[發明專利]信息推送對象的選擇方法、裝置及設備

有效

• 申請號: 201710773844.3
• 申請日: 2017-08-31
• 公開（公告）號: CN109428928B
• 公開（公告）日: 2021-01-05
• 發明（設計）人: 楊春風
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;H04L12/24
• 代理公司: 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285
• 代理人: 王仲凱

1.一種信息推送對象的選擇方法，其特征在于，包括：

利用信息推送平臺中用戶之間的相對影響力和/或用戶自身的用戶影響力進行社區劃分，得到多個候選社區；

獲得本次推送信息的種子包，計算所述種子包與所述多個候選社區的用戶重合值，所述種子包包括多個種子用戶以及多個種子用戶的標識；

選擇最大用戶重合值對應的候選社區為目標社區；

利用所述目標社區中的用戶之間的相對影響力或各用戶自身的用戶影響力，確定本次推送信息的多個信息推送對象；

所述計算所述種子包與所述多個候選社區的用戶重合值包括：

利用多個種子用戶的標識，確定針對本次推送信息的種子用戶的數量；

將多個種子用戶的標識分別與獲得的每個候選社區包含的用戶標識進行對比，確定落在每個候選社區中的種子用戶的數量；

依據落在每個候選社區中的種子用戶的數量以及與該候選社區包含的用戶數量，計算得到落在候選社區中的種子用戶占該社區所有用戶的比例；

依據落在每個候選社區中的種子用戶的數量以及獲得的多個種子用戶的總數據量，計算得到落在候選社區中的種子用戶占所有種子用戶的比例；

利用落在候選社區中的種子用戶占該社區所有用戶的比例，以及落在候選社區中的種子用戶占所有種子用戶的比例，計算得到種子包與所述多個候選社區的用戶重合值。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述目標社區中各用戶自身的用戶影響力，確定本次推送信息的多個信息推送對象，包括：

基于所述多個種子用戶在所述目標社區內進行影響力傳播運算，確定所述目標社區中各用戶的社交分數；

獲得所述目標社區中的用戶的興趣分數，所述興趣分數是基于用戶畫像的相似人群擴散Lookalike訓練得到的，用于表征用戶對本次推送信息感興趣的概率；

利用所述目標社區中的用戶的社交分數和興趣分數，從所述目標社區中篩選本次推送信息的信息推送對象。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述目標社區中的用戶之間的相對影響力，確定本次推送信息的多個信息推送對象，包括：

計算所述目標社區中各用戶受多個種子用戶的影響力；

按照計算得到的影響力對所述目標社區中的用戶進行排序；

篩選預設數量的最大影響力對應的用戶為本次推送信息的信息推送對象。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取信息推送平臺在預設時間內產生的用戶行為數據；

利用所述用戶行為數據，計算得到所述信息推送平臺中多個用戶的用戶影響力；

所述利用信息推送平臺中用戶之間的相對影響力和/或用戶自身的用戶影響力進行社區劃分，得到多個候選社區，包括：

利用標簽傳播算法，基于所述用戶影響力和/或用戶之間的相對影響力，對所述信息推送平臺中多個用戶進行社區劃分，確定多個候選社區。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用所述用戶行為數據，計算得到所述信息推送平臺中多個用戶的用戶影響力，包括：

利用所述用戶行為數據，計算所述信息推送平臺中任意兩個用戶之間的相對影響力；

利用計算得到的任意兩個用戶之間的相對影響力，按照網頁排名算法，計算各用戶自身的用戶影響力。

6.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述多個種子用戶在所述目標社區內進行影響力傳播運算，確定所述目標社區中各用戶的社交分數，包括：

利用所述目標社區包含的各用戶的用戶影響力，確定相應用戶的初始社交分數；

對確定的各用戶的初始社交分數進行迭代運算，直至達到第一預設條件；

將最后一次迭代得到的各用戶的社交分數作為相應用戶的社交分數。