[發明專利]一種面向新中高考改革的選課方法在審
| 申請號: | 201710866683.2 | 申請日: | 2017-09-22 |
| 公開(公告)號: | CN107609782A | 公開(公告)日: | 2018-01-19 |
| 發明(設計)人: | 皇曉琳 | 申請(專利權)人: | 皇曉琳 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/20 |
| 代理公司: | 北京匯智英財專利代理事務所(普通合伙)11301 | 代理人: | 何暉 |
| 地址: | 100085 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 面向 高考 改革 選課 方法 | ||
技術領域
本發明涉及教務信息管理技術領域,具體涉及一種面向新中高考改革的選課方法。
背景技術
隨著今年北京、上海、浙江、河北等19省市高考新方案落地,新一輪全國高考改革拉開序幕。新高考最早在上海、浙江做試點,在2017年覆蓋北京、天津、江西、山東、海南,而到2020年所有省份都要做完整的規劃。滿足學生多元化發展需求,高考改革勢在必行。
新中高考招生改革方案著力彰顯選擇性教育理念,通過學生、學校的雙向選擇,促使招生公平從已有的程序公平、機會公平進一步走向內容公平。新中高考來了后,學生的選擇多了起來,高考科目6選3、7選3,學生的課程表已經超越了原來單一的、固定不變的模式了,推進選課走班教學成為必然。上海、北京、天津是從6門課中選3門,對于學生來說有20種組合,而浙江是7選3,這對于學生來說就是35種組合。一個普通高中30個班級,學生數量1200人,選課結果就是n個排列組合。這種情況下,學生是否會選課,能否選好課,就成了擺在學生眼前最重要的問題。
目前指導學生選課的時候,指導老師大都是讓學生根據自己的興趣愛好來選擇。但當有人問,如果幾年后興趣愛好發生變化怎么辦呢?根據興趣愛好選擇了課程、大學和專業,結果畢業時卻發現找不到工作,這又如何解決呢?
因此,選課除了靠學生個人興趣,教師、家長的主觀建議,更應該引入新的技術手段通過數據的精準分析幫助輔導學生做出更準確的選擇。
發明內容
為解決現有技術存在的不足,本發明提供了一種面向新中高考改革的選課方法,包括如下步驟:
S1:獲取待評估者的n個維度,根據所獲取的n個維度對所欲選擇的課程進行評估,每個維度分別選出m門課程;
S2:將所選擇出的相同課程所在的維度對應的權重值相加,得到所選出的每個課程的權重值總和;
S3:選出權重值總和最高的N門課程,作為最后所選擇的課程;
其中,m小于或等于N。
其中,所述步驟S1中,所述n個維度選自下述七個維度中的至少幾種:
第一維度,用于表示職業性格測試的結果;
第二維度,用于表示校友情況;
第三維度,用于表示待評估者過往的每門課程考試成績;
第四維度,用于表示待評估者的特征畫像;
第五維度,用于表示每門課程的壓力指數;
第六維度,用于表示每門課程的任課老師的選課建議;
第七維度,用于表示待評估者其他同學的選課組合情況。
其中,根據所述第二維度進行評估時,如果待評估者為初中生,根據上一年級學生的畢業去向、人數,并結合待評估者的學業情況和意向高中進行評估;如果待評估者為高中生,根據上一年級學生的高考情況,并結合待評估者的專業意向和大學意向進行評估。
其中,根據所述第二維度進行評估時,如果待評估者為高中生,所根據的上一年紀的高考情況包括大學、專業及人數。
其中,根據所述第三維度進行評估時,根據待評估者過往幾次的科目成績,生成C(m,M)種組合,計算生成每個組合中的m門課程過往幾次的科目成績的總分,選出總分最高的一組對應的m門課程,其中,M為所有的課程的總數。
其中,根據所述第四維度進行評估時,待評估者的畫像通過該待評估者過往參與的學?;顒印⑴d趣班、選修課以及從微信微博中抓取的其它數據來源生成。
其中,根據所述第五維度進行評估時,每門課程的壓力指數通過下述公式得出:
壓力指數r=(新年級的課時數p/上一年的課時數q)-上一年度考試標準分z。
其中,所述七個維度中,每個維度的權重值的大小滿足下述關系:第三維度>第五維度》第六維度>第一維度》第二維度》第四維度》第七維度。
其中,所述七個維度中,每個維度的權重值分別為:第一維度K[1]=0.05,第二維度K[2]=0.05,第三維度K[3]=0.6,第四維度K[4]=0.05,第五維度K[5]=0.1,第六維度K[6]=0.1,第七維度K[7]=0.05。
本發明提供的面向新中高考改革的選課方法,從多個維度綜合考慮,并賦予各維度不同的權重值,使學生的選課全面而量化,最大程度上規避了事前拍腦袋、事后拍大腿的隨意選課模式。
具體實施方式
為了對本發明的技術方案及有益效果有更進一步的了解,下面詳細說明本發明的技術方案及其產生的有益效果。
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