[發明專利]信息推送對象的選擇方法、裝置及設備

有效

• 申請號: 201710773844.3
• 申請日: 2017-08-31
• 公開（公告）號: CN109428928B
• 公開（公告）日: 2021-01-05
• 發明（設計）人: 楊春風
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;H04L12/24
• 代理公司: 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285
• 代理人: 王仲凱

本發明實施例提供一種信息推送對象的選擇方法、裝置及電子設備，本申請在離線狀態下利用該信息推送平臺中用戶之間的相對影響力和/或用戶自身的用戶影響力進行社區劃分，得到信息推送平臺的多個候選社區，得到種子包后，按照其與各候選社區的重合值，選擇出目標社區即候選擴散用戶群，將利用目標社區中的用戶之間的相對影響力或各用戶自身的用戶影響力，確定本次推送信息的多個信息推送對象，提高了所選信息推送對象與種子用戶的相似性，保證了信息推送效果。

技術領域

本發明涉及信息定向推送應用領域，具體涉及一種信息推送對象的選擇方法、裝置及電子設備。

背景技術

社交網絡，是一種近年來迅速崛起的互聯網主流信息傳播媒體，它允許用戶通過個人終端或移動終端作為入口，利用不超過特定字數限制的字符組織語言，發布感興趣的內容，或通過評論或留言，發表個人觀點，與好友進行線上互動。此外，社交網絡還允許成員使其自身與其他成員相關聯，從而創建該社交網絡成員間的連接網，以便社交網絡利用這些連接來根據成員自述的興趣，為每個成員推送更相關的信息。

基于此，社交網絡引起了互聯網廣告商的關注，也給社交網絡的運營商帶來了新的商機，使得互聯網廣告界誕生了社交廣告這種新的廣告形式，其是以社交網絡為廣告投放的目標平臺，社交網絡的運行商和廣告商將社交網絡中的用戶作為廣告受眾，根據用戶線上活動和社交行為，定制并投放契合用戶需求的廣告，從而提升廣告點擊率和轉化率。

現有技術中，通常是將廣告主提供的種子用戶對社交廣告的點擊率作為正樣本，將種子用戶之外隨機選取的用戶對社交廣告的點擊率作為負樣本，利用決策樹、回歸分析等算法進行模型訓練，之后，通過訓練得到的預測模型對全量用戶進行分類，確定出社交廣告的定向推送對象。

然而，現有的這種信息推送對象的選擇方法，只關注了用戶對社交廣告的點擊率，使得用于訓練預測模型的樣本數據片面，導致其確定的社交廣告的定向推送用戶與種子用戶相似性不佳，且在社交平臺投放社交廣告互動效果不夠理想。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供一種信息推送對象的選擇方法、裝置及電子設備，基于種子用戶在所選社區內的影響力傳播，選擇與種子用戶相似性更高的信息推送對象，保證了信息推送效果。

為實現上述目的，本發明實施例提供如下技術方案：

本申請實施例提供了一種信息推送對象的選擇方法，所述方法包括：

利用信息推送平臺中用戶之間的相對影響力和/或用戶自身的用戶影響力進行社區劃分，得到多個候選社區；

獲得本次推送信息的種子包，計算所述種子包與所述多個候選社區的用戶重合值，所述種子包包括多個種子用戶；

選擇最大用戶重合值對應的候選社區為目標社區；

利用所述目標社區中的用戶之間的相對影響力或各用戶自身的用戶影響力，確定本次推送信息的多個信息推送對象。

本申請實施例還提供了一種信息推送對象的選擇裝置，所述裝置包括：

社區劃分模塊，用于利用信息推送平臺中用戶之間的相對影響力和/或用戶自身的用戶影響力進行社區劃分，得到多個候選社區；

用戶重合值計算模塊，用于獲得本次推送信息的種子包，計算所述種子包與所述多個候選社區的用戶重合值；

選擇模塊，用于選擇最大用戶重合值對應的候選社區為目標社區；

信息推送對象確定模塊，用于利用所述目標社區中的用戶之間的相對影響力或各用戶自身的用戶影響力，確定本次推送信息的多個信息推送對象。

本申請實施例還提供了一種電子設備，所述電子設備包括：

通信接口；