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[發明專利]電子裝置、保險推薦方法、及計算機可讀存儲介質在審

專利信息
申請號: 201710776130.8 申請日: 2017-08-31
公開(公告)號: CN107688987A 公開(公告)日: 2018-02-13
發明(設計)人: 李芳;王建明;肖京 申請(專利權)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分類號: G06Q30/06 分類號: G06Q30/06;G06Q40/08
代理公司: 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙)44347 代理人: 于志光,高杰
地址: 518000 廣東省深*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 電子 裝置 保險 推薦 方法 計算機 可讀 存儲 介質
【說明書】:

技術領域

發明涉及保障類產品銷售領域,尤其涉及一種電子裝置、保險推薦方法及計算機可讀存儲介質。

背景技術

目前,隨著人們生活水平的提高,越來越多的人開始重視保障類服務產品,而購買保險是首選的保障類服務之一。隨著保險業務市場的活躍,現有的保險行業無論是線下業務人員或是線上電銷坐席,在進行產品銷售時為了提高銷售成功率,均開始考慮根據用戶個人喜好和生活習性向不同的用戶有針對性地推薦相關的產品信息。

但是,不管是線下業務人員或是線上電銷坐席通常很難根據客戶提供的信息對客戶的需求進行精準的分類(例如,客戶喜歡的溝通方式,客戶最需求的產品類型等),只有在與客戶的接觸溝通中,才能進一步精準地了解客戶的真實需求。因此,若能根據客戶偏好的營銷模式對客戶進行保險推薦,則可以提高客戶的體驗效果、挖掘出潛在的意向客戶、提高業務人員的業務效率。

發明內容

有鑒于此,本發明提出一種電子裝置、保險推薦方法及計算機可讀存儲介質,能夠根據客戶偏好的接觸方式與客戶進行接觸,提高客戶的體驗效果、挖掘出潛在的意向客戶、提高業務人員的業務效率。

首先,為實現上述目的,本發明提出一種電子裝置,所述電子裝置包括存儲器、處理器,所述存儲器與所述處理器通信連接,且所述存儲器上存儲有保險推薦程序,所述保險推薦程序被所述處理器執行,以實現如下步驟:

A、在收到前端發送的帶有客戶標識信息的保險推薦請求后,從預先確定的第一數據源查找與該客戶標識信息對應的客戶對營銷模式的反饋數據;所述預先確定的第一數據源包括客戶標識信息及客戶對營銷模式的反饋數據;

B、若查找到與該客戶標識信息對應的客戶對電話營銷的反饋信息及對網絡營銷的反饋信息,則根據該客戶對電話營銷的反饋信息計算該客戶接通營銷電話且通話時長超過預設的第一時間閾值的第一概率值,并根據該客戶對網絡營銷的反饋信息計算該客戶點擊網絡營銷鏈接且瀏覽網絡營銷鏈接的時長超過預設的第二時間閾值的第二概率值,比較所述第一概率值與所述第二概率值的大小,若所述第一概率值大于所述第二概率值,則確定該客戶偏好的營銷模式為電話營銷,若所述第一概率值小于所述第二概率值,則確定該客戶偏好的營銷模式為網絡營銷;

C、根據該客戶偏好的營銷模式向前端發出針對該客戶的營銷模式的保險推薦指令。

優選地,所述步驟B可替換為如下步驟:

若查找到與該客戶標識信息對應的客戶對電話營銷的反饋信息、且沒有查找到與該客戶標識信息對應的客戶對網絡營銷的反饋信息,則根據該客戶對電話營銷的反饋信息計算該客戶接通營銷電話且通話時長超過預設的第一時間閾值的第一概率值,若所述第一概率值大于預設的概率閾值,則確定該客戶偏好的營銷模式為電話營銷;或者,若查找到與該客戶標識信息對應的客戶對網絡營銷的反饋信息、且沒有查找到與該客戶標識信息對應的客戶對電話營銷的反饋信息,則根據該客戶對網絡營銷的反饋信息計算該客戶點擊網絡營銷鏈接且瀏覽網絡營銷鏈接的時長超過預設的第二時間閾值的第二概率值,若所述第二概率值大于預設的概率閾值,則確定該客戶偏好的營銷模式為網絡營銷。

優選地,所述步驟C可替換為如下步驟:

E、從預先確定的第二數據源中獲取與該客戶標識信息對應的該客戶的第一全方位數據信息,其中,所述預先確定的第二數據源包括保險業務數據庫、銀行業務數據庫、及公共網絡平臺,所述第一全方位數據信息包括客戶的身份屬性信息、客戶資產狀況信息、保險理財信息、興趣偏好、及家庭信息;

F、利用預先確定的匹配規則將所述第一全方位數據信息與預先確定的客戶群體中各個客戶的第二全方位數據信息進行匹配,以確定出該客戶所屬的第一客戶群體;

G、根據預存的客戶群體與保險需求類別之間的映射關系,確定所述第一客戶群體對應需求的保險類別;

H、根據所述第一客戶群體對應需求的保險類別及該客戶偏好的營銷模式向前端發出針對該客戶的保險類別及營銷模式的推薦指令。

優選地,所述預先確定的客戶群體包括生命保障需求類客戶群、健康需求類客戶群、子女教育需求類客戶群、個人養老需求類客戶群、財富增值需求類客戶群。

優選地,所述保險推薦系統被所述處理器執行時還實現如下步驟:

從業務數據庫獲取每個業務人員的業務數據,并根據所獲取的業務數據評估出每個業務人員擅長接觸的客戶群體,若有業務人員擅長接觸的客戶群體與該客戶所屬的客戶群體對應一致,則向前端發出針對該客戶的業務人員推薦保險指令。

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