[發明專利]一種機場安檢人數預測的方法

在審

• 申請號: 201710757935.8
• 申請日: 2017-08-29
• 公開（公告）號: CN107578126A
• 公開（公告）日: 2018-01-12
• 發明（設計）人: 黃文野;鄭洪峰;王淵
• 申請（專利權）人: 飛友科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/30
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種機場安檢人數預測的方法，其特征是，包括以下步驟：

步驟A：根據歷史航班安檢數據，找出國內、國際航班累計過安檢人數比例與距計劃起飛時間時長的關系，利用線性回歸擬合模型；

步驟B：根據步驟A擬合的模型，結合未來航班值機數據和未來航班計劃，計算在距離航班計劃起飛時間前不同時間點的累計過安檢人數，然后通過不同航班相鄰兩點的累計過安檢人數之差得到該時間段內的安檢人數，最終對不同時間段內的不同航班安檢人數累加得到未來各個時間段內國內、國際安檢口安檢人數。

2.如權利要求1所述的一種機場安檢人數預測的方法，其特征是，步驟A包括步驟A1和步驟A2，且步驟A1與步驟A2無先后關系：

步驟A1：對國內航班擬合不同時刻時間差與航班累計過安檢人數比例的關系：

rate=inter+coef*time_diff_norm，

其中time_diff為不同時刻時間差，rate為航班累計過安檢人數比例，inter為截距，coef為斜率，time_diff_norm=1/[1+exp（time_diff）]為轉換后的時間差；

步驟A2：對國際航班擬合時間差與航班累計過安檢人數比例的關系：

rate=inter+coef*（time_diff/60），

其中time_diff為時間差，rate為航班累計過安檢人數比例，inter為截距，coef為斜率。

3.如權利要求2所述的一種機場安檢人數預測的方法，其特征是，步驟B包括以下步驟：

步驟B1：構建未來一天時間點表；

步驟B2：獲取未來一天航班的值機數據和未來一天航班計劃表；

步驟B3：對無值機數據的航班進行填充處理；

步驟B4：計算各航班不同時間點的累計過安檢時間；

步驟B5：計算各航班不同時段的過安檢人數；

步驟B6：計算未來一天中各時段的總安檢人數。

4.如權利要求3所述的一種機場安檢人數預測的方法，其特征是，步驟B3包括以下步驟：

步驟B3.1：提取最近一周的航班數據，對每個航班進行標簽處理：直飛航班、經停小段航班、經停大段航班；

步驟B 3.2：以出發地、目的地、直飛經停標簽為分組條件，匯總不同分組下的平均值機人數，得到航線平均值機人數表；

步驟B 3.3：以國內國際標簽、直飛經停標簽為分組條件，匯總不同分組下的平均值機人數，得到匯總的平均值機人數表；

步驟B 3.4：對無值機數據的航班首先需要判斷航班是否直飛、經停小段或者是經停大段，進行標簽處理，然后利用航線平均值機人數表和匯總的平均值機人數表進行填充處理。

5.如權利要求4所述的一種機場安檢人數預測的方法，其特征是，步驟B4包括以下步驟：

步驟B 4.1：首先利用未來一天時間點表關聯航班計劃表，獲得每個航班計劃起飛前400分鐘之內的所有時間點；

步驟B 4.2：在步驟B 4.1數據基礎上計算各個航班在不同時間點上的時間差：計劃起飛時間-時間點，并計算時間差的變換time_diff_norm=1/[1+exp（time_diff/60）]；

步驟B 4.3：根據航班的屬性關聯國內、國際航班安檢線形模型結果表，得到國內、國際航班累計安檢比例模型參數，利用公式：累計安檢人數比例=inter+（國內time_diff_norm|國際time_diff/60）*ceof計算各個航班在不同時間點的累計過安檢人數比例，根據比例和值機人數推算出各個航班在不同時間點的累計過安檢人數。

6.如權利要求5所述的一種機場安檢人數預測的方法，其特征是，在步驟B4.3中，對于國內航班，如果安檢線形模型中無該時段的模型參數，則使用23時的參數；對于國際航班，如果安檢線形模型中無該航司的模型參數，則使用全部航司的整體參數作為標準。