[發明專利]一種智能燃氣表運行誤差遠程校準方法

在審

• 申請號: 201710788722.1
• 申請日: 2017-09-05
• 公開（公告）號: CN107621298A
• 公開（公告）日: 2018-01-23
• 發明（設計）人: 李野;賀欣;付保軍;于樹明;于蓬勃;于香英;張應田;李剛;曹國瑞;于學均;董得龍;郭景濤;張一萌;滕永興;楊光;孫淑嫻;朱逸群;何澤昊
• 申請（專利權）人: 天津市電力科技發展有限公司
• 主分類號: G01F25/00
• 分類號: G01F25/00
• 代理公司: 天津盛理知識產權代理有限公司12209
• 代理人: 高璇

1.一種智能燃氣表運行誤差遠程校準方法，其特征在于：本方法的具體步驟為：

⑴智能燃氣表集群安裝形成樹形拓撲結構，能夠遠程獲取該智能燃氣表集群中的總表及各分表流量數據；

⑵根據智能燃氣表集群形成的樹形拓撲結構，獲得該智能燃氣表集群的流量守恒基礎模型；

⑶修正管路損耗誤差，引入虛擬支路動態修正智能燃氣表集群拓撲模型，同時修正流量守恒基礎模型，獲得流量守恒算法模型；

⑷獲取多次智能燃氣表集群的水流增量數據，將獲取到的智能燃氣表集群的燃氣流量增量數據代入流量守恒算法模型，計算相對誤差；

⑸對計算結果進行不確定度評價；

⑹得出誤差計算結果。

2.根據權利要求1所述的智能燃氣表運行誤差遠程校準方法，其特征在于：所述虛擬支路代替線路耗損的耗損值之和，該虛擬支路包括虛擬智能燃氣表和虛擬負載。

3.根據權利要求1所述的智能燃氣表運行誤差遠程校準方法，其特征在于：所述流量守恒基礎模型為：Yε＝-η。

4.根據權利要求1所述的智能燃氣表運行誤差遠程校準方法，其特征在于：所述虛擬支路的流出為集群總表M₀的讀數增量減去各個分表M_j(j＝1,…,n)的和，并將這個值乘以一個由經驗值判定的損耗系數；加入虛擬支路后，修正后的能量守恒算法模型為α為修正經驗。

5.根據權利要求1所述的智能燃氣表運行誤差遠程校準方法，其特征在于：所述修正后的流量守恒算法模型的求解方法為：

獲取m＝n-1次的智能燃氣表集群的燃氣流量增量數據，代入流量守恒算法模型，其中，y_i為第i次測量結果向量；ε＝(ε₁ ε₂ … ε_n-1)^T；η＝(y_1,0ε₀-α(y_1,0x_1,n) y_2,0ε₀-α(y_2,0x_2,n) … y_n-1,0ε₀-α(y_1,0x_n-1,n))^T；

為求解方程組，將矩陣Y做LU分解Y＝LU，令z＝Uε，得到方程組Lz＝-η，由于L為下三角陣，易解出z；又因為U為上三角陣，易解出ε，進而得到相對誤差δ_j。

6.根據權利要求1所述的智能燃氣表運行誤差遠程校準方法，其特征在于：所述步驟⑷獲取多次智能燃氣表集群的燃氣流量增量數據，在計算之前，需要對計量數據庫進行數據預處理，篩選出獨立性較強的數據；所述數據預處理的方法的步驟依次為：實時性檢驗，數據完整性檢查，數據集成，缺項處理，數據分析發現異常數據以及正交性檢驗。

7.根據權利要求1所述的智能燃氣表運行誤差遠程校準方法，其特征在于：所述不確定度評價的計算方法：在給定的初始經驗值α＝0的情況下，計算智能燃氣表集群誤差情況，若該計算結果滿足可信度要求，即計算的超差的智能燃氣表數量小于規定范圍內，則該算法結束；否則向上調整α的值區間，返回算法求解。