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[發(fā)明專利]一種機場安檢人數(shù)預(yù)測的方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201710757935.8 申請日: 2017-08-29
公開(公告)號: CN107578126A 公開(公告)日: 2018-01-12
發(fā)明(設(shè)計)人: 黃文野;鄭洪峰;王淵 申請(專利權(quán))人: 飛友科技有限公司
主分類號: G06Q10/04 分類號: G06Q10/04;G06Q50/30
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 230001 安徽省合肥*** 國省代碼: 安徽;34
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 機場 安檢 人數(shù) 預(yù)測 方法
【說明書】:

技術(shù)領(lǐng)域

發(fā)明涉及一種機場安檢人數(shù)預(yù)測的方法,屬于民航信息服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域。

背景技術(shù)

機場作為輸送旅客的重要交通樞紐,安檢工作是運營過程中的重要內(nèi)容,機場在安檢人員有限的情況下,如何合理安排安檢人員以及安檢通道來應(yīng)對不同時間或高或低的旅客流量是一個亟需解決的問題。例如作為中國西南門戶國際樞紐機場的昆明長水國際機場,日均出港航班量在400班次以上,日均出港人數(shù)在5萬以上。為了有效利用機場資源,解決業(yè)務(wù)痛點,提升生產(chǎn)運營效率,有必要提供一種機場安檢人數(shù)預(yù)測方法,從而實現(xiàn)對機場未來一天每N分鐘的安檢人數(shù)預(yù)測,以支持機場合理安排安檢人員和安檢通道。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明正是針對現(xiàn)有技術(shù)存在的不足,提供一種機場安檢人數(shù)預(yù)測的方法,能夠?qū)崿F(xiàn)對機場未來一天每N分鐘的安檢人數(shù)預(yù)測,以支持機場合理安排安檢人員和安檢通道。

為解決上述問題,本發(fā)明所采取的技術(shù)方案如下:

一種機場安檢人數(shù)預(yù)測的方法,包括以下步驟:

步驟A:根據(jù)歷史航班安檢數(shù)據(jù),找出國內(nèi)、國際航班累計過安檢人數(shù)比例與距計劃起飛時間時長的關(guān)系,利用線性回歸擬合模型;

步驟B:根據(jù)步驟A擬合的模型,結(jié)合未來航班值機數(shù)據(jù)和未來航班計劃,計算在距離航班計劃起飛時間前不同時間點的累計過安檢人數(shù),然后通過不同航班相鄰兩點的累計過安檢人數(shù)之差得到該時間段內(nèi)的安檢人數(shù),最終對不同時間段內(nèi)的不同航班安檢人數(shù)累加得到未來各個時間段內(nèi)國內(nèi)、國際安檢口安檢人數(shù)。

本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比較,本發(fā)明的實施效果如下:

本發(fā)明所述的一種機場安檢人數(shù)預(yù)測的方法,考慮到國內(nèi)、國際航班的安檢口不同,模型基于歷史國內(nèi)、國際航班的旅客安檢數(shù)據(jù),利用模型擬合航班累計過安檢人數(shù)比例與距計劃起飛時間時長的關(guān)系,然后結(jié)合未來航班值機數(shù)據(jù)計算出在距航班計劃起飛時間前不同時間點該航班的累計過安檢人數(shù)比例,依此推算出各航班在不同時間段內(nèi)過安檢人數(shù),最終預(yù)測未來各個時間段內(nèi)國內(nèi)、國際安檢口將接納多少旅客進行安檢,從而有利于支持機場合理安排安檢人員和安檢通道。

附圖說明

圖1為2016年6月2日昆明長水國際機場國際航班分布柱狀圖;

圖2為2016年6月2日昆明長水國際機場每十分鐘國內(nèi)安檢真實人數(shù)分布與預(yù)測人數(shù)分布對比示意圖(較為平滑的線為預(yù)測數(shù)據(jù),較為尖銳的線為實際數(shù)據(jù));

圖3為2016年6月2日昆明長水國際機場每十分鐘國際安檢真實人數(shù)分布與預(yù)測人數(shù)分布對比示意圖(較為平滑的線為預(yù)測數(shù)據(jù),較為尖銳的線為實際數(shù)據(jù))。

具體實施方式

下面將結(jié)合具體的實施例來說明本發(fā)明的內(nèi)容,本實施例以昆明長水國際機場的歷史數(shù)據(jù)和人數(shù)預(yù)測為例,但是顯而易見地,本發(fā)明所提供的方法并非只適用于昆明長水國際機場。

模型主要分為兩階段:國內(nèi)、國際航班旅客安檢規(guī)律擬合和未來各時段(每N分鐘)國內(nèi)、國際安檢口安檢人數(shù)預(yù)測。

國內(nèi)、國際航班旅客安檢規(guī)律擬合主要是根據(jù)歷史航班安檢數(shù)據(jù),找出國內(nèi)、國際航班累計過安檢人數(shù)比例與距計劃起飛時間時長的關(guān)系,利用線性回歸擬合模型。

未來各時段(每N分鐘)國內(nèi)、國際安檢口安檢人數(shù)預(yù)測主要是根據(jù)前一階段擬合的模型,結(jié)合未來航班值機數(shù)據(jù)和未來航班計劃,計算在距離航班計劃起飛時間前不同時間點的累計過安檢人數(shù),然后通過不同航班相鄰兩點的累計過安檢人數(shù)之差得到該時間段內(nèi)的安檢人數(shù),最終對不同時間段內(nèi)的不同航班安檢人數(shù)累加得到未來各個時段(每N分鐘)內(nèi)國內(nèi)、國際安檢口安檢人數(shù)。

一:國內(nèi)、國際航班旅客安檢線形回歸模型

對于同一個航班的不同旅客,由于安排不同,到達(dá)機場并安檢的時間有所不同,也就是說在航班計劃起飛之前的各個時間點都有可能有旅客到達(dá)機場進行安檢,無法確定航班計劃起飛之前各個時間點是否有旅客過安檢。但對于所有航班來說,可以確定的是距離航班計劃起飛時間越近,累計過安檢的人數(shù)越大。據(jù)此利用歷史旅客安檢數(shù)據(jù),不同航班在旅客安檢的時間點計算該時間與航班計劃起飛時間的時長差(time_diff,單位:分鐘)與該時間點累計過安檢人數(shù)(rate)。由于不同航班在不同時期旅客總?cè)藬?shù)有所差異,為了更好的刻畫航班安檢人數(shù)與時間的關(guān)系,將各個航班各個時間點的累計過安檢人數(shù)轉(zhuǎn)化成累計過安檢人數(shù)比例。

1.1:對于國內(nèi)航班

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