[發(fā)明專利]三維視頻的深度感知質(zhì)量評價(jià)方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710751972.8
• 申請日: 2017-08-28
• 公開（公告）號: CN107438180B
• 公開（公告）日: 2019-02-22
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張?jiān)?/a>;樊春玲;李娜;張歡
• 申請（專利權(quán)）人: 中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院
• 主分類號: H04N17/00
• 分類號: H04N17/00;H04N13/106
• 代理公司: 廣州華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224
• 代理人: 吳平

本發(fā)明涉及一種三維視頻的深度感知質(zhì)量評價(jià)方法，通過選取與待評價(jià)圖像對應(yīng)的參考三維圖像；將待評價(jià)圖像的左視圖與參考三維圖像的左視圖進(jìn)行關(guān)鍵點(diǎn)匹配，并計(jì)算出待評價(jià)圖像左視圖的深度失真；將待評價(jià)圖像的右視圖與參考三維圖像的右視圖進(jìn)行關(guān)鍵點(diǎn)匹配，并計(jì)算出待評價(jià)圖像右視圖的深度失真；分別對待評價(jià)圖像及參考三維圖像進(jìn)行關(guān)鍵點(diǎn)檢測，并計(jì)算出待評價(jià)圖像的雙目深度失真；將左視圖的深度失真、右視圖的深度失真及雙目深度失真進(jìn)行融合，獲取深度質(zhì)量失真；將深度質(zhì)量失真轉(zhuǎn)換成深度感知質(zhì)量，因而能夠根據(jù)深度感知質(zhì)量對待評價(jià)圖像進(jìn)行失真評價(jià)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及三維視頻的失真評價(jià)，特別是涉及一種三維視頻的深度感知質(zhì)量評價(jià)方法。

背景技術(shù)

三維視頻能提供給觀看者更真實(shí)的三維視覺感受，近些年來，三維視頻越來越受到觀眾的喜愛。由于三維視頻的數(shù)據(jù)量巨大，在線傳輸時部分不得不為了節(jié)約帶寬而降低畫質(zhì)。深度感知是三維立體視頻最重要的特征之一，也是其與二維視頻的主要區(qū)別。它的質(zhì)量，稱為深度感知質(zhì)量或深度質(zhì)量，與圖像質(zhì)量以及視覺舒適度一起，是直接影響三維視頻體驗(yàn)質(zhì)量的關(guān)鍵三大因素之一。三維視頻需要壓縮與處理，而壓縮與處理過程中引入失真，這些失真又將直接影響深度感知質(zhì)量。

發(fā)明內(nèi)容

基于此，有必要提供一種三維視頻的深度感知質(zhì)量評價(jià)方法。

一種三維視頻的深度感知質(zhì)量評價(jià)方法，包括以下步驟：

選取與待評價(jià)圖像對應(yīng)的參考三維圖像；

將待評價(jià)圖像的左視圖與參考三維圖像的左視圖進(jìn)行關(guān)鍵點(diǎn)匹配，并計(jì)算出待評價(jià)圖像左視圖的深度失真；

將待評價(jià)圖像的右視圖與參考三維圖像的右視圖進(jìn)行關(guān)鍵點(diǎn)匹配，并計(jì)算出待評價(jià)圖像右視圖的深度失真；

分別對待評價(jià)圖像及參考三維圖像進(jìn)行關(guān)鍵點(diǎn)檢測，并計(jì)算出待評價(jià)圖像的雙目深度失真；

將所述左視圖的深度失真、所述右視圖的深度失真及所述雙目深度失真進(jìn)行融合，獲取深度質(zhì)量失真；

將所述深度質(zhì)量失真轉(zhuǎn)換成深度感知質(zhì)量，并根據(jù)所述深度感知質(zhì)量對所述待評價(jià)圖像進(jìn)行失真評價(jià)。

在其中一個實(shí)施例中，所述將待評價(jià)圖像的左視圖與參考三維圖像的左視圖進(jìn)行關(guān)鍵點(diǎn)匹配，并計(jì)算出左視圖的深度失真的步驟包括：

計(jì)算左視圖深度線索的失真；

獲取檢測到的關(guān)鍵點(diǎn)集合；

根據(jù)所述關(guān)鍵點(diǎn)集合計(jì)算出所述左視圖深度線索的下降度；

根據(jù)所述左視圖深度線索的下降度判斷所述左視圖的深度失真。

在其中一個實(shí)施例中，所述計(jì)算左視圖深度線索的失真的步驟包括：

采用公式計(jì)算所述左視圖深度線索的失真，其中，φ(I)為感受野中圖像Ι單目視覺信息，Ω(.)為比較函數(shù)，為待評價(jià)圖像的左視圖，為對應(yīng)的參考三維圖像的左視圖。

在其中一個實(shí)施例中，所述根據(jù)所述關(guān)鍵點(diǎn)集合計(jì)算出所述左視圖深度線索的下降度的步驟包括：

采用公式計(jì)算所述左視圖深度線索的下降度，其中，Num(.)為集合中元素的個數(shù)，為失真三維圖像左視圖檢測到的特征點(diǎn)集合，為參考三維圖像左視圖檢測到的特征點(diǎn)集合。

在其中一個實(shí)施例中，所述將待評價(jià)圖像的右視圖與參考三維圖像的右視圖進(jìn)行關(guān)鍵點(diǎn)匹配，并計(jì)算出右視圖的深度失真的步驟包括：

計(jì)算右視圖深度線索的失真；

獲取檢測到的關(guān)鍵點(diǎn)集合；

根據(jù)所述關(guān)鍵點(diǎn)集合計(jì)算出所述右視圖深度線索的下降度；