[發明專利]三維視頻的深度感知質量評價方法

有效

• 申請號: 201710751972.8
• 申請日: 2017-08-28
• 公開（公告）號: CN107438180B
• 公開（公告）日: 2019-02-22
• 發明（設計）人: 張云;樊春玲;李娜;張歡
• 申請（專利權）人: 中國科學院深圳先進技術研究院
• 主分類號: H04N17/00
• 分類號: H04N17/00;H04N13/106
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 吳平

1.一種三維視頻的深度感知質量評價方法，其特征在于，包括以下步驟：

選取與待評價圖像對應的參考三維圖像；

將待評價圖像的左視圖與參考三維圖像的左視圖進行關鍵點匹配，并計算出待評價圖像左視圖的深度失真；

將待評價圖像的右視圖與參考三維圖像的右視圖進行關鍵點匹配，并計算出待評價圖像右視圖的深度失真；

分別對待評價圖像及參考三維圖像進行關鍵點檢測及匹配，并計算出待評價圖像的雙目深度失真；

將所述左視圖的深度失真、所述右視圖的深度失真及所述雙目深度失真進行融合，獲取深度質量失真；

將所述深度質量失真轉換成深度感知質量，并根據所述深度感知質量對所述待評價圖像進行失真評價。

2.根據權利要求1所述的三維視頻的深度感知質量評價方法，其特征在于，所述將待評價圖像的左視圖與參考三維圖像的左視圖進行關鍵點匹配，并計算出左視圖的深度失真的步驟包括：

計算左視圖深度線索的失真；

獲取檢測到的關鍵點集合；

根據所述關鍵點集合計算出所述左視圖深度線索的下降度；

根據所述左視圖深度線索的下降度判斷所述左視圖的深度失真。

3.根據權利要求2所述的三維視頻的深度感知質量評價方法，其特征在于，所述計算左視圖深度線索的失真的步驟包括：

采用公式計算所述左視圖深度線索的失真，其中，φ(I)為感受野中圖像Ι單目視覺信息，Ω(.)為比較函數，為待評價圖像的左視圖，為對應的參考三維圖像的左視圖。

4.根據權利要求2所述的三維視頻的深度感知質量評價方法，其特征在于，所述根據所述關鍵點集合計算出所述左視圖深度線索的下降度的步驟包括：

采用公式計算所述左視圖深度線索的下降度，其中，Num(.)為集合中元素的個數，為失真三維圖像左視圖檢測到的特征點集合，為參考三維圖像檢測到的特征點集合。

5.根據權利要求1所述的三維視頻的深度感知質量評價方法，其特征在于，所述將待評價圖像的右視圖與參考三維圖像的右視圖進行關鍵點匹配，并計算出右視圖的深度失真的步驟包括：

計算右視圖深度線索的失真；

獲取檢測到的關鍵點集合；

根據所述關鍵點集合計算出所述右視圖深度線索的下降度；

根據所述右視圖深度線索的下降度判斷計算所述右視圖的深度失真。

6.根據權利要求5所述的三維視頻的深度感知質量評價方法，其特征在于，所述計算右視圖深度線索的失真的步驟包括：

采用公式計算所述右視圖深度線索的失真，其中，φ(I)為感受野中圖像Ι單目視覺信息，Ω(.)為比較函數，為待評價圖像的右視圖，為對應的參考三維圖像的右視圖。

7.根據權利要求5所述的三維視頻的深度感知質量評價方法，其特征在于，所述根據所述關鍵點集合計算出所述右視圖深度線索的下降度的步驟包括：

采用公式計算所述右視圖深度線索的下降度，其中，Num(.)為集合中元素的個數，為失真三維圖像右視圖檢測到的特征點集合，為參考三維圖像右視圖檢測到的特征點集合。

8.根據權利要求1所述的三維視頻的深度感知質量評價方法，其特征在于，所述分別對待評價圖像及參考三維圖像進行關鍵點檢測及匹配，并計算出待評價圖像的雙目深度失真的步驟包括：

計算待評價圖像的雙目深度線索的失真；

獲取雙目匹配點對的集合；

根據所述雙目匹配點對的集合計算出所述雙目深度線索的下降度；

根據所述雙目深度線索的下降度判斷所述待評價圖像的深度失真。