1.面向物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時數(shù)據(jù)的自動分析方法，其特征在于包括以下步驟：
步驟一，實(shí)體信息采集與獲取，采用Watir與Nokogiri信息實(shí)時獲取的方法進(jìn)行處理；
步驟二，數(shù)據(jù)實(shí)時管理；
步驟三，數(shù)據(jù)實(shí)時統(tǒng)計；
步驟四，實(shí)體信息實(shí)時搜索；
步驟五，實(shí)時預(yù)測；
步驟六，實(shí)時交換。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時數(shù)據(jù)的自動分析方法，其特征在于：所述步驟一中，通過加載頁面模塊，獲取頁面HTML模塊，解析所得HTML模塊與數(shù)據(jù)存儲模塊，
所述加載頁面模塊和數(shù)據(jù)存儲模塊提供與外界聯(lián)系的接口；
所述加載頁面模塊通過網(wǎng)絡(luò)鏈接地址加載外部頁面，傳遞給獲取HTML模塊，獲取HTML模塊針對加載頁面模塊傳遞過來的動態(tài)頁面，獲取該頁面的HTML文檔，同時將所獲得的HTML文檔傳遞給解析HTML模塊；
解析HTML模塊從得到的HTML文檔中通過定位技術(shù)解析出所需要的文本內(nèi)容，將解析出來的內(nèi)容給數(shù)據(jù)存儲模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時數(shù)據(jù)的自動分析方法，其特征在于：所述步驟二中，采用分布式數(shù)據(jù)庫參與管理，所處分布式數(shù)據(jù)庫參支持全局控制集中、全局控制分散、全局控制部分分散的控制方式；
所述分布式數(shù)據(jù)庫由局部場地數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、全局?jǐn)?shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、全局?jǐn)?shù)據(jù)字典、通信管理組成。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時數(shù)據(jù)的自動分析方法，其特征在于：所述步驟三中，將實(shí)時數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)上傳到物聯(lián)網(wǎng)三層結(jié)構(gòu)中的應(yīng)用層，并完成統(tǒng)計。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時數(shù)據(jù)的自動分析方法，其特征在于：所述步驟四中，采用Java編寫的源代碼開放的工具包來構(gòu)成Lucene系統(tǒng)，將源代碼分為了7個模塊，包括，
Org.apache.lucene.document模塊：用于將用戶提供的源記錄為Document，并用來存儲索引時的文檔管理；
Org.apache.lucene.util模塊：用于提供公共的工具類、常量類的支持；
Org.apache.lucene.store模塊：用于對索引文件提供存儲管理，能夠選擇特定的域進(jìn)行存儲或是不存儲；
Org.apache.lucene.index模塊：用于提供對索引的管理，用于建立索引，更新索引或是刪除索引；
Org.apache.lucene.search模塊：用于實(shí)現(xiàn)查詢匹配功能，被調(diào)用時能夠根據(jù)索引文件檢索出相關(guān)匹配文件；
Org.apache.lucene.analysis模塊：用于分析被索引的文件，對數(shù)據(jù)源按要求進(jìn)行過濾、切分操作；
Org.apache.lucene.queryparser模塊：用于對用戶的輸入查詢詞進(jìn)行分析，提供合適的query，屬于查詢分析器。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時數(shù)據(jù)的自動分析方法，其特征在于：所述步驟四中，對于涉及的數(shù)據(jù)源文件，首先經(jīng)過解析器，提取出Lucene可以處理的文本信息，然后經(jīng)過Analyzer處理，
所述Analyzer處理包括：分詞，即將數(shù)據(jù)源進(jìn)行有效的切分，根據(jù)空格或者標(biāo)點(diǎn)，分成一個個單詞或數(shù)字，然后去除可選詞；
所述Analyzer是Lucene中的文本分析器，按設(shè)定規(guī)則把一個字符串劃分成單個詞語，并過濾掉字符串中的無效詞語，所述無效詞語包括英文中的“of”、“the”，中文中的“的”、“地”，這些詞語不帶有效信息；之后，創(chuàng)建Lucene的索引文檔Document對象和對應(yīng)的索引域Field對象。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時數(shù)據(jù)的自動分析方法，其特征在于：所述步驟五中，通過判斷物聯(lián)網(wǎng)實(shí)體的周期模式，對特定時間段建立時間窗口，預(yù)測出將來某時間某位置實(shí)體的狀態(tài)值，根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)事件的周期模式不同包括聚合預(yù)測模型，單周期預(yù)測模型，多周期預(yù)測模型。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時數(shù)據(jù)的自動分析方法，其特征在于：所述步驟六中，掃描整個計算機(jī)的硬盤文件，建立起虛擬化的信息映射聯(lián)系，直接進(jìn)行文件信息的存取操作，數(shù)據(jù)查詢交換時，需要采用索引技術(shù)與緩存技術(shù)，
所述索引技術(shù)可以包括聚集索引、非聚集索引，聚集索引根據(jù)索引的順序，對數(shù)據(jù)庫、表格等信息進(jìn)行一次性存儲，非聚集索引能顯示出新增數(shù)據(jù)信息；
所述文件緩沖策略文件緩沖通過臨時表完成。
