[發明專利]在對話交互系統中推斷搜索輸入中的用戶意圖的方法和系統在審
| 申請號: | 201710825932.3 | 申請日: | 2013-07-19 |
| 公開(公告)號: | CN107633042A | 公開(公告)日: | 2018-01-26 |
| 發明(設計)人: | R·巴爾維;M·阿拉瓦穆丹;S·萬卡塔拉曼;G·威林格 | 申請(專利權)人: | 韋韋歐股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30;G06F17/27 |
| 代理公司: | 中國國際貿易促進委員會專利商標事務所11038 | 代理人: | 鮑進 |
| 地址: | 美國馬*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 對話 交互 系統 推斷 搜索 輸入 中的 用戶 意圖 方法 | ||
本申請是申請日為2013年7月19日、申請號為201380046675.3、發明名稱為“在對話交互系統中推斷搜索輸入中的用戶意圖的方法和系統”的發明專利申請的分案申請。
對相關申請的交叉引用
本申請要求以下專利申請的權益,其內容通過引用被結合于此:
于2013年5月1日提交的標題為“Method of and System for Inferring User Intent in Search Input in a Conversational Interaction System”的美國專利申請No.13/874,523;
于2012年11月2日提交的標題為“Method of and System for Inferring User Intent in Search Input in a Conversational Interaction System”的美國專利申請No.13/667,400;
于2012年11月2日提交的標題為“Method of and System for Using Conversation State Information in a Conversational Interaction System”的美國專利申請No.13/667,388;
于2012年10月11日提交的標題為“Method of and System for Content Search Based on Conceptual Language Clustering”的美國臨時專利申請No.61/712,721;及
于2012年7月20日提交的標題為“A Conversational Interaction System for Large Corpus Information Retrieval”的美國臨時專利申請No.61/673,867。
技術領域
本發明一般地涉及對話交互技術,并且更具體地,涉及基于解決輸入歧義和/或推斷對話會話中已發生變化來推斷用戶意圖。
背景技術
對話系統有望成為跨一系列設備導航大型信息庫的優選模式,其中設備包括:智能電話、平板電腦、TV/STB、多模態設備,諸如像“Goggles”(谷歌的太陽鏡)的可穿戴計算設備、類似Xbox/Kinect的混合手勢識別/語音識別系統、汽車信息系統以及一般的家庭娛樂系統。處于舞臺中心、作為主要交互模式的基于觸摸界面的時代也許慢慢地進入尾聲,其中在許多日常生活的用例中,用戶寧愿說出自己的意圖,并且系統理解和按該意圖執行。這同時被顯著的硬件、軟件和算法的進步所激發,這些進步使得與幾年前相比,文本到語音有效得多。
盡管正朝著純對話接口做出進展,但是現有的簡單請求響應方式的對話系統只夠在小型信息庫中解決面向特定任務的或者特定信息檢索的問題-這些系統不能在大型語料信息庫上很好的執行。
其核心本質上是請求響應系統的當前系統試圖提供諸如響應用戶問題的對話方式的界面,如下:
用戶:我的支票賬戶余額是多少?
系統:它是$2,459.34。
用戶:存款呢?
系統:它是$6,209.012。
用戶:貨幣市場如何?
系統:它是$14,599.33。
這些本質上是提供對話連續性概念的面向目標的或面向任務的請求響應系統,盡管每個請求響應對都彼此獨立并且所維護的唯一上下文是簡單的上下文,即,用戶的銀行賬戶。當前對話系統的其它例子是那些使用戶走過一系列良好定義的并通常預先確定的決策樹路徑以完成用戶意圖(諸如預定晚餐、預定機票等)的系統。
申請人已發現,理解用戶的意圖(即使在其中用戶意圖可以跨單純的信息檢索到觀看演出或預訂演出/電影票的諸如數字娛樂的領域內)結合理解表達意圖的用戶話語的語義以提供匹配用戶意圖的清楚和簡潔的響應是當前系統在對話空間中未能解決的難題。除具有明確意圖表達的簡單句子之外,通常難以提取表達意圖的句子的意圖和語義,即使在單個請求/響應交換式的交互中。不具有良好定義步驟的面向任務的意圖增加了這種復雜性(諸如遍歷預定的判定樹)。同樣有問題的是需要一系列用戶請求和系統響應來使任務完成的那些交互(例如,像預定晚餐)。還有,豐富的信息庫會尤其具有挑戰性,因為對實體的用戶意圖表達可以采用許多有效且自然的形式,并且同一詞匯標記(單詞)會與許多不同的用戶意圖相關地出現。
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