[發(fā)明專利]業(yè)務目標預估方法及裝置、存儲介質(zhì)和電子設備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710789657.4
• 申請日: 2017-09-04
• 公開（公告）號: CN107688876A
• 公開（公告）日: 2018-02-13
• 發(fā)明（設計）人: 劉婧
• 申請（專利權(quán)）人: 北京京東尚科信息技術(shù)有限公司;北京京東世紀貿(mào)易有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06N7/00
• 代理公司: 北京律智知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司11438
• 代理人: 王衛(wèi)忠,袁禮君

1.一種業(yè)務目標預估方法，其特征在于，包括：

獲取業(yè)務各指標的第一權(quán)重；

根據(jù)各所述指標的標準化歷史數(shù)據(jù)計算各所述指標的第二權(quán)重；

基于所述第一權(quán)重、所述第二權(quán)重以及各所述指標的標準化歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建業(yè)務目標參數(shù)的概率模型；

根據(jù)所述概率模型生成所述業(yè)務目標參數(shù)的隨機分布；以及

對所述隨機分布進行抽樣，并根據(jù)抽樣結(jié)果對所述業(yè)務的目標進行預估。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的業(yè)務目標預估方法，其特征在于，根據(jù)各所述指標的標準化歷史數(shù)據(jù)計算各所述指標的第二權(quán)重包括：

根據(jù)各所述指標的標準化歷史數(shù)據(jù)計算各所述指標的信息熵；

根據(jù)各所述指標的信息熵計算各所述指標的第二權(quán)重。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的業(yè)務目標預估方法，其特征在于，所述第一權(quán)重為經(jīng)驗值權(quán)重。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的業(yè)務目標預估方法，其特征在于，基于所述第一權(quán)重、所述第二權(quán)重以及各所述指標的標準化歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建業(yè)務目標參數(shù)的概率模型包括：

根據(jù)所述第一權(quán)重和所述第二權(quán)重計算各所述指標的組合權(quán)重；

基于所述組合權(quán)重以及各所述指標的標準化歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建業(yè)務目標參數(shù)的概率模型。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的業(yè)務目標預估方法，其特征在于，基于所述組合權(quán)重以及各所述指標的標準化歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建業(yè)務目標參數(shù)的概率模型包括：

基于所述組合權(quán)重以及各所述指標的標準化歷史數(shù)據(jù)計算各歷史業(yè)務目標參數(shù)的概率；

根據(jù)各歷史業(yè)務目標參數(shù)的概率構(gòu)建業(yè)務目標參數(shù)的概率模型。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的業(yè)務目標預估方法，其特征在于，所述業(yè)務目標預估方法還包括：

根據(jù)所述業(yè)務目標的預估結(jié)果建立一個或多個評估值，以對預估的業(yè)務目標進行評估。

7.一種業(yè)務目標預估裝置，其特征在于，包括：

第一權(quán)重獲取模塊，用于獲取業(yè)務各指標的第一權(quán)重；

第二權(quán)重計算模塊，用于根據(jù)各所述指標的標準化歷史數(shù)據(jù)計算各所述指標的第二權(quán)重；

概率模型構(gòu)建模塊，用于基于所述第一權(quán)重、所述第二權(quán)重以及各所述指標的標準化歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建業(yè)務目標參數(shù)的概率模型；

隨機分布生成模塊，用于根據(jù)所述概率模型生成所述業(yè)務目標參數(shù)的隨機分布；以及

抽樣預估模塊，用于對所述隨機分布進行抽樣，并根據(jù)抽樣結(jié)果對所述業(yè)務的目標進行預估。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的業(yè)務目標預估裝置，其特征在于，所述第二權(quán)重計算模塊包括：

信息熵計算子模塊，用于根據(jù)各所述指標的標準化歷史數(shù)據(jù)計算各所述指標的信息熵；

第二權(quán)重計算子模塊，用于根據(jù)各所述指標的信息熵計算各所述指標的第二權(quán)重。

9.根據(jù)權(quán)利要求7或8所述的業(yè)務目標預估裝置，其特征在于，所述第一權(quán)重為經(jīng)驗值權(quán)重。

10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的業(yè)務目標預估裝置，其特征在于，所述概率模型構(gòu)建模塊包括：

組合權(quán)重計算子模塊，用于根據(jù)所述第一權(quán)重和所述第二權(quán)重計算各所述指標的組合權(quán)重；

概率模型構(gòu)建子模塊，用于基于所述組合權(quán)重以及各所述指標的標準化歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建業(yè)務目標參數(shù)的概率模型。

11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的業(yè)務目標預估裝置，其特征在于，所述概率模型構(gòu)建子模塊包括：

參數(shù)概率計算單元，用于基于所述組合權(quán)重以及各所述指標的標準化歷史數(shù)據(jù)計算各歷史業(yè)務目標參數(shù)的概率；

概率模型構(gòu)建單元，用于根據(jù)各歷史業(yè)務目標參數(shù)的概率構(gòu)建業(yè)務目標參數(shù)的概率模型。

12.根據(jù)權(quán)利要求7所述的業(yè)務目標預估裝置，其特征在于，所述業(yè)務目標預估裝置還包括：

結(jié)果評估模塊，用于根據(jù)所述業(yè)務目標的預估結(jié)果建立一個或多個評估值，以對預估的業(yè)務目標進行評估。

13.一種存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1至6中任一項所述的業(yè)務目標預估方法。

14.一種電子設備，其特征在于，包括：

處理器；以及

存儲器，用于存儲所述處理器的可執(zhí)行指令；

其中，所述處理器配置為經(jīng)由執(zhí)行所述可執(zhí)行指令來執(zhí)行權(quán)利要求1至6中任一項所述的業(yè)務目標預估方法。