[發明專利]電力員工綜合素質測試數據的挖掘評價系統及其方法

在審

• 申請號: 201710813802.8
• 申請日: 2017-09-11
• 公開（公告）號: CN107391767A
• 公開（公告）日: 2017-11-24
• 發明（設計）人: 彭鵬;俞國勤;邵宇鷹;陳婷;王婷婷;莊貝妮;邱靖;戴雅萍;馬魯
• 申請（專利權）人: 國網上海市電力公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06F17/27;G06F17/18;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 上海信好專利代理事務所(普通合伙)31249
• 代理人: 朱成之

1.一種電力員工綜合素質測試數據的挖掘評價系統，其特征在于，包含：

數據集，其存儲電力員工綜合素質測試數據；

數據預處理模塊，用于將數據集中的電力員工綜合素質測試數據進行預處理獲取有效信息；

數據挖掘模塊，用于對有效信息進行分析預測得出測試數據的預測模型及其有效性；

規則提取模塊，用于根據所述測試數據的預測模型提取預測模型對應的規則。

2.如權利要求1所述的電力員工綜合素質測試數據的挖掘評價系統，其特征在于，所述的數據預處理模塊包含：

數據集成單元，用于處理形成相關數據集的連接；

特征屬性分析單元，用于分析數據集成的特征屬性；

轉換單元，用于將特征屬性轉化為可用于機器語言學習的詞庫；

特征值提取單元，用于提取所述的詞庫中的有效信息。

3.如權利要求2所述的電力員工綜合素質測試數據的挖掘評價系統，其特征在于，所述的數據挖掘模塊用于通過因子分析法獲取各因子與特征屬性的相關性，并對所述的各因子與特征屬性的相關性進行分析后回歸分析得出測試數據的預測模型及其有效性。

4.一種電力員工綜合素質測試數據的挖掘評價方法，其特征在于，包含：

存儲電力員工綜合素質測試數據；

將數據集中的電力員工綜合素質測試數據進行預處理獲取有效信息；

對有效信息進行分析預測得出測試數據的預測模型及其有效性；

根據所述測試數據的預測模型提取預測模型對應的規則。

5.如權利要求4所述的電力員工綜合素質測試數據的挖掘評價方法，其特征在于，所述的將數據集中的電力員工綜合素質測試數據進行預處理獲取有效信息包含：

處理形成相關數據集的連接；

分析數據集成的特征屬性；

將特征屬性轉化為可用于機器語言學習的詞庫；

提取所述的詞庫中的有效信息。

6.如權利要求5所述的電力員工綜合素質測試數據的挖掘評價方法，其特征在于，所述的對有效信息進行分析預測得出測試數據的預測模型及其有效性包含：

通過因子分析法獲取各因子與特征屬性的相關性；

通過相關分析法對所述的各因子與特征屬性的相關性進行分析；

通過回歸分析法得出測試數據的預測模型及其有效性。