[發明專利]基于聲紋識別的信息推送方法、系統及其設備有效
| 申請號: | 201710866615.6 | 申請日: | 2017-09-22 |
| 公開(公告)號: | CN107705793B | 公開(公告)日: | 2023-01-31 |
| 發明(設計)人: | 耿雷 | 申請(專利權)人: | 百度在線網絡技術(北京)有限公司 |
| 主分類號: | G10L17/04 | 分類號: | G10L17/04;G10L25/51;H04L67/55 |
| 代理公司: | 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 宋合成 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 聲紋 識別 信息 推送 方法 系統 及其 設備 | ||
本發明提出一種基于聲紋識別的信息推送方法、系統及其設備,其中,方法包括:當檢測到滿足乘客乘車的初始啟動條件,采集預設第一時長內的第一語音信息;提取第一語音信息的第一聲紋特征,應用預先訓練的聲紋識別模型獲取與第一聲紋特征對應的第一用戶分類結果;根據第一用戶分類結果向乘客推送相關的資源信息。由此,通過對車內語音信息的聲紋識別來實現內容及服務的精準推送,提高了信息推送的精確度和轉化率,提升用戶體驗。
技術領域
本發明涉及人工智能技術領域,尤其涉及一種基于聲紋識別的信息推送方法、系統及其設備。
背景技術
人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語音識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。其中,人工智能最重要的方面就是語音識別技術。
目前,隨著車聯網與語音識別技術的迅猛發展,車內乘客從被動收聽FM收音機逐步向主動語音搜索內容及服務的車聯網平臺轉化。在被動收聽FM節目中,車內乘客每次調節頻道被動收聽節目,隨著最近車聯網及語音識別技術的迅猛發展,使車內乘客能夠進行主動語音搜索互聯網內容及服務。
然而,相關技術中的車聯網車載系統只能根據用戶的手動或語音搜索進行內容及服務的查詢或查找,根據一段時間的用戶習慣進而進行內容或服務推送,導致推送服務不夠精準。
發明內容
本發明的目的旨在至少在一定程度上解決相關技術中的技術問題之一。
為此,本發明的第一個目的在于提出一種基于聲紋識別的信息推送方法,用于解決現有技術中車聯網車載系統不能夠主動進行內容及服務的精準推送,導致信息推送的精確度和轉化率比較低的問題。
本發明的第二個目的在于提出一種基于聲紋識別的信息推送系統。
本發明的第三個目的在于提出一種計算機設備。
本發明的第四個目的在于提出一種非臨時性計算機可讀存儲介質。
本發明的第五個目的在于提出一種計算機程序產品。
為達上述目的,本發明第一方面實施例提出了一種基于聲紋識別的信息推送方法,所述方法包括以下步驟:當檢測到滿足乘客乘車的初始啟動條件,采集預設第一時長內的第一語音信息;提取所述第一語音信息的第一聲紋特征,應用預先訓練的聲紋識別模型獲取與所述第一聲紋特征對應的第一用戶分類結果;根據所述第一用戶分類結果向所述乘客推送相關的資源信息。
本發明實施例的基于聲紋識別的信息推送方法,通過在檢測到滿足乘客乘車的初始啟動條件時采集預設第一時長內的第一語音信息,并提取第一語音信息的第一聲紋特征,以及應用預先訓練的聲紋識別模型獲取與第一聲紋特征對應的第一用戶分類結果,最后根據第一用戶分類結果向乘客推送相關的資源信息。由此,通過對車內語音信息的聲紋識別來實現內容及服務的精準推送,提高了信息推送的精確度和轉化率,提升用戶體驗。
為達上述目的,本發明第二方面實施例提出了一種基于聲紋識別的信息推送系統,所述系統包括:車載終端,用于當檢測到滿足乘客乘車的初始啟動條件,采集預設第一時長內的第一語音信息,并發送給分類服務器;所述分類服務器,用于提取所述第一語音信息的第一聲紋特征,應用預先訓練的聲紋識別模型獲取與所述第一聲紋特征對應的第一用戶分類結果,并發送給內容服務器;所述內容服務器,用于根據所述第一用戶分類結果向所述乘客推送相關的資源信息,將所述資源信息發送給所述車載終端。
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