[發明專利]多媒體信息推送控制方法、裝置及服務器有效
| 申請號: | 201710859679.3 | 申請日: | 2017-09-21 |
| 公開(公告)號: | CN107623862B | 公開(公告)日: | 2021-11-12 |
| 發明(設計)人: | 饒慧林 | 申請(專利權)人: | 廣州華多網絡科技有限公司 |
| 主分類號: | H04N21/25 | 分類號: | H04N21/25;H04L29/08 |
| 代理公司: | 北京市立方律師事務所 11330 | 代理人: | 劉延喜;王增鑫 |
| 地址: | 511442 廣東省廣州市番*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 多媒體信息 推送 控制 方法 裝置 服務器 | ||
1.一種多媒體信息推送控制方法,其特征在于,包括以下步驟:
將用戶行為數據寫入日志文件中作為離線用戶行為數據,在預置時長內,根據離線用戶行為數據統計各推薦算法的接受度,獲取接受度最高的預置數量的推薦算法;
從外部消息系統獲取用戶行為數據中的特殊行為數據;所述特殊行為數據屬于用戶行為數據的一部分,為從所述用戶行為數據中篩選出來的滿足預定條件的數據,所述特殊行為數據作實時分析使用;
將所述特殊行為數據傳入內部消息系統并根據所述特殊行為數據實時統計用戶對當前推薦算法所推送的多媒體信息的接受度;
當所述接受度滿足預設條件時,實時調整多媒體信息的推薦算法;所述實時調整多媒體信息的推薦算法以所述預置數量推薦算法作為依據,將推薦算法調整為所確定的多媒體信息能夠與當前推薦算法確定的多媒體信息有區別,將確定接受度低的多媒體信息的推薦算法調整為:確定當前接受度高的多媒體信息所確定的推薦算法,以向用戶推送與上一次推送的多媒體信息不同的且調整后的推薦算法所確定的新多媒體信息;其中,不同多媒體信息是由不同的推薦算法所確定的;
在下一次接收到用戶客戶端的請求時,向用戶推送基于調整后的推薦算法確定的多媒體信息。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述從外部消息系統獲取用戶行為數據中的特殊行為數據后,還包括:
將所述特殊行為數據轉化為內部消息系統對應格式的實時特殊行為數據。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述當所述接受度滿足預設條件時,實時調整多媒體信息的推薦算法的步驟,包括:
當所述接受度高于預設的平均誤差值時,實時調整多媒體信息的推薦算法。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述多媒體信息包括文章、圖片、視頻、音樂、廣告中一種或多種形式的多媒體信息。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述外部消息系統和內部消息系統為分布式發布訂閱消息系統。
6.一種多媒體信息推送控制裝置,其特征在于,包括:
數據獲取模塊:用于將用戶行為數據寫入日志文件中作為離線用戶行為數據,在預置時長內,根據離線用戶行為數據統計各推薦算法的接受度,獲取接受度最高的預置數量推薦算法;從外部消息系統獲取用戶行為數據中的特殊行為數據;所述特殊行為數據屬于用戶行為數據的一部分,為從所述用戶行為數據中篩選出來的滿足預定條件的數據,所述特殊行為數據作實時分析使用;
數據分析模塊:用于將所述特殊行為數據傳入內部消息系統并根據所述特殊行為數據實時統計用戶對當前推薦算法所推送的多媒體信息的接受度;
算法調整模塊:用于當所述接受度滿足預設條件時,實時調整多媒體信息的推薦算法;所述實時調整多媒體信息的推薦算法以所述預置數量推薦算法作為依據,將推薦算法調整為所確定的多媒體信息能夠與當前推薦算法確定的多媒體信息有區別,將確定接受度低的多媒體信息的推薦算法調整為:確定當前接受度高的多媒體信息所確定的推薦算法,以向用戶推送與上一次推送的多媒體信息不同的且調整后的推薦算法所確定的新多媒體信息;其中,不同多媒體信息是由不同的推薦算法所確定的;
多媒體推送模塊:用于在用戶客戶端的下一次請求時,向用戶推送基于調整后的推薦算法確定的多媒體信息。
7.一種服務器,其特征在于,包括:
一個或多個處理器;
存儲器;
一個或多個應用程序,其中所述一個或多個應用程序被存儲在所述存儲器中并被配置為由所述一個或多個處理器執行,所述一個或多個應用程序配置用于:執行根據權利要求1~5任一項所述的多媒體信息推送控制方法。
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