[發(fā)明專利]電力員工綜合素質(zhì)測試數(shù)據(jù)的挖掘評價(jià)系統(tǒng)及其方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710813802.8
• 申請日: 2017-09-11
• 公開（公告）號: CN107391767A
• 公開（公告）日: 2017-11-24
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 彭鵬;俞國勤;邵宇鷹;陳婷;王婷婷;莊貝妮;邱靖;戴雅萍;馬魯
• 申請（專利權(quán)）人: 國網(wǎng)上海市電力公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06F17/27;G06F17/18;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 上海信好專利代理事務(wù)所(普通合伙)31249
• 代理人: 朱成之

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及電力員工綜合素質(zhì)分析及追蹤領(lǐng)域，特別涉及一種電力員工綜合素質(zhì)測試數(shù)據(jù)的挖掘評價(jià)系統(tǒng)及其方法。

背景技術(shù)

綜合素質(zhì)測評是指運(yùn)用一系列的測評手段一級技術(shù)來對被測評人員的職業(yè)心理進(jìn)行評估量化，從而為企業(yè)人員招聘提供決策信息的方法。近年來，電力企業(yè)開始引入綜合素質(zhì)測評手段，但是無論對于綜合素質(zhì)測評的具體作用，還是對于綜合素質(zhì)測評的具體流程，都還存在很多認(rèn)識層面的不足，這導(dǎo)致綜合素質(zhì)測評的作用不能得到有效的發(fā)揮。具體闡述如下：

（1） 測評內(nèi)容與崗位要求不符。目前電力企業(yè)在職業(yè)綜合素質(zhì)測評中使用的測評試題基本上都是一些公司開發(fā)出來的現(xiàn)成的測評軟件，這些軟件并不是建立在電力企業(yè)崗位要求的基礎(chǔ)之上，缺少對電力行業(yè)、企業(yè)相關(guān)工作崗位的分析。與此同時(shí)，這些測評試題基本上都是從國外引進(jìn)后稍加變化而成。考慮到東西方文化差異以及測評重點(diǎn)、評價(jià)方面的不同，這就導(dǎo)致綜合素質(zhì)測評內(nèi)容與崗位的特征相脫節(jié)。

（2） 綜合素質(zhì)測評的結(jié)果被濫用。一些電力企業(yè)的管理者在人員招聘中對于綜合素質(zhì)測評的結(jié)果過分看重，由此忽略了崗位的實(shí)際需求。綜合素質(zhì)測評的分?jǐn)?shù)僅僅應(yīng)該是一個(gè)參考而不是員工與崗位之間的匹配程度，盲目地用綜合素質(zhì)測評分?jǐn)?shù)高低來評價(jià)一個(gè)人的勝任特征，這種做法等于顛倒了主次。

（3） 綜合素質(zhì)測評隊(duì)伍不夠?qū)I(yè)。綜合素質(zhì)測評是一項(xiàng)專業(yè)性很強(qiáng)的工作，但是很多電力企業(yè)并沒有專門從事綜合素質(zhì)測評方面的專業(yè)人員，在人力測評工作的開展中卻忽視了對相關(guān)測評人員的培訓(xùn)一級專業(yè)人才的引進(jìn)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是提供一種電力員工綜合素質(zhì)測試數(shù)據(jù)的挖掘評價(jià)系統(tǒng)及其方法，簡捷、有效、精準(zhǔn)地輔助公司人資在員工招聘中定位到需要的人才。進(jìn)一步完善綜合素質(zhì)測評系統(tǒng)的輔助招聘功能，為公司在員工招聘前期準(zhǔn)備以及后續(xù)工作中提供更精準(zhǔn)、系統(tǒng)的參考信息，更高效、快捷、精準(zhǔn)地為公司定位和招聘到優(yōu)秀的人才，同時(shí)關(guān)注新進(jìn)員工的個(gè)人職業(yè)發(fā)展，為公司員工提供更優(yōu)越的心理支持體驗(yàn)。

為了實(shí)現(xiàn)以上目的，本發(fā)明是通過以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的：

一種電力員工綜合素質(zhì)測試數(shù)據(jù)的挖掘評價(jià)系統(tǒng)，其特點(diǎn)是，包含：

數(shù)據(jù)集，其存儲電力員工綜合素質(zhì)測試數(shù)據(jù)；

數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，用于將數(shù)據(jù)集中的電力員工綜合素質(zhì)測試數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理獲取有效信息；

數(shù)據(jù)挖掘模塊，用于對有效信息進(jìn)行分析預(yù)測得出測試數(shù)據(jù)的預(yù)測模型及其有效性；

規(guī)則提取模塊，用于根據(jù)所述測試數(shù)據(jù)的預(yù)測模型提取預(yù)測模型對應(yīng)的規(guī)則。

所述的數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊包含：

數(shù)據(jù)集成單元，用于處理形成相關(guān)數(shù)據(jù)集的連接；

特征屬性分析單元，用于分析數(shù)據(jù)集成的特征屬性；

轉(zhuǎn)換單元，用于將特征屬性轉(zhuǎn)化為可用于機(jī)器語言學(xué)習(xí)的詞庫；

特征值提取單元，用于提取所述的詞庫中的有效信息。

，所述的數(shù)據(jù)挖掘模塊用于通過因子分析法獲取各因子與特征屬性的相關(guān)性，并對所述的各因子與特征屬性的相關(guān)性進(jìn)行分析后回歸分析得出測試數(shù)據(jù)的預(yù)測模型及其有效性。

一種電力員工綜合素質(zhì)測試數(shù)據(jù)的挖掘評價(jià)方法，其特點(diǎn)是，包含：

存儲電力員工綜合素質(zhì)測試數(shù)據(jù)；

將數(shù)據(jù)集中的電力員工綜合素質(zhì)測試數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理獲取有效信息；

對有效信息進(jìn)行分析預(yù)測得出測試數(shù)據(jù)的預(yù)測模型及其有效性；

根據(jù)所述測試數(shù)據(jù)的預(yù)測模型提取預(yù)測模型對應(yīng)的規(guī)則。

所述的將數(shù)據(jù)集中的電力員工綜合素質(zhì)測試數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理獲取有效信息包含：

處理形成相關(guān)數(shù)據(jù)集的連接；

分析數(shù)據(jù)集成的特征屬性；

將特征屬性轉(zhuǎn)化為可用于機(jī)器語言學(xué)習(xí)的詞庫；

提取所述的詞庫中的有效信息。

所述的對有效信息進(jìn)行分析預(yù)測得出測試數(shù)據(jù)的預(yù)測模型及其有效性包含：

通過因子分析法獲取各因子與特征屬性的相關(guān)性；

通過相關(guān)分析法對所述的各因子與特征屬性的相關(guān)性進(jìn)行分析；

通過回歸分析法得出測試數(shù)據(jù)的預(yù)測模型及其有效性。

本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比，具有以下優(yōu)點(diǎn)：