[發(fā)明專利]一種智能燃?xì)獗磉\(yùn)行誤差遠(yuǎn)程校準(zhǔn)方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710788722.1
• 申請(qǐng)日: 2017-09-05
• 公開（公告）號(hào): CN107621298A
• 公開（公告）日: 2018-01-23
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李野;賀欣;付保軍;于樹明;于蓬勃;于香英;張應(yīng)田;李剛;曹國(guó)瑞;于學(xué)均;董得龍;郭景濤;張一萌;滕永興;楊光;孫淑嫻;朱逸群;何澤昊
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 天津市電力科技發(fā)展有限公司
• 主分類號(hào): G01F25/00
• 分類號(hào): G01F25/00
• 代理公司: 天津盛理知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司12209
• 代理人: 高璇

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于燃?xì)庥?jì)量領(lǐng)域，尤其是一種智能燃?xì)獗磉\(yùn)行誤差遠(yuǎn)程校準(zhǔn)方法。

背景技術(shù)

運(yùn)行中的計(jì)量裝置準(zhǔn)確性始終是居民用戶和國(guó)網(wǎng)公司最關(guān)注的熱點(diǎn)問題。目前，通常采 用采用統(tǒng)計(jì)分析方法或者添加在線檢測(cè)設(shè)備等手段，可用來實(shí)現(xiàn)智能燃?xì)獗磉\(yùn)行誤差的監(jiān)督 與評(píng)價(jià)。雖然統(tǒng)計(jì)分析法改變了過去居民用單相智能燃?xì)獗碛啥ㄆ谳啌Q為抽檢，但仍是對(duì)整 體批次的控制；通過添加在線監(jiān)測(cè)設(shè)備必將為企業(yè)帶來采購(gòu)、維護(hù)成本的增加，該方法維護(hù) 成本高且有局限性。

經(jīng)過檢索，未發(fā)現(xiàn)相近技術(shù)的已公開專利文獻(xiàn)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的不足之處，提供一種智能燃?xì)獗磉\(yùn)行誤差遠(yuǎn)程校準(zhǔn)方 法。

本發(fā)明解決其技術(shù)問題是采取以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的：

一種智能燃?xì)獗磉\(yùn)行誤差遠(yuǎn)程校準(zhǔn)方法，其特征在于：本方法的具體步驟為：

⑴智能燃?xì)獗砑喊惭b形成樹形拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，能夠遠(yuǎn)程獲取該智能燃?xì)獗砑褐械目偙砑?各分表流量數(shù)據(jù)；

⑵根據(jù)智能燃?xì)獗砑盒纬傻臉湫瓮負(fù)浣Y(jié)構(gòu)，獲得該智能燃?xì)獗砑旱牧髁渴睾慊A(chǔ)模 型；

⑶修正線路損耗誤差，引入虛擬支路動(dòng)態(tài)修正智能燃?xì)獗砑和負(fù)淠Ｐ?，同時(shí)修正流量 守恒基礎(chǔ)模型，獲得流量守恒算法模型；

⑷獲取多次智能燃?xì)獗砑旱碾娏髟隽繑?shù)據(jù)，將獲取到的智能燃?xì)獗砑旱娜細(xì)饬髁吭?量數(shù)據(jù)代入流量守恒算法模型，計(jì)算相對(duì)誤差；

⑸對(duì)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行修正及不確定度評(píng)價(jià)；

⑹得出誤差計(jì)算結(jié)果。

而且，所述虛擬支路代替線路耗損的耗損值之和，該虛擬支路包括虛擬智能燃?xì)獗砗吞?擬負(fù)載。

而且，所述第一流量守恒基礎(chǔ)模型為：Yε＝-η。

而且，所述虛擬支路的流出為集群總表M₀的讀數(shù)增量減去各個(gè)分表M_j(j＝1,…,n)的 和，并將這個(gè)值乘以一個(gè)由經(jīng)驗(yàn)值判定的損耗系數(shù)；加入虛擬支路后，修正后的能量守恒算 法模型為α為修正經(jīng)驗(yàn)。

而且，所述修正后的流量守恒算法模型的求解方法為：

獲取m＝n-1次的智能燃?xì)獗砑旱娜細(xì)饬髁吭隽繑?shù)據(jù)，代入流量守恒算法模型，其中， y_i為第i次測(cè)量結(jié)果向量；ε＝(ε₁ ε₂ … ε_n-1)^T； η＝(y_1,0ε₀-α(y_1,0x_1,n) y_2,0ε₀-α(y_2,0x_2,n) … y_n-1,0ε₀-α(y_1,0x_n-1,n))^T；

為求解方程組，將矩陣Y做LU分解Y＝LU，令z＝Uε，得到方程組Lz＝-η，由于L為 下三角陣，易解出z；又因?yàn)閁為上三角陣，易解出ε，進(jìn)而得到相對(duì)誤差δ_j。

而且，所述步驟⑷獲取多次智能燃?xì)獗砑旱娜細(xì)饬髁吭隽繑?shù)據(jù)，在計(jì)算之前，需要對(duì) 計(jì)量數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，篩選出獨(dú)立性較強(qiáng)的數(shù)據(jù)；所述數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法的步驟依次 為：實(shí)時(shí)性檢驗(yàn)，數(shù)據(jù)完整性檢查，數(shù)據(jù)集成，缺項(xiàng)處理，數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)以及正交 性檢驗(yàn)。

而且，所述不確定度評(píng)價(jià)的計(jì)算方法：在給定的初始經(jīng)驗(yàn)值α＝0的情況下，計(jì)算智能燃 氣表集群誤差情況，若該計(jì)算結(jié)果滿足可信度要求，即計(jì)算的超差的智能燃?xì)獗頂?shù)量小于規(guī) 定范圍內(nèi)，則該算法結(jié)束；否則向上調(diào)整α的值區(qū)間，返回算法求解。

本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)和積極效果是：

1、本方法利用流量守恒原理和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，在不添加標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備、不改變表計(jì)結(jié)構(gòu)、 不改變智能燃?xì)獗砑和負(fù)涞那闆r下，實(shí)現(xiàn)海量在線運(yùn)行智能燃?xì)獗碚`差的遠(yuǎn)程檢測(cè)。

2、本方法建立基于虛擬支路的修正拓?fù)淠Ｐ?，?shí)現(xiàn)在線運(yùn)行智能燃?xì)獗碚`差測(cè)量可靠性 100％，更精益化地指導(dǎo)智能燃?xì)獗砀鼡Q工作。

3、本方法結(jié)合智能燃?xì)獗碚`差變化趨勢(shì)的大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)技術(shù)，在超差問題出現(xiàn)之前即可完 成用戶無(wú)感知換裝作業(yè)，消除隱患，避免出現(xiàn)不必要的計(jì)量準(zhǔn)確性糾紛。