[發(fā)明專利]汽車保險(xiǎn)信息處理方法及裝置、服務(wù)器及可讀存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710848430.2
• 申請日: 2017-09-19
• 公開（公告）號: CN108510400B
• 公開（公告）日: 2022-04-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉日佳;劉志斌;鄭博
• 申請（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q40/08
• 分類號: G06Q40/08;G06Q10/06
• 代理公司: 北京派特恩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11270
• 代理人: 蔣雅潔;張穎玲

1.一種信息處理方法，其特征在于，所述方法包括：

移動終端將生成的保險(xiǎn)策略制定請求發(fā)送給保險(xiǎn)服務(wù)平臺內(nèi)的服務(wù)器，其中，所述服務(wù)器為由多臺服務(wù)器組成的服務(wù)器集群，所述保險(xiǎn)策略制定請求中至少包含駕駛員的標(biāo)識及所述駕駛員所使用的汽車的車輛標(biāo)識；

所述服務(wù)器接收所述移動終端發(fā)送的所述保險(xiǎn)策略制定請求；

所述服務(wù)器基于所述駕駛員的標(biāo)識，從第三方數(shù)據(jù)平臺獲取能夠反映所述駕駛員的征信行為的征信行為特征，其中，所述第三方數(shù)據(jù)平臺至少包括征信平臺及社交平臺；及所述服務(wù)器基于所述駕駛員的標(biāo)識，從所述移動終端和/或所述駕駛員所使用的汽車上的車載診斷系統(tǒng)獲取能夠反映所述駕駛員的駕駛行為的駕駛習(xí)慣特征，及所述服務(wù)器基于所述車輛標(biāo)識，從所述車載診斷系統(tǒng)獲取能夠反映所述汽車的行駛狀態(tài)的車輛行駛特征；

所述服務(wù)器將所述征信行為特征及所述駕駛習(xí)慣特征輸入預(yù)置的駕駛員保險(xiǎn)策略模型中，通過訓(xùn)練后的所述駕駛員保險(xiǎn)策略模型得到所述駕駛員的保險(xiǎn)策略信息，其中，所述駕駛員保險(xiǎn)策略模型是利用包括各個用于訓(xùn)練的駕駛員的征信行為樣本特征、駕駛習(xí)慣樣本特征的駕駛員訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)通過學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練得到的；以及，

所述服務(wù)器將所述駕駛員的保險(xiǎn)策略信息及所述車輛行駛特征輸入預(yù)置的汽車保險(xiǎn)策略模型中，通過訓(xùn)練后的所述汽車保險(xiǎn)策略模型得到所述汽車的保險(xiǎn)策略信息，其中，所述汽車保險(xiǎn)策略模型是利用包括各個用于訓(xùn)練的駕駛員訓(xùn)練后的保險(xiǎn)策略樣本信息，以及各個用于訓(xùn)練的駕駛員駕駛的汽車的車輛行駛樣本特征的汽車訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)通過學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練得到的；

所述服務(wù)器將所述駕駛員的保險(xiǎn)策略信息及所述汽車的保險(xiǎn)策略信息返回給所述移動終端。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述駕駛員的標(biāo)識，從第三方數(shù)據(jù)平臺獲取能夠反映所述駕駛員的征信行為的征信行為特征，包括：

依據(jù)所述駕駛員的標(biāo)識，從所述第三方數(shù)據(jù)平臺獲取所述駕駛員的社交媒體數(shù)據(jù)及金融信用數(shù)據(jù)；

基于所述社交媒體數(shù)據(jù)及金融信用數(shù)據(jù)，確定能夠反映所述駕駛員的征信行為的所述征信行為特征。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述駕駛員的標(biāo)識，從所述移動終端和/或所述駕駛員所使用的汽車上的車載診斷系統(tǒng)獲取能夠反映所述駕駛員的駕駛行為的駕駛習(xí)慣特征，包括：

依據(jù)所述駕駛員的標(biāo)識，從所述移動終端和/或所述駕駛員所使用的汽車上的車載診斷系統(tǒng)獲取所述駕駛員的駕駛行為數(shù)據(jù)；

基于所述駕駛行為數(shù)據(jù)，確定能夠反映所述駕駛員的駕駛行為的駕駛習(xí)慣特征。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述依據(jù)所述駕駛員的標(biāo)識，從所述移動終端和/或所述駕駛員所使用的汽車上的車載診斷系統(tǒng)獲取所述駕駛員的駕駛行為數(shù)據(jù)，包括：

從用于存儲駕駛行為數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫中，獲取與所述駕駛員的標(biāo)識對應(yīng)的駕駛行為數(shù)據(jù)，作為所述駕駛員的駕駛行為數(shù)據(jù)，其中，所述駕駛行為數(shù)據(jù)為所述移動終端和/或所述車載診斷系統(tǒng)采集到的數(shù)據(jù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述車輛標(biāo)識，從所述車載診斷系統(tǒng)獲取能夠反映所述汽車的行駛狀態(tài)的車輛行駛特征，包括：

按照所述車輛標(biāo)識，從所述車載診斷系統(tǒng)獲取所述車輛標(biāo)識對應(yīng)的汽車的車輛行駛數(shù)據(jù)；

基于所述車輛行駛數(shù)據(jù)，確定能夠反映所述汽車的行駛狀態(tài)的車輛行駛特征。

6.根據(jù)權(quán)利要求1至5任意一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述將所述駕駛員的保險(xiǎn)策略信息及所述車輛行駛特征輸入預(yù)置的汽車保險(xiǎn)策略模型中，通過訓(xùn)練后的所述汽車保險(xiǎn)策略模型得到所述汽車的保險(xiǎn)策略信息之前，還包括：

依據(jù)所述車輛標(biāo)識，獲取所述車輛標(biāo)識對應(yīng)的汽車的車輛折舊數(shù)據(jù)；

基于所述車輛折舊數(shù)據(jù)，確定能夠反映所述汽車的折舊情況的車輛折舊特征；

則所述將所述駕駛員的保險(xiǎn)策略信息及所述車輛行駛特征輸入預(yù)置的汽車保險(xiǎn)策略模型中，通過訓(xùn)練后的所述汽車保險(xiǎn)策略模型得到所述汽車的保險(xiǎn)策略信息，具體包括：

將所述駕駛員的保險(xiǎn)策略信息、所述車輛行駛特征及所述車輛折舊特征輸入預(yù)置的汽車保險(xiǎn)策略模型中，通過訓(xùn)練后的所述汽車保險(xiǎn)策略模型得到所述汽車的保險(xiǎn)策略信息。