[發(fā)明專利]一種基于深度學習的輔助開方方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710742600.9
• 申請日: 2017-08-25
• 公開（公告）號: CN107578818B
• 公開（公告）日: 2021-09-10
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 李春新;梁耀佳;李斯?jié)?/a>
• 申請（專利權(quán)）人: 廣州寶榮科技應(yīng)用有限公司
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G16H20/10
• 代理公司: 廣州獨角熊知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 44580
• 代理人: 張小黎

1.一種基于深度學習的輔助開方方法，其特征在于，包括：

獲取第一用戶輸入的臨床表現(xiàn)信息；

根據(jù)所獲取的臨床表現(xiàn)信息生成中醫(yī)癥候序列，其中所述中醫(yī)癥候序列包括至少一個中醫(yī)癥候語；

獲取預(yù)設(shè)處方數(shù)據(jù)庫中的所有處方信息；

記與所述中醫(yī)癥候序列匹配的處方信息為最優(yōu)處方信息；

將所述最優(yōu)處方信息推送給第一用戶和/或第二用戶；

所述處方信息包括中藥成分信息、中醫(yī)診斷信息及主治病癥；

則，所述記與所述中醫(yī)癥候序列匹配的處方信息為最優(yōu)處方信息，具體包括：

獲取各個處方信息中的中醫(yī)診斷信息；

將所述各個處方的中醫(yī)診斷信息與所述中醫(yī)癥候序列進行比較；

根據(jù)所述中醫(yī)診斷信息與所述中醫(yī)癥候序列相似度生成處方評分；

記所述處方評分不低于預(yù)設(shè)評分的處方為優(yōu)選處方信息；

所述記所述處方評分不低于預(yù)設(shè)評分的處方為優(yōu)選處方信息，具體包括：

獲取所述處方評分不低于預(yù)設(shè)評分的處方；

當所獲取的處方數(shù)量不小于二，且所獲取的處方的主治病癥信息不相同時，記所述處方評分不低于預(yù)設(shè)評分的處方為候選處方；

將所獲取的主治病癥信息相同的處方分為同一處方分組；

分別獲取各個處方分組中處方評分最高的處方，記為候選處方；

分別獲取各個候選處方的中藥成分信息，其中，所述中藥成分信息包括中藥名稱及中藥用量；

分別獲取各個候選處方中中藥名稱不一致的中藥成分信息，記為第一合方信息；

分別獲取各個候選處方中中藥名稱一致的中藥成分信息，并將包含相同中藥名稱的中藥成分信息分為同一中藥分組；

分別獲取各個中藥分組中中藥用量最大的中藥成分信息，記為第二合方信息；

根據(jù)所述第一合方信息及第二合方信息生成處方信息，記為最優(yōu)處方信息；

其中，所述根據(jù)所獲取的臨床表現(xiàn)信息生成中醫(yī)癥候序列，其中所述中醫(yī)癥候序列包括至少一個中醫(yī)癥候語，具體包括:

從所獲取的臨床表現(xiàn)信息中按順序提取至少一個病癥單元，并根據(jù)所提取的病癥單元及其提取順序生成病癥序列；

獲取預(yù)設(shè)主癥數(shù)據(jù)庫，其中，所述主癥數(shù)據(jù)庫包含至少一個主癥信息；

根據(jù)所述預(yù)設(shè)主癥數(shù)據(jù)庫，記所述病癥序列中與所述主癥信息匹配的病癥單元，為主癥單元，記所述病癥序列中與所述主癥信息不匹配的病癥單元，為非主癥單元；

獲取與所述主癥單元匹配的非主癥單元；

根據(jù)所述主癥單元及匹配的非主癥單元，從預(yù)設(shè)中醫(yī)癥候數(shù)據(jù)庫中獲取匹配的中醫(yī)癥候語；

根據(jù)所獲取的中醫(yī)癥候語生成中醫(yī)癥候序列；

記所述病癥序列中第i個主癥單元為第i主癥單元，其中，i∈[1,n]，n為所述病癥序列中主癥單元的個數(shù)；

則，所述獲取與所述主癥單元匹配的非主癥單元，具體包括：

獲取第j主癥單元與第j+1主癥單元之間的所有非主癥單元，記為與所述第j主癥單元匹配的非主癥單元，其中j∈[1,n)；

獲取第n主癥單元之后的所有非主癥單元，記為與所述第n主癥單元匹配的非主癥單元；

所述預(yù)設(shè)中醫(yī)癥候數(shù)據(jù)庫包括一級數(shù)據(jù)庫及二級數(shù)據(jù)庫，其中，所述一級數(shù)據(jù)庫包括至少一個一級中醫(yī)癥候語，各個所述一級中醫(yī)癥候語分別匹配有唯一的二級數(shù)據(jù)庫，所述二級數(shù)據(jù)庫中包括至少一個與所述一級中醫(yī)癥候語匹配的二級中醫(yī)癥候語；

則，所述根據(jù)所述主癥單元及匹配的非主癥單元，從預(yù)設(shè)中醫(yī)癥候數(shù)據(jù)庫中獲取匹配的中醫(yī)癥候語，具體包括：

從所述一級數(shù)據(jù)庫中獲取與所述主癥單元匹配的一級中醫(yī)癥候語；

獲取與所述一級中醫(yī)癥候語匹配的二級數(shù)據(jù)庫；

從所獲取的二級數(shù)據(jù)庫中，獲取與所述非主癥單元匹配的二級中醫(yī)癥候語；

記所獲取的二級中醫(yī)癥候語為匹配的中醫(yī)癥候語。

2.如權(quán)利要求1所述的一種基于深度學習的輔助開方方法，其特征在于，所述根據(jù)所述中醫(yī)診斷信息與所述中醫(yī)癥候序列相似度生成處方評分，具體包括：

獲取所述處方包含的所有中醫(yī)診斷信息的個數(shù)，記為m；

獲取所述處方中與所述中醫(yī)癥候序列中包含的中醫(yī)癥候語匹配的中醫(yī)診斷信息的個數(shù)，記為k；

記所述處方的評分為p，p＝k/m。