[發明專利]基于聲紋識別的信息推送方法、系統及其設備

有效

• 申請號: 201710866615.6
• 申請日: 2017-09-22
• 公開（公告）號: CN107705793B
• 公開（公告）日: 2023-01-31
• 發明（設計）人: 耿雷
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G10L17/04
• 分類號: G10L17/04;G10L25/51;H04L67/55
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 宋合成

1.一種基于聲紋識別的信息推送方法，其特征在于，包括以下步驟：

當檢測到滿足乘客乘車的初始啟動條件，采集預設第一時長內的第一語音信息；

提取所述第一語音信息的第一聲紋特征，應用預先訓練的聲紋識別模型獲取與所述第一聲紋特征對應的第一用戶分類結果；

根據所述第一用戶分類結果向所述乘客推送相關的資源信息；其中，所述乘客為一個或者多個；

采集預設第二時長內的第二語音信息；

提取所述第二語音信息的第二聲紋特征，應用預先訓練的聲紋識別模型獲取與所述第二聲紋特征對應的第二用戶分類結果；

根據所述第一用戶分類結果和所述第二用戶分類結果，生成與車載終端標識對應的總用戶分類結果；

將所述車載終端標識與所述總用戶分類結果的對應關系存儲到數據庫。

若比較獲知所述第一用戶分類結果和所述第二用戶分類結果不同，則根據所述總用戶分類結果推送相關的資源信息；

當檢測到滿足車輛再次啟動條件時，采集預設第一時長內的第三語音信息；

提取所述第三語音信息的第三聲紋特征，應用預先訓練的聲紋識別模型獲取與所述第三聲紋特征對應的第三用戶分類結果；

查詢所述數據庫獲取上次存儲的與車載終端標識對應的總用戶分類結果；

比較所述第三用戶分類結果與所述總用戶分類結果；

若比較獲知所述第三用戶分類結果與所述總用戶分類結果相同，則繼續向所述乘客推送相關的資源信息。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

若比較獲知所述第三用戶分類結果與所述總用戶分類結果不相同，則根據所述第三用戶分類結果向乘客推送相關的資源信息。

3.一種基于聲紋識別的信息推送系統，其特征在于，包括：

車載終端，用于當檢測到滿足乘客乘車的初始啟動條件，采集預設第一時長內的第一語音信息，并發送給分類服務器；

所述分類服務器，用于提取所述第一語音信息的第一聲紋特征，應用預先訓練的聲紋識別模型獲取與所述第一聲紋特征對應的第一用戶分類結果，并發送給內容服務器；

所述內容服務器，用于根據所述第一用戶分類結果向所述乘客推送相關的資源信息，將所述資源信息發送給所述車載終端；其中，所述乘客為一個或者多個；

所述車載終端，還用于采集預設第二時長內的第二語音信息；

所述分類服務器，還用于提取所述第二語音信息的第二聲紋特征，應用預先訓練的聲紋識別模型獲取與所述第二聲紋特征對應的第二用戶分類結果；

所述分類服務器，還用于根據所述第一用戶分類結果和所述第二用戶分類結果，生成與車載終端標識對應的總用戶分類結果；

所述分類服務器，還用于將所述車載終端標識與所述總用戶分類結果的對應關系存儲到數據庫。

其中，所述內容服務器，還用于若比較獲知所述第一用戶分類結果和所述第二用戶分類結果不同，則根據所述總用戶分類結果推送相關的資源信息，將所述資源信息發送給所述車載終端；

所述車載終端，還用于當檢測到滿足車輛再次啟動條件時，采集預設第一時長內的第三語音信息；

所述分類服務器，還用于提取所述第三語音信息的第三聲紋特征，應用預先訓練的聲紋識別模型獲取與所述第三聲紋特征對應的第三用戶分類結果；

所述分類服務器，還用于查詢所述數據庫獲取上次存儲的與車載終端標識對應的總用戶分類結果；

所述分類服務器，還用于比較所述第三用戶分類結果與所述總用戶分類結果，并發送給內容服務器；

所述內容服務器，還用于若比較獲知所述第三用戶分類結果與所述總用戶分類結果相同，則繼續向所述乘客推送相關的資源信息，將所述資源信息發送給所述車載終端。

4.如權利要求3 所述的系統，其特征在于，還包括：

所述內容服務器，還用于若比較獲知所述第三用戶分類結果與所述總用戶分類結果不相同，則根據所述第三用戶分類結果向乘客推送相關的資源信息，將所述資源信息發送給所述車載終端。

5.一種計算機設備，其特征在于，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述程序時，實現如權利要求1-2中任一所述的基于聲紋識別的信息推送方法。

6.一種非臨時性計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現如權利要求1-2中任一所述的基于聲紋識別的信息推送方法。