[發(fā)明專利]一種雙向交叉評(píng)價(jià)智能評(píng)標(biāo)方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710835283.5
• 申請(qǐng)日: 2017-09-15
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN107704999A
• 公開(kāi)（公告）日: 2018-02-16
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 黃東賓;陳香;王琳琳;汪涌;李華文
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 重慶郵電大學(xué)
• 主分類號(hào): G06Q10/06
• 分類號(hào): G06Q10/06;G06Q30/08
• 代理公司: 重慶市恒信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司50102
• 代理人: 劉小紅

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于決策支持系統(tǒng)、運(yùn)籌與管理科學(xué)及工程管理技術(shù)，具體屬于工程招投標(biāo)應(yīng)用領(lǐng)域、企事業(yè)管理應(yīng)用領(lǐng)域、工程管理培訓(xùn)與教育應(yīng)用領(lǐng)域及工程招投標(biāo)審計(jì)決策支持等應(yīng)用領(lǐng)域。

背景技術(shù)

招投標(biāo)工作通常耗時(shí)長(zhǎng)、花費(fèi)高、過(guò)程復(fù)雜，涉及多方利益和監(jiān)管規(guī)則。一般來(lái)說(shuō)，招投標(biāo)工作分為招標(biāo)準(zhǔn)備、資格預(yù)審、開(kāi)標(biāo)評(píng)標(biāo)及合同簽署四個(gè)階段，其中最重要的是開(kāi)標(biāo)評(píng)標(biāo)階段，評(píng)標(biāo)的有效性直接決定了項(xiàng)目的質(zhì)量以及完工效率。目前實(shí)踐流行的評(píng)標(biāo)方法主要是綜合打分評(píng)估法，即分別評(píng)出技術(shù)標(biāo)和商務(wù)標(biāo)的得分，加權(quán)得綜合得分，高分者贏標(biāo)的模式。由于招標(biāo)方具有靈活設(shè)置評(píng)價(jià)指標(biāo)及其權(quán)重選擇的權(quán)利，因此具有通過(guò)似乎公平透明的評(píng)標(biāo)過(guò)程，實(shí)際內(nèi)定投標(biāo)人的操作可能性，最終評(píng)標(biāo)結(jié)果被預(yù)先設(shè)計(jì)或篡改，影響招投標(biāo)過(guò)程應(yīng)該具有的公正和效率，簡(jiǎn)稱“設(shè)計(jì)結(jié)果問(wèn)題”，這也是項(xiàng)目評(píng)審中普遍存在的問(wèn)題。

投標(biāo)方在評(píng)標(biāo)決策時(shí)自然地處于被動(dòng)被評(píng)價(jià)地位。公正透明的評(píng)標(biāo)決策過(guò)程也許能促進(jìn)投標(biāo)方公平競(jìng)標(biāo)，但由于評(píng)標(biāo)方法的固有缺陷使得投標(biāo)方被動(dòng)被評(píng)價(jià)的自然地位，成為部分投標(biāo)方對(duì)中標(biāo)結(jié)果質(zhì)疑、不滿的主觀原因之一，甚至導(dǎo)致潛在糾紛與沖突風(fēng)險(xiǎn)，簡(jiǎn)稱“被動(dòng)地位問(wèn)題”。

目前評(píng)標(biāo)決策問(wèn)題的研究雖取得多方位的進(jìn)展，但針對(duì)上述問(wèn)題尚未給出一個(gè)智能解決方案。我們假設(shè)在招標(biāo)方原始評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，投標(biāo)方采用各自虛擬的最大化自我評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行自評(píng)和他評(píng)，即在原始評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)不可修改的假設(shè)下，希望通過(guò)對(duì)原始評(píng)價(jià)指標(biāo)賦權(quán)，得出最有利于自身的評(píng)價(jià)結(jié)果。由于這個(gè)結(jié)果具有現(xiàn)實(shí)不可能性，所以賦權(quán)是虛擬的。但是，如果從模型方法上給予所有投標(biāo)方虛擬主動(dòng)評(píng)價(jià)的機(jī)會(huì)，所有投標(biāo)方自評(píng)并交互他評(píng)，在交叉評(píng)價(jià)計(jì)算環(huán)境中得出一個(gè)多方平衡的綜合競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，具有綜合以上原始評(píng)標(biāo)數(shù)據(jù)和虛擬主動(dòng)評(píng)價(jià)的信息價(jià)值。

當(dāng)我們應(yīng)用交叉效率評(píng)價(jià)模型由評(píng)標(biāo)數(shù)據(jù)計(jì)算交叉評(píng)價(jià)矩陣時(shí)，我們發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)研究根據(jù)交叉評(píng)價(jià)矩陣得出的綜合評(píng)價(jià)值，實(shí)質(zhì)為被動(dòng)他評(píng)值，即交叉評(píng)價(jià)矩陣的列平均值，是指所有其它競(jìng)爭(zhēng)者對(duì)任意決策單元的評(píng)價(jià)均值，而忽略了交叉評(píng)價(jià)矩陣另一個(gè)維度的信息，主動(dòng)評(píng)他值，即交叉評(píng)價(jià)矩陣的行均值，意思是任意決策單元對(duì)所有其他競(jìng)爭(zhēng)者的評(píng)價(jià)均值所包含的有用信息。

