[發明專利]業務目標預估方法及裝置、存儲介質和電子設備

在審

• 申請號: 201710789657.4
• 申請日: 2017-09-04
• 公開（公告）號: CN107688876A
• 公開（公告）日: 2018-02-13
• 發明（設計）人: 劉婧
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06N7/00
• 代理公司: 北京律智知識產權代理有限公司11438
• 代理人: 王衛忠,袁禮君

技術領域

本公開涉及數據處理技術領域，具體而言，涉及一種業務目標預估方法、業務目標預估裝置、存儲介質和電子設備。

背景技術

隨著信息技術的發展，業務提供方可以向用戶提供各種業務，以提高用戶生活、工作的便利性。這些業務可以涉及各個領域，例如，電商、銀行、通信、保險、物流等。然而，由于各種因素的限制，各業務的業務效果不盡相同。為了使業務的實際投入程度與用戶對該業務的需求匹配，在業務推廣前如何預估業務目標已成為亟待解決的問題。

以電商的營銷活動為例，電商可以通過向用戶發放優惠券的方式來提高商品銷量。然而，電商在發放優惠券時往往具有盲目性，無法預估發放結果，一般僅會在活動結束后統計活動效果，并指導下一次優惠券的發放策略。該方法具有滯后性，并且僅根據上次活動結果來確定之后的發放目標顯然不合理。

針對如何在業務推廣前預估業務目標的問題，一些技術采用蒙特卡洛算法進行模擬計算。然而，通常存在許多影響業務目標的因素，蒙特卡洛算法的計算結果差別較大，對業務目標的預估不夠準確。仍以發放優惠券為例，根據蒙特卡洛算法預估的優惠券使用量的均值可能為4000張，但標準差可能為1870張，也就是說，優惠券的使用量可能在2130張至5870張之間浮動。可以看出，該業務目標預估方法不夠準確，對業務開發人員調整業務策略的幫助較小。

鑒于此，需要一種業務目標預估方法、業務目標預估裝置、存儲介質和電子設備。

需要說明的是，在上述背景技術部分公開的信息僅用于加強對本公開的背景的理解，因此可以包括不構成對本領域普通技術人員已知的現有技術的信息。

發明內容

本公開的目的在于提供一種業務目標預估方法、業務目標預估裝置、存儲介質和電子設備，進而至少在一定程度上克服由于相關技術的限制和缺陷而導致的一個或者多個問題。

根據本公開的一個方面，提供一種業務目標預估方法，包括：

獲取業務各指標的第一權重；

根據各指標的標準化歷史數據計算各指標的第二權重；

基于第一權重、第二權重以及各指標的標準化歷史數據構建業務目標參數的概率模型；

根據概率模型生成業務目標參數的隨機分布；以及

對隨機分布進行抽樣，并根據抽樣結果對業務的目標進行預估。

在本公開的一種示例性實施例中，根據各指標的標準化歷史數據計算各指標的第二權重包括：

根據各指標的標準化歷史數據計算各指標的信息熵；

根據各指標的信息熵計算各指標的第二權重。

在本公開的一種示例性實施例中，第一權重為經驗值權重。

在本公開的一種示例性實施例中，基于第一權重、第二權重以及各指標的標準化歷史數據構建業務目標參數的概率模型包括：

根據第一權重和第二權重計算各指標的組合權重；

基于組合權重以及各指標的標準化歷史數據構建業務目標參數的概率模型。

在本公開的一種示例性實施例中，基于組合權重以及各指標的標準化歷史數據構建業務目標參數的概率模型包括：

基于組合權重以及各指標的標準化歷史數據計算各歷史業務目標參數的概率；

根據各歷史業務目標參數的概率構建業務目標參數的概率模型。

在本公開的一種示例性實施例中，業務目標預估方法還包括：

根據業務目標的預估結果建立一個或多個評估值，以對預估的業務目標進行評估。

根據本公開的一個方面，提供一種業務目標預估裝置，包括：

第一權重獲取模塊，用于獲取業務各指標的第一權重；

第二權重計算模塊，用于根據各指標的標準化歷史數據計算各指標的第二權重；

概率模型構建模塊，用于基于第一權重、第二權重以及各指標的標準化歷史數據構建業務目標參數的概率模型；

隨機分布生成模塊，用于根據概率模型生成業務目標參數的隨機分布；以及

抽樣預估模塊，用于對隨機分布進行抽樣，并根據抽樣結果對業務的目標進行預估。

在本公開的一種示例性實施例中，第二權重計算模塊包括：

信息熵計算子模塊，用于根據各指標的標準化歷史數據計算各指標的信息熵；

第二權重計算子模塊，用于根據各指標的信息熵計算各指標的第二權重。

在本公開的一種示例性實施例中，第一權重為經驗值權重。

在本公開的一種示例性實施例中，概率模型構建模塊包括：

組合權重計算子模塊，用于根據第一權重和第二權重計算各指標的組合權重；