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[發明專利]一種基于Apriori數據挖掘算法的大數據專利管理系統在審

專利信息
申請號: 201710859656.2 申請日: 2017-09-21
公開(公告)號: CN107464194A 公開(公告)日: 2017-12-12
發明(設計)人: 盛時永 申請(專利權)人: 合肥集知網知識產權運營有限公司
主分類號: G06Q50/18 分類號: G06Q50/18;G06F17/30
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 230088 安徽省合肥市高*** 國省代碼: 安徽;34
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 apriori 數據 挖掘 算法 專利 管理 系統
【權利要求書】:

1.一種基于Apriori數據挖掘算法的大數據專利管理系統,包括專利管理模塊(1)、專利預警模塊(2)、控制器模塊(3)與云服務器平臺(4),其特征在于:

所述專利管理模塊(1)包括專利申請模塊(101)、專利通知書管理模塊(102)與專利客戶端模塊(103);所述專利申請模塊(101)用于管理專利文檔并校驗專利文檔是否符合官方文件要求,專利申請模塊(101)包括說明書題目字數、說明書標點符號、專利文檔關鍵詞、說明書附圖圖片色彩、說明書附圖圖片大小、說明書摘要字數、權利要求書項數與權利要求書標點符號;所述專利通知書管理模塊(102)用于接收受理通知書、補正通知書、審查意見通知書與著錄項目變更通知書;所述專利客戶端模塊(103)用于綁定中國及多國專利審查信息查詢端口,可以在線訪問管理專利狀態信息;

所述專利預警模塊(2)包括專利檢索模塊(201)、數據挖掘模塊(202)與預警提醒模塊(203);所述專利檢索模塊(201)用于將專利文檔與專利數據庫文件進行檢索對比,并將專利文檔權利要求書與專利數據庫權利要求書進行檢索對比;所述數據挖掘模塊(202)采用數據挖掘算法將專利文檔權利要求書關鍵詞在專利數據庫權利要求書中進行數據挖掘;所述預警提醒模塊(203)用于向專利文檔發出專利預警提醒信息,為專利侵權行為做好專利文件檢索;

所述控制器模塊(3)包括定時器模塊(301)、文件提取模塊(302)與消息發送模塊(303),所述定時器模塊(301)可以定時設置本地專利文件與專利數據庫檢索的時間間隔;所述文件提取模塊(302)用于將本地專利文件下載至客戶端和用戶手機,方便下載本地專利文件;所述消息發送模塊(303)用于通過短信、郵件、QQ、微信等途徑將專利文件消息發送至用戶手機;

所述云服務器平臺(4)用于集中統一管理專利管理模塊(1)、專利預警模塊(2)和控制器模塊(3),其中專利預警模塊(2)與網絡文獻數據庫和網絡專利數據相連接,專利預警模塊(2)可以檢索和挖掘專利關鍵詞信息;

所述數據挖掘模塊(202)中采用的數據挖掘算法類型為Apriori數據挖掘算法,所述Apriori數據挖掘算法中最小支持度設置為S,且S=50%,最小置信度設置為P,且P=70%。

2.根據權利要求1所述的一種基于Apriori數據挖掘算法的大數據專利管理系統,其特征在于,所述專利申請模塊(101)中權利要求書項數超過十項時進行特殊提醒,同時顯示官方專利文件多繳納費用的信息。

3.根據權利要求1所述的一種基于Apriori數據挖掘算法的大數據專利管理系統,其特征在于,所述專利客戶端模塊(103)采用微信客戶端服務號和公眾號在線訪問專利客戶端模塊(103)內部專利信息。

4.根據權利要求1所述的一種基于Apriori數據挖掘算法的大數據專利管理系統,其特征在于:所述云服務器平臺(4)采用哈希數據庫非對稱加密算法進行工作。

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