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[發(fā)明專利]一種基于Apriori數(shù)據(jù)挖掘算法的大數(shù)據(jù)專利管理系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201710859656.2 申請日: 2017-09-21
公開(公告)號: CN107464194A 公開(公告)日: 2017-12-12
發(fā)明(設(shè)計)人: 盛時永 申請(專利權(quán))人: 合肥集知網(wǎng)知識產(chǎn)權(quán)運營有限公司
主分類號: G06Q50/18 分類號: G06Q50/18;G06F17/30
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 230088 安徽省合肥市高*** 國省代碼: 安徽;34
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 apriori 數(shù)據(jù) 挖掘 算法 專利 管理 系統(tǒng)
【說明書】:

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)專利管理系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,具體的說是一種基于Apriori數(shù)據(jù)挖掘算法的大數(shù)據(jù)專利管理系統(tǒng)。

背景技術(shù)

專利申請是獲得專利權(quán)的必須程序;專利權(quán)的獲得,要由申請人向國家知識產(chǎn)權(quán)局提出申請,經(jīng)國家知識產(chǎn)權(quán)局批準并頒發(fā)證書;申請人在向知識產(chǎn)權(quán)局提出專利申請時,還應(yīng)提交一系列的申請文件,如請求書、說明書、說明書摘要、權(quán)利要求書、說明書附圖、摘要附圖等等。

但是現(xiàn)有很多專利工程師在專利申請階段遇到以下問題:一、很多初級專利工程師不是特別懂專利法及其實施細則,很多的專利文檔格式不符合要求,提交前都需要中高級專利工程師進行修改和檢查說明書題目字數(shù)、說明書標點符號、專利文檔關(guān)鍵詞、說明書附圖圖片色彩、說明書附圖圖片大小、說明書摘要字數(shù)、權(quán)利要求書項數(shù)、權(quán)利要求書標點符號、說明書撰寫格式、說明書附圖圖片編號順序與權(quán)利要求書序號順序是否符合官方文件要求,專利申請效率低下,且在專利文件申報完畢之后需要人工接收受理通知書、補正通知書、審查意見通知書、著錄項目變更通知書、費用減繳通知書、發(fā)明初步審查合格通知書、發(fā)明專利申請公布通知書、發(fā)明專利申請進入實質(zhì)審查程序通知書、辦理登記手續(xù)通知書、授權(quán)通知書與手續(xù)合格通知書,操作復雜,同事還需要人工經(jīng)常手動查詢申請階段的專利狀態(tài)信息;二、很多專利工程師在專利申請之前現(xiàn)有專利技術(shù)檢索不完整,沒有充分挖掘檢索現(xiàn)有專利庫,導致沒有找到最接近的現(xiàn)有專利技術(shù),申請的專利不授權(quán)或者可能面臨專利侵權(quán)行為;三、現(xiàn)有專利的管理都需要人工進行管理,人工下載專利文本,人工通過通訊手段發(fā)送專利信息,挖掘檢索好的專利技術(shù)需要人工下載操作,操作復雜,工作效率低下。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決上述問題,本發(fā)明提供了一種基于Apriori數(shù)據(jù)挖掘算法的大數(shù)據(jù)專利管理系統(tǒng),可以解決專利申報過程中存在需要人工檢查專利文檔格式、人工接收專利審查階段通知書、人工查詢專利狀態(tài)信息、人工檢索現(xiàn)有專利技術(shù)、不能充分檢索現(xiàn)有專利技術(shù)、面臨專利不授權(quán)或?qū)@謾?quán)行為可能、需要人工下載傳送專利信息、操作復雜與工作效率低下等難題,可以實現(xiàn)專利申請的大數(shù)據(jù)云管理功能,無需人工手動操作,具有自動檢查專利文檔格式、自動接收專利審查階段通知書、自動查詢專利狀態(tài)信息、自動檢索現(xiàn)有專利技術(shù)、可以分檢索現(xiàn)有專利技術(shù)、不會存在專利侵權(quán)風險、自動下載傳送專利信息、操作簡便與工作效率高等優(yōu)點。

為了實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明采用以下技術(shù)方案來實現(xiàn):一種基于Apriori數(shù)據(jù)挖掘算法的大數(shù)據(jù)專利管理系統(tǒng),包括專利管理模塊、專利預警模塊、控制器模塊與云服務(wù)器平臺,所述專利管理模塊包括專利申請模塊、專利通知書管理模塊與專利客戶端模塊;所述專利申請模塊用于管理專利文檔并校驗專利文檔是否符合官方文件要求,專利申請模塊包括說明書題目字數(shù)、說明書標點符號、專利文檔關(guān)鍵詞、說明書附圖圖片色彩、說明書附圖圖片大小、說明書摘要字數(shù)、權(quán)利要求書項數(shù)與權(quán)利要求書標點符號,還包括說明書撰寫格式、說明書附圖圖片編號順序與權(quán)利要求書序號順序;所述專利通知書管理模塊用于接收受理通知書、補正通知書、審查意見通知書與著錄項目變更通知書,還包括費用減繳通知書、發(fā)明初步審查合格通知書、發(fā)明專利申請公布通知書、發(fā)明專利申請進入實質(zhì)審查程序通知書、辦理登記手續(xù)通知書、授權(quán)通知書與手續(xù)合格通知書;所述專利客戶端模塊用于綁定中國及多國專利審查信息查詢端口,可以在線訪問管理專利狀態(tài)信息。

所述專利預警模塊包括專利檢索模塊、數(shù)據(jù)挖掘模塊與預警提醒模塊;所述專利檢索模塊用于將專利文檔與專利數(shù)據(jù)庫文件進行檢索對比,并將專利文檔權(quán)利要求書與專利數(shù)據(jù)庫權(quán)利要求書進行檢索對比;所述數(shù)據(jù)挖掘模塊采用數(shù)據(jù)挖掘算法將專利文檔權(quán)利要求書關(guān)鍵詞在專利數(shù)據(jù)庫權(quán)利要求書中進行數(shù)據(jù)挖掘;所述預警提醒模塊用于向?qū)@臋n發(fā)出專利預警提醒信息,為專利侵權(quán)行為做好專利文件檢索。

所述控制器模塊包括定時器模塊、文件提取模塊與消息發(fā)送模塊,所述定時器模塊可以定時設(shè)置本地專利文件與專利數(shù)據(jù)庫檢索的時間間隔;所述文件提取模塊用于將本地專利文件下載至客戶端和用戶手機,方便下載本地專利文件;所述消息發(fā)送模塊用于通過短信、郵件、QQ、微信等途徑將專利文件消息發(fā)送至用戶手機;

所述云服務(wù)器平臺用于集中統(tǒng)一管理專利管理模塊、專利預警模塊和控制器模塊,專利預警模塊與網(wǎng)絡(luò)文獻數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)絡(luò)專利數(shù)據(jù)相連接,專利預警模塊可以檢索和挖掘?qū)@P(guān)鍵詞信息。

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說明:

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2、支持發(fā)明專利 、實用新型專利、外觀設(shè)計專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、內(nèi)容包括專利技術(shù)的結(jié)構(gòu)示意圖流程工藝圖技術(shù)構(gòu)造圖

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