[發明專利]多媒體信息推送控制方法、裝置及服務器

有效

• 申請號: 201710859679.3
• 申請日: 2017-09-21
• 公開（公告）號: CN107623862B
• 公開（公告）日: 2021-11-12
• 發明（設計）人: 饒慧林
• 申請（專利權）人: 廣州華多網絡科技有限公司
• 主分類號: H04N21/25
• 分類號: H04N21/25;H04L29/08
• 代理公司: 北京市立方律師事務所 11330
• 代理人: 劉延喜;王增鑫

本發明涉及數據挖掘領域，具體涉及一種多媒體信息推送控制方法、裝置及服務器，所述方法包括步驟：從外部消息系統獲取用戶行為數據中的特殊行為數據；將所述特殊行為數據傳入內部消息系統并根據所述特殊行為數據實時統計用戶對當前所推送的多媒體信息的接受度；當所述接受度滿足預設條件時，實時調整多媒體信息的推薦算法；在用戶客戶端的下一次請求時，向用戶推送基于調整后的推薦算法確定的多媒體信息。本發明將用戶行為數據中的特殊行為數據作為實時分析數據，通過實時分析數據后及時調整多媒體信息的推薦算法，為用戶推送其更感興趣的多媒體信息。

技術領域

本發明涉及數據挖掘領域，具體而言，本發明涉及一種多媒體信息推送控制方法、裝置及服務器。

背景技術

隨著互聯網技術的發展，人們獲取信息的渠道越來越多，各類平臺為用戶提供了包括文章、圖集、視頻、購物鏈接、廣告等多媒體信息，對于平臺而言，如何向用戶推送用戶感興趣的多媒體信息是平臺首要面對的問題，多媒體平臺向用戶推薦的多媒體信息往往由各類算法所決定，而算法需要經過大量數據的訓練及測試才能準確地確定不同用戶所喜好的多媒體信息，目前，算法的訓練所需的數據量龐大，往往以一天的時間間隔對一整天的數據進行訓練、測試，因此在這個時間間隔內用戶所被推薦的多媒體信息均為“固定”算法所確定的，沒能及時地對用戶當前的操作行為進行反饋，如何更好地為用戶推薦其喜好的多媒體信息是各多媒體平臺持續面對的問題。

發明內容

本發明的首要目的在于提供一種多媒體信息推送控制方法和裝置，用于將用戶行為數據中的特殊行為數據作為實時分析數據，通過實時分析數據后及時調整多媒體信息的推薦算法，為用戶推送其更感興趣的多媒體信息。

本發明的另一目的在于提供一種實現上述多媒體信息推送控制方法的服務器。

為了實現該目的，本發明采用如下技術方案：

第一方面，本發明提供一種多媒體信息推送控制方法，包括以下步驟：

從外部消息系統獲取用戶行為數據中的特殊行為數據；

將所述特殊行為數據傳入內部消息系統并根據所述特殊行為數據實時統計用戶對當前所推送的多媒體信息的接受度；

當所述接受度滿足預設條件時，實時調整多媒體信息的推薦算法；

在用戶客戶端的下一次請求時，向用戶推送基于調整后的推薦算法確定的多媒體信息。

優選的，所述從外部消息系統獲取用戶行為數據中的特殊行為數據時，還包括：

從外部消息系統獲取用戶行為數據，將所述用戶行為數據寫入日志文件中作為離線用戶行為數據。

具體的，所述從外部消息系統獲取用戶行為數據中的特殊行為數據后，還包括：

將所述特殊行為數據轉化為內部消息系統對應格式的實時特殊行為數據。

優選的，所述當所述接受度低于預設值時，實時調整多媒體信息的推薦算法的步驟，包括：

當所述接受度高于預設的平均誤差值時，實時調整多媒體信息的推薦算法。

可選的，所述當所述接受度滿足預設條件時，實時調整多媒體信息的推薦算法的步驟，包括：

當所述接受度滿足預設條件時，實時調整多媒體信息的推薦算法的參數。

可選的，所述當所述接受度滿足預設條件時，實時調整多媒體信息的推薦算法的步驟，包括：

當所述接受度滿足預設條件時，實時更換多媒體信息的推薦算法。

進一步的，所述多媒體信息包括文章、圖片、視頻、音樂、廣告等一種或多種形式的多媒體信息。

進一步的，所述外部消息系統和內部消息系統為分布式發布訂閱消息系統。