Talluri等(2013)在《Decision Sciences》雜志首次提出，交叉評(píng)價(jià)矩陣的行均值，即主動(dòng)評(píng)他值，能反映特定決策單元所具備的特殊優(yōu)勢(shì)，且偏好方向?yàn)樽钚』丛叫≡侥荏w現(xiàn)特定決策單元區(qū)別于其他決策單元的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。但是缺乏科學(xué)證明，本專利證明這個(gè)命題僅局部正確。同時(shí)，交叉評(píng)價(jià)矩陣列均值，即被動(dòng)他評(píng)值的偏好方向?yàn)樽畲蠡@一點(diǎn)為文獻(xiàn)共識(shí)，雖然沒(méi)有專門(mén)的證明，本專利也補(bǔ)充了證明。

在處理以上具有相反偏好方向的雙維度信息時(shí)，我們采用多屬性決策雙基點(diǎn)方法(以下簡(jiǎn)稱雙基點(diǎn)方法)，具有同時(shí)考慮效益型指標(biāo)(最大化指標(biāo)數(shù)據(jù))和成本型指標(biāo)(最小化指標(biāo)數(shù)據(jù))的方法屬性。一般的簡(jiǎn)單加權(quán)平均方法雖然能夠迅速地解決兩維的問(wèn)題，但對(duì)于具有相反偏好方向的指標(biāo)數(shù)據(jù)、或量綱差異很大的數(shù)據(jù)卻不適用，雙基點(diǎn)方法能滿足這種要求，具有規(guī)范性、科學(xué)性的優(yōu)勢(shì)。本專利將被動(dòng)他評(píng)值作為效益型指標(biāo)，主動(dòng)評(píng)他值作為成本型指標(biāo)進(jìn)行雙基點(diǎn)方法整合，提出績(jī)效指數(shù)的概念作為對(duì)決策單元的綜合評(píng)價(jià)。此方法的提出同時(shí)也彌補(bǔ)了以往交叉評(píng)價(jià)信息丟失的缺陷。

另外，在報(bào)價(jià)指標(biāo)的處理上，由于招投標(biāo)報(bào)價(jià)評(píng)價(jià)方法必須同時(shí)限制高價(jià)和低價(jià)競(jìng)標(biāo)，通常以所有各方未知的一個(gè)報(bào)價(jià)均價(jià)為滿分基準(zhǔn)，偏離基準(zhǔn)價(jià)則扣分，偏高者多扣，偏低者少扣。這種做法雖具有必要性和合理性，同時(shí)也必然地導(dǎo)致我們后面將解釋的中標(biāo)價(jià)格聚集現(xiàn)象。成本終究是招標(biāo)時(shí)業(yè)主的重要目標(biāo)變量之一，無(wú)論評(píng)標(biāo)過(guò)程中采用何種價(jià)格處理方式，決策者的最終抉擇一定是遵循高效益-低成本的理性優(yōu)選原則。因此，將以上綜合績(jī)效指數(shù)與投標(biāo)方原始報(bào)價(jià)結(jié)合，再次利用雙基點(diǎn)方法進(jìn)行成本-效益分析，得投標(biāo)方綜合競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)值，作為中標(biāo)選擇依據(jù)，則更進(jìn)一步地應(yīng)用了報(bào)價(jià)的自然屬性。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明旨在解決以上現(xiàn)有技術(shù)的問(wèn)題。提出了一種具有更好的公正屬性，有助于推進(jìn)公正評(píng)標(biāo)的專業(yè)化和智能化的雙向交叉評(píng)價(jià)智能評(píng)標(biāo)方法。本發(fā)明的技術(shù)方案如下：

一種雙向交叉評(píng)價(jià)智能評(píng)標(biāo)方法，基于競(jìng)爭(zhēng)性同行評(píng)價(jià)定理，將被動(dòng)他評(píng)值作為效益型指標(biāo)，主動(dòng)評(píng)他值作為成本型指標(biāo)進(jìn)行雙基點(diǎn)方法整合，提出績(jī)效指數(shù)的概念作為對(duì)決策單元的綜合評(píng)價(jià)，智能評(píng)標(biāo)方法包括以下步驟：

步驟一：專家評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)預(yù)處理，合并相關(guān)指標(biāo)，以使然因子為輸入變量，效果因子為輸出變量的邏輯，確定輸入與輸出指標(biāo)，及其相應(yīng)數(shù)據(jù)規(guī)范處理；