[發明專利]一種基于深度學習的輔助開方方法及裝置

有效

• 申請號: 201710742600.9
• 申請日: 2017-08-25
• 公開（公告）號: CN107578818B
• 公開（公告）日: 2021-09-10
• 發明（設計）人: 李春新;梁耀佳;李斯澤
• 申請（專利權）人: 廣州寶榮科技應用有限公司
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G16H20/10
• 代理公司: 廣州獨角熊知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 44580
• 代理人: 張小黎

本發明提供了一種基于深度學習的輔助開方方法及裝置，可以根據用戶輸入的臨床表現，快速的識別其中對于關鍵癥狀的表述，并通過與預設數據庫進行比對，對所獲取的關鍵癥狀的表述進行識別，并轉換成專業的中醫癥候語言，并根據轉換所得的中醫癥候語從預存的處方數據庫中獲取匹配的處方，發送給醫生或患者作為參考；同時，對于存在并發癥的患者，系統還可以自動將多個適合的中藥處方進行合方處理，并將合方后的處方信息發送給醫生或患者作為參考。

技術領域

本發明涉及醫療信息化技術領域，特別涉及一種基于深度學習的輔助開方方法及裝置。

背景技術

隨著電子信息技術的發展，醫院管理信息系統(Hospital ManagementInformation System)逐漸推廣開來，傳統的醫院管理方式中紙質文件的保存及管理不便的問題逐漸獲得改善，極大的提高了醫院的管理效率，規范了管理流程。

但是，目前大多數醫院管理信息系統都是針對西醫系統設立的，對于中醫系統而言，缺乏一套信息化管理系統，中、西醫之間主要的區別在于，西藥處方的開具是各種獨立的藥品組合而成的，然而中藥處方是嚴格按中藥配伍規則，通過各種藥材調配而成的，并不是隨意簡單的組合，需要醫生具備扎實的中藥學理論基礎和豐富的實操經驗，且需要大量記憶或經驗開具，一方面這就增加了門診醫生的工作難度，降低了醫生的工作效率，且極易造成中藥處方的錯漏，輕者影響療效，重者影響身體健康。因此，現在需要一套能夠幫助醫生降低工作難度，減少醫生處方記憶量的管理系統。

發明內容

本發明的目的在于克服現有技術不足，提供了一種基于深度學習的輔助開方方法及裝置，能對用戶輸入的、以自然語言表述的病情進行語義識別及判斷，并將其轉換成專業的中醫癥候語言，并根據轉換后的中醫癥候語言從預設的處方庫中獲取匹配的處方以供醫生參考。

本發明為實現上述目的采用以下的技術方案：

第一方面，本發明提供了一種基于深度學習的輔助開方方法，包括：

獲取第一用戶輸入的臨床表現信息；

根據所獲取的臨床表現信息生成中醫癥候序列，其中所述中醫癥候序列包括至少一個中醫癥候語；

獲取預設處方數據庫中的所有處方信息；

記與所述中醫癥候序列匹配的處方信息為最優處方信息；

將所述最優處方信息推送給第一用戶和/或第二用戶。

在本發明一實施例中，所述根據所獲取的臨床表現信息生成中醫癥候序列，具體包括：

從所獲取的臨床表現信息中按順序提取至少一個病癥單元，并根據所提取的病癥單元及其提取順序及生成病癥序列；

獲取預設主癥數據庫，其中，所述主癥數據庫包含至少一個主癥信息；

根據所述預設主癥數據庫，記所述病癥序列中與所述主癥信息匹配的病癥單元，為主癥單元，記所述病癥序列中與所述主癥信息不匹配的病癥單元，為非主癥單元；

獲取與所述主癥單元匹配的非主癥單元；

根據所述主癥單元及匹配的非主癥單元，從預設中醫癥候數據庫中獲取匹配的中醫癥候語；

根據所獲取的中醫癥候語生成中醫癥候序列。

進一步的，在本發明一實施例中，記所述病癥序列中第i個主癥單元為第i主癥單元，其中，i∈[1,n]，n為所述病癥序列中主癥單元的個數；

則，所述獲取與所述主癥單元匹配的非主癥單元，具體包括：

獲取第j主癥單元與第j+1主癥單元之間的所有非主癥單元，記為與所述第j主癥單元匹配的非主癥單元，其中j∈[1,n)。