[發明專利]發票信息處理方法、裝置及系統有效
| 申請號: | 201710856782.2 | 申請日: | 2017-09-21 |
| 公開(公告)號: | CN109544254B | 公開(公告)日: | 2023-07-18 |
| 發明(設計)人: | 陳桂城;程延春 | 申請(專利權)人: | 華為技術有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/04 | 分類號: | G06Q30/04 |
| 代理公司: | 北京弘權知識產權代理有限公司 11363 | 代理人: | 逯長明;許偉群 |
| 地址: | 518129 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 發票 信息處理 方法 裝置 系統 | ||
1.一種發票信息處理方法,其特征在于,所述方法包括:
將每個采購訂單PO號與其對應的全部交易信息進行結構化存儲,得到交易信息庫;
獲取發票頭信息,所述發票頭信息包括其對應的PO的發票基本信息;
將所述發票頭信息中的各項信息按照預設的預處理邏輯進行處理;其中,所述預處理邏輯包括:對所述發票頭信息中的各項信息的格式進行準確性校驗;
如果所述發票頭信息中的各項信息的格式均準確,根據所述發票頭信息中的商品類別信息和PO號確定所述發票頭信息對應的審核策略,以對所述發票頭信息進行分流;其中,所述審核策略是預先配置的,包括自動審核和手動審核;如果所述發票頭信息中的商品類別信息和PO號對應的審核策略是自動審核,將所述發票頭信息分流到自動審核;如果所述發票頭信息中的至少一項信息格式錯誤,或者,所述發票頭信息中的商品類別信息和PO號對應的審核策略是人工審核,將所述發票頭信息分流到人工審核;
如果所述發票頭信息被分流到自動審核,根據所述發票頭信息中的PO號從所述交易信息庫中獲取所述發票頭信息對應的目標交易信息,檢測所述發票頭信息中的各項信息與所述目標交易信息中的相應信息是否均相同;
如果所述發票頭信息中的各項信息與所述目標交易信息中的相應信息均相同,根據發票行信息所包含的項目,從所述目標交易信息中讀取各個項目對應的項目信息,并按照預設的APW發票信息格式,填寫所述項目信息,形成應付賬款工作流APW發票信息;其中,所述發票行信息是交易的輔助信息;
從預先設置的支付規則庫中獲取與所述APW發票信息中PO號對應的目標支付規則,將所述APW發票信息中的支付信息與所述目標支付規則進行逐項匹配;其中,所述支付規則庫中包括不同場景、不同PO號對應的支付規則;
如果所述APW發票信息中的支付信息與所述目標支付規則逐項均匹配,按照所述APW發票信息中的支付信息生成支付指令。
2.如權利要求1所述的發票信息處理方法,其特征在于,所述檢測所述發票頭信息中的各項信息與所述目標交易信息中的相應信息是否均相同之后,還包括:
如果所述發票頭信息中的至少一項信息與所述目標交易信息中的相應信息不同,生成報錯信息。
3.如權利要求1所述的發票信息處理方法,其特征在于,所述方法還包括:
按預設周期隨機從已審核的歷史發票頭信息中抽取部分歷史發票頭信息,作為待檢驗發票頭信息;
從所述交易信息庫中讀取所述待檢驗發票頭信息對應的參考交易信息;
檢測所述待檢驗發票頭信息中的各項信息與記錄在所述參考交易信息中的相應信息是否均相同,得到檢測結果。
4.如權利要求1所述的發票信息處理方法,其特征在于,在接收發票頭信息之后,所述方法還包括:
基于已審核的歷史發票頭信息建立校驗模型,并基于機器學習增強所述校驗模型,所述校驗模型用于對所述發票頭信息中的目標信息進行校驗,所述目標信息至少包括商品的價格信息,所述目標信息預設有對應的門限值;
在接收到所述發票頭信息之后,將所述發票頭信息中的目標信息輸入到校驗模型進行計算,得到所述目標信息的波動范圍;
如果所述波動范圍大于預設的門限值,生成并顯示提醒信息。
5.如權利要求1所述的發票信息處理方法,其特征在于,所述如果所述APW發票信息中的支付信息與所述目標支付規則逐項均匹配,按照所述APW發票信息中的支付信息生成支付指令,包括:
如果所述APW發票信息中的支付信息與所述目標支付規則逐項均匹配,向用戶示出所述APW發票信息中的支付信息;
在接收到用戶根據所述APW發票信息中的支付信息觸發的提交指令之后,按照所述APW發票信息中的支付信息生成支付指令,并將所述支付指令發送到銀行的支付系統,以完成付款操作。
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