進步,物聯網技術己廣泛應用于智能家居、智控交通、智能消防、環境監測、物流快遞、食品溯源、工業監測、酒店管理、健康護理等多個領域,越來越多的人希望可以通過網絡方便快捷地獲取物聯網數據信息,隨時對數據進行觀察處理,以便做出相應的決策。

物聯網實時數據自動分析系統通過射頻識別、傳感器以及網絡互連等技術,實現對物理世界各種物體的標志、感知、監測、跟蹤、控制盒管理,在人與物、人與環境以及物與物之間實現高效、智能、和諧的信息交互,最終通過智能決策控制技術實現物理世界與信息世界的融合。

傳統的信息網絡是以語義為核心的,而物聯網(InternetofThings,簡稱IOT)則在此基礎上,將具有無線短程通信能力的物聯網感知設備嵌入到各種類型的器具中,使得這些器具貢獻的各種數據能夠被系統自動獲取,從而擴展了物理世界信息的范圍。近幾年IOT技術飛速發展,在產業化方面也取得了眾多的顯著成果。但是,由于IOT感知設備采用不同的硬件平臺、操作系統、數據庫和中間件,其依賴的網絡環境也不同,使得設備之間無法自由通信,其應用平臺難以分享和重用,造成了IOT應用開發難度大、系統禍合度高、擴展性差、第三方資源難以集成等劣勢。這些劣勢成了IOT發展的瓶頸,使得IOT實現大規模的應用和推廣困難重重。因此,函需構建一種更加開放和靈活的系統架構,從而更加容易地共享傳感器的信息數據和控制功能。隨著Internet的飛速發展和廣泛使用,所有的終端用戶都可以通過Web共享各種信息和應用。由于Web技術實現了向各個終端用戶提供各種服務的基礎平臺,它成為了IOT實現異構資源共享的最佳技術選擇。基于此,將IOT與Web技術結合起來形成了物品萬維網(WebofThings,簡稱WOT)的開放體系架構。WOT利用Web的設計理念和技術,通過將各類物聯網感知設備貢獻的信息數據和服務整合到Web信息空間,從而實現不同平臺下數據和服務的接入、訪問與聚合。

隨著國內外對物聯網的重視,在物聯網搜索技術方面,針對不同的應用環境,現已存在多種實現技術,如適用于集中式管理的Snoggle/Microsearch系統[}lfgl、不適用于大規模環境的MAX系統計算量開銷大的OCHCObjectscallinghome)}系統、支持數據流處理的的GSNCGlobalsensornetworks系統等;這些系統都能根據適用場合等條件實現一定程度的物聯網搜索,但面對物聯網中數以百億計的物理實體,海量實體具有異構性、物理安全性、數據動態性、狀態實時性等特點,這些系統尚不能完全應付物聯網中的實體實時搜索。

有鑒于上述的缺陷,本設計人,積極加以研究創新,以期創設一種面向物聯網實時數據的自動分析方法,使其更具有產業上的利用價值。

發明內容

為解決上述技術問題,本發明的目的是提供一種面向物聯網實時數據的自動分析方法。

本發明的面向物聯網實時數據的自動分析方法,其包括以下步驟:

步驟一,實體信息采集與獲取,采用Watir與Nokogiri信息實時獲取的方法進行處理;步驟二,數據實時管理;步驟三,數據實時統計;步驟四,實體信息實時搜索;步驟五,實時預測;步驟六,實時交換。

進一步地,上述的面向物聯網實時數據的自動分析方法,其中,所述步驟一中,通過加載頁面模塊,獲取頁面HTML模塊,解析所得HTML模塊與數據存儲模塊,

所述加載頁面模塊和數據存儲模塊提供與外界聯系的接口;

所述加載頁面模塊通過網絡鏈接地址加載外部頁面,傳遞給獲取HTML模塊,獲取HTML模塊針對加載頁面模塊傳遞過來的動態頁面,獲取該頁面的HTML文檔,同時將所獲得的HTML文檔傳遞給解析HTML模塊;

解析HTML模塊從得到的HTML文檔中通過定位技術解析出所需要的文本內容,將解析出來的內容給數據存儲模塊進行數據存儲。

更進一步地,上述的面向物聯網實時數據的自動分析方法,其中,所述步驟二中,采用分布式數據庫參與管理,所處分布式數據庫參支持全局控制集中、全局控制分散、全局控制部分分散的控制方式;

所述分布式數據庫由局部場地數據庫管理系統、全局數據庫管理系統、全局數據字典、通信管理組成。

更進一步地,上述的面向物聯網實時數據的自動分析方法,其中,所述步驟三中,將實時數據庫中的數據上傳到物聯網三層結構中的應用層,并完成統計。

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