[發(fā)明專利]一種塑料熱鉚接組裝監(jiān)測(cè)方法及裝置有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201710770109.7 | 申請(qǐng)日: | 2017-08-31 |
| 公開(公告)號(hào): | CN107741606B | 公開(公告)日: | 2019-02-22 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 戴宜全;孔嘯;張偉建;孔飛;劉效;張偉 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 江蘇宜潤智能裝備產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究院有限公司 |
| 主分類號(hào): | G01V8/10 | 分類號(hào): | G01V8/10;G01N21/88 |
| 代理公司: | 南京蘇高專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 羅敏 |
| 地址: | 212143 江蘇省*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 塑料 鉚接 組裝 監(jiān)測(cè) 方法 裝置 | ||
本發(fā)明涉及汽車零部件檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種塑料熱鉚接組裝監(jiān)測(cè)方法及裝置,利用輔助運(yùn)送定位模塊將待檢測(cè)件運(yùn)送到統(tǒng)一的光學(xué)檢測(cè)視場(chǎng)位置、強(qiáng)準(zhǔn)直光源模塊斜射產(chǎn)生陰影區(qū)以及攝像模塊進(jìn)行圖像采集,通過圖像分析判斷待測(cè)件是否合格,并通過SVM分類器對(duì)焊接情況進(jìn)行質(zhì)量評(píng)價(jià);本發(fā)明可以實(shí)現(xiàn)快速高精度在線監(jiān)測(cè)汽車車門等組件成品、半成品在裝配過程中的漏裝、缺陷識(shí)別及質(zhì)量評(píng)價(jià),提高自動(dòng)裝配線生產(chǎn)效率和質(zhì)量。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及汽車零部件檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種塑料熱鉚接組裝監(jiān)測(cè)方法及裝置。
背景技術(shù)
隨著塑料在汽車輕量化中的大量使用,對(duì)塑料鉚接產(chǎn)品的質(zhì)量判斷至關(guān)重要。在常見的裝配技術(shù)中,塑料熱鉚接組裝是相對(duì)簡(jiǎn)單、低廉、高效的永久性固定裝配方法,可實(shí)現(xiàn)多點(diǎn)同時(shí)進(jìn)行鉚接固定,無需外加零部件、填料和其他費(fèi)用。但對(duì)于汽車門板、儀表板這類內(nèi)外飾件而言,其表面質(zhì)量要求高且結(jié)構(gòu)復(fù)雜,在裝配過程中容易因?yàn)楹附庸に噮?shù)控制和定位誤差而形成缺陷,特別是當(dāng)前國內(nèi)還主要以人工焊接裝配為主,造成最終產(chǎn)品普遍有焊接缺陷或裝配質(zhì)量不高。針對(duì)上述問題,專利CN106078153A(電動(dòng)汽車車門結(jié)構(gòu)及其裝配裝置及裝配、檢測(cè)方法),提出了車門設(shè)計(jì)及對(duì)應(yīng)于該設(shè)計(jì)形式車門的檢測(cè)方法,但不涉及光學(xué)檢測(cè)技術(shù);專利CN103245263A(一種汽車門護(hù)板裝配檢測(cè)輔具及其檢測(cè)方法),雖然涉及到反光鏡光學(xué)元件,但其檢測(cè)主要通過人為操作起到方便觀察的作用,不涉及圖像采集及分析工作,在形式上也大不相同;文獻(xiàn)“紅外熱成像技術(shù)在熱鉚產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)中的應(yīng)用”(期刊來源:科技傳播,作者:何路路、任子真,2015)中明確指出采用紅外線檢測(cè)技術(shù)而非本專利所采用的普通相機(jī)的原因之一就是,普通可見光相機(jī)采集到的圖像目標(biāo)和背景顏色一致,會(huì)導(dǎo)致目標(biāo)與背景邊緣不清晰。
發(fā)明內(nèi)容
針對(duì)上述存在的問題,本發(fā)明提出一種塑料熱鉚接組裝監(jiān)測(cè)方法及裝置,以實(shí)現(xiàn)塑料熱鉚接自動(dòng)裝配線的測(cè)量反饋。
為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明具體技術(shù)方案如下:一種塑料熱鉚接組裝監(jiān)測(cè)方法,包括以下步驟:
1)初始化灰度閾值和相對(duì)閾值,轉(zhuǎn)步驟2);
2)訓(xùn)練SVM分類器并分等級(jí),即按照對(duì)應(yīng)光照下焊接局部圖像的亮度統(tǒng)計(jì)、均方差、對(duì)比度特征將訓(xùn)練樣本分類質(zhì)量等級(jí)打分,分別對(duì)SVM分類器進(jìn)行訓(xùn)練,得到對(duì)應(yīng)所述特征的多個(gè)SVM分類器,轉(zhuǎn)步驟3);
3)定位待檢測(cè)件,由輔助運(yùn)送定位模塊將待檢測(cè)件運(yùn)送到統(tǒng)一的光學(xué)檢測(cè)視場(chǎng)位置,轉(zhuǎn)步驟4);
4)圖像采集,在系統(tǒng)控制模塊的控制下,通過攝像模塊分別采集不同強(qiáng)準(zhǔn)直光源照射下的圖像,轉(zhuǎn)步驟5);
5)判斷金屬螺釘是否缺失,即判斷采集到的圖像中金屬螺釘對(duì)應(yīng)區(qū)域內(nèi)的像素值,若金屬螺釘對(duì)應(yīng)區(qū)域內(nèi)的像素值均小于灰度閾值則判定為金屬螺釘缺失,即不合格,轉(zhuǎn)步驟7),否則轉(zhuǎn)步驟6);
6)判斷是否漏焊,即將不同強(qiáng)準(zhǔn)直光源照射下的圖像對(duì)應(yīng)像素值相減并取絕對(duì)值,若絕對(duì)值均超過相對(duì)閾值,則判定為漏焊,即不合格,轉(zhuǎn)步驟7),否則轉(zhuǎn)步驟8);
7)采用SVM分類器對(duì)焊接情況進(jìn)行質(zhì)量評(píng)價(jià);
8)待檢測(cè)件合格。
本發(fā)明還提供了一種塑料熱鉚接組裝監(jiān)測(cè)裝置,包括強(qiáng)準(zhǔn)直光源模塊、攝像模塊、系統(tǒng)控制模塊和輔助運(yùn)送定位模塊;其中輔助運(yùn)送定位模塊用于將待檢測(cè)件運(yùn)送到統(tǒng)一的光學(xué)檢測(cè)視場(chǎng)位置;強(qiáng)準(zhǔn)直光源模塊用于斜射鉚柱形成特定暗影區(qū);攝像模塊包含CCD和鏡頭,用于從焊柱頂端對(duì)焊柱進(jìn)行攝像,攝像物距由所選用的鏡頭和拍攝分辨率要求決定;系統(tǒng)控制模塊用于控制強(qiáng)準(zhǔn)直光源光強(qiáng)及開關(guān)、圖像采集節(jié)拍、輔助運(yùn)送節(jié)拍、圖像分析及鉚接質(zhì)量判斷。
進(jìn)一步地,上述料熱鉚接組裝監(jiān)測(cè)裝置,其特征在于所述強(qiáng)準(zhǔn)直光源模塊,在具體應(yīng)用中根據(jù)需要可設(shè)置多組,不同組強(qiáng)準(zhǔn)直光源模塊采用環(huán)形對(duì)稱布置。
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