[發明專利]一種雙向交叉評價智能評標方法

在審

• 申請號: 201710835283.5
• 申請日: 2017-09-15
• 公開（公告）號: CN107704999A
• 公開（公告）日: 2018-02-16
• 發明（設計）人: 黃東賓;陳香;王琳琳;汪涌;李華文
• 申請（專利權）人: 重慶郵電大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/08
• 代理公司: 重慶市恒信知識產權代理有限公司50102
• 代理人: 劉小紅

1.一種雙向交叉評價智能評標方法，其特征是，基于競爭性同行評價定理，將被動他評值與主動評他值的雙向交叉評價進行雙基點方法整合，提出雙向交叉評價績效指數的概念作為對決策單元的綜合評價，再構建成本效益矩陣，計算中標競爭力指數的智能評標方法，包括以下步驟：

步驟一：專家評分數據預處理，合并相關指標，以使然因子為輸入變量，效果因子為輸出變量的邏輯，確定輸入與輸出指標，及其相應數據規范處理；

步驟二：運用數據包絡分析交叉效率評價模型計算交叉評價矩陣，并求得所有投標方的被動他評值和主動評他值；

步驟三：應用被動他評值和主動評他值雙維度信息構建綜合績效評價矩陣，運用雙基點即正理想點和負理想點方法計算雙向交叉評價綜合績效指數；

步驟四：應用投標報價與以上綜合績效指數構建成本效益矩陣，根據商務與技術賦權，運用加權雙基點方法計算中標綜合競爭力指數，從大到小排序，選擇中標單位。

2.根據權利要求1所述的一種雙向交叉評價智能評標方法，其特征在于，所述競爭性同行評價定理為：在包含n個決策單元的競爭性環境下，他評值的偏好方向為越大越好；在差異型競爭策略下，評他值的偏好方向為越小越好；在學習型競爭策略下，評他值的偏好方向為越大越好。

3.根據權利要求1所述的一種雙向交叉評價智能評標方法，其特征在于，所述步驟三的雙向交叉評價績效指數為：

在主動評他值和被動他評值經規范化處理的兩維空間中，投標方i的綜合績效指數其中為投標方i與負理想點的歐式距離，為與正理想點的歐式距離，即

4.根據權利要求3所述的一種雙向交叉評價智能評標方法，其特征在于，所述步驟四進行基于投標人報價及績效指數的成本-效益分析，得綜合競爭力指數具體包括：基于綜合績效指數PI，將報價作為招投標決策的重要自然屬性變量，再次利用雙基點方法進行成本-效益分析，按照高效益-低成本的選擇理性，將投標人的報價與績效指數進行整合，得出投標方的綜合競爭力評價值，作為承包商選擇依據；將績效指數(PI)與投標報價(C)構建成本效益矩陣令得規范化成本效益矩陣Z，其中i＝1,2…n，d＝1,2，w_d是第d列指標的權重，令成本效益分析的正理想點Z⁺，由于Z_i,1由績效指數對應轉化而來，優化方向為最大化；Z_i,2由成本對應轉化而來，優化方向為最小化；則成本效益正理想點Z⁺＝{maxZ_i,1,minZ_i,2}，負理想點Z^-＝{minZ_i,1,maxZ_i,2}。

5.根據權利要求4所述的一種雙向交叉評價智能評標方法，其特征在于，所述投標方i的中標競爭力指數其中為投標方i的成本效益與其負理想點的歐式距離，為與正理想點的歐式距離，即CI_i越高，投標方i越具備中標競爭力。

6.根據權利要求1-5之一所述的一種雙向交叉評價智能評標方法，其特征在于，所述基于競爭性同行評價定理包括如下定義及推論：

定義1最大化自我評價標準；定義2主動評他值；定義3被動他評值；定義4互評差異；定義5參照差；定義6基準差；定義7顯性遞增式改進；定義8學習型競爭策略；定義9差異化競爭策略；

推論1：在學習型競爭策略中，一個顯性遞增式改進產生正基準差；

推論2：在差異化競爭策略中，一個顯性遞增式改進產生負基準差。