[發(fā)明專利]基于復(fù)合物聯(lián)網(wǎng)的維修人員調(diào)度方法及物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710850802.5 | 申請日: | 2017-09-20 |
| 公開(公告)號: | CN107835209A | 公開(公告)日: | 2018-03-23 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 邵澤華 | 申請(專利權(quán))人: | 成都秦川物聯(lián)網(wǎng)科技股份有限公司 |
| 主分類號: | H04L29/08 | 分類號: | H04L29/08;G06Q10/06;G06Q10/00;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 北京超凡志成知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)11371 | 代理人: | 蘇勝 |
| 地址: | 610199 四*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 復(fù)合物 聯(lián)網(wǎng) 維修 人員 調(diào)度 方法 及物 系統(tǒng) | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,具體而言,涉及一種基于復(fù)合物聯(lián)網(wǎng)的維修人員調(diào)度方法及物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。
背景技術(shù)
隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的日新月異,各種儀器儀表也開始進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)的行列,例如用于記錄能源使用量的智能表。隨著物聯(lián)網(wǎng)智能表的產(chǎn)生,其已逐漸取代傳統(tǒng)儀表。
用戶在使用能源的過程中,智能表可能出現(xiàn)各種故障,為確保智能表能夠正常使用,通用的做法是通過人工調(diào)度維修人員對智能表的故障進(jìn)行處理。然而,采用人工調(diào)度的方式存在較大的缺陷,常出現(xiàn)由于人員調(diào)度分配不合理導(dǎo)致故障處理效率降低,以至于用戶使用過程中體驗(yàn)感差。
因此,如何實(shí)現(xiàn)合理調(diào)度維修人員,提升智能表的故障處理效率,是現(xiàn)有技術(shù)中一亟待解決的難題。
發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此,本發(fā)明的目的在于提供一種基于復(fù)合物聯(lián)網(wǎng)的維修人員調(diào)度方法及物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),以實(shí)現(xiàn)維修人員的合理調(diào)度,提升智能表的故障處理效率。
為了達(dá)到上述目的,本發(fā)明采用的技術(shù)方案如下所述:
第一方面,本發(fā)明提供了一種基于復(fù)合物聯(lián)網(wǎng)的維修人員調(diào)度方法,所述方法應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),所述物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)包括多個對象分平臺、多個傳感網(wǎng)絡(luò)分平臺、多個管理分平臺、多個服務(wù)分平臺和用戶平臺,所述對象分平臺包括多個智能表,所述多個智能表包括智能燃?xì)獗怼⒅悄芩怼⒅悄茈姳硪约爸悄軣崃勘碇械闹辽賰煞N,所述傳感網(wǎng)絡(luò)分平臺包括物聯(lián)網(wǎng)智能網(wǎng)關(guān),所述管理分平臺包括能源公司管理服務(wù)器,所述方法包括:
每個發(fā)生故障的智能表將其故障信息通過對應(yīng)的傳感網(wǎng)絡(luò)分平臺發(fā)送給對應(yīng)的管理分平臺,所述故障信息包括對應(yīng)的所述智能表的標(biāo)識信息、故障發(fā)生時間、故障類型和故障所處區(qū)域;
每個所述管理分平臺依據(jù)其接收到的所有故障信息和預(yù)配置的維修人員數(shù)量生成調(diào)度策略,并將生成的調(diào)度策略發(fā)送給所述多個服務(wù)分平臺中的至少一個;
接收到所述調(diào)度策略的其中一個所述服務(wù)分平臺將所述調(diào)度策略發(fā)送給所述用戶平臺。
進(jìn)一步地,每個所述管理分平臺預(yù)先設(shè)置有調(diào)度模型,所述每個所述管理分平臺依據(jù)其接收到的所有故障信息和預(yù)配置的維修人員數(shù)量生成調(diào)度策略的步驟包括:
每個所述管理分平臺將接收到的所有故障信息量化后與所述預(yù)配置的維修人員數(shù)量作為其調(diào)度模型的輸入進(jìn)行運(yùn)算,得到所述調(diào)度策略;
所述調(diào)度策略包括多個調(diào)度事件,所述調(diào)度事件包括發(fā)生故障的智能表的標(biāo)識信息、故障處理時間和維修人員名稱。
進(jìn)一步地,所述調(diào)度模型基于故障平均處理時間最短的原則或基于故障總滯留時間最短的原則建立。
進(jìn)一步地,所述方法還包括:
所述用戶平臺向所述多個服務(wù)分平臺的至少一個發(fā)送與其中一個所述管理分平臺對應(yīng)的調(diào)度模型修改指令;
接收到所述調(diào)度模型修改指令的其中一個所述服務(wù)分平臺將所述調(diào)度模型修改指令發(fā)送給對應(yīng)的所述管理分平臺,以使所述管理分平臺修改其調(diào)度模型。
進(jìn)一步地,當(dāng)其中一個所述調(diào)度策略中每個維修人員所對應(yīng)的調(diào)度事件的平均數(shù)量低于設(shè)定的閾值時,與所述調(diào)度策略對應(yīng)的管理分平臺減小所述預(yù)配置的維修人員的數(shù)量并重新生成調(diào)度策略。
第二方面,本發(fā)明提供了一種物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),所述物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)包括多個對象分平臺、多個傳感網(wǎng)絡(luò)分平臺、多個管理分平臺、多個服務(wù)分平臺和用戶平臺,其中:
每個發(fā)生故障的智能表將其故障信息通過對應(yīng)的傳感網(wǎng)絡(luò)分平臺發(fā)送給對應(yīng)的管理分平臺,所述故障信息包括對應(yīng)的所述智能表的標(biāo)識信息、故障發(fā)生時間、故障類型和故障所處區(qū)域;
每個所述管理分平臺依據(jù)其接收到的所有故障信息和預(yù)配置的維修人員數(shù)量生成調(diào)度策略,并將生成的調(diào)度策略發(fā)送給所述多個服務(wù)分平臺中的至少一個;
接收到所述調(diào)度策略的其中一個所述服務(wù)分平臺將所述調(diào)度策略發(fā)送給所述用戶平臺。
進(jìn)一步地,每個所述管理分平臺預(yù)先設(shè)置有調(diào)度模型,所述每個所述管理分平臺依據(jù)其接收到的所有故障信息和預(yù)配置的維修人員數(shù)量生成調(diào)度策略的步驟包括:
每個所述管理分平臺將接收到的所有故障信息量化后與所述預(yù)配置的維修人員數(shù)量作為其調(diào)度模型的輸入進(jìn)行運(yùn)算,得到所述調(diào)度策略;
所述調(diào)度策略包括多個調(diào)度事件,所述調(diào)度事件包括發(fā)生故障的智能表的標(biāo)識信息、故障處理時間和維修人員名稱。
進(jìn)一步地,所述調(diào)度模型基于故障平均處理時間最短的原則或基于故障總滯留時間最短的原則建立。
進(jìn)一步地,所述用戶平臺向所述多個服務(wù)分平臺的至少一個發(fā)送與其中一個所述管理分平臺對應(yīng)的調(diào)度模型修改指令;
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