[發明專利]客戶購買意向的預測方法及終端設備

在審

• 申請號: 201710736859.2
• 申請日: 2017-08-24
• 公開（公告）號: CN107688967A
• 公開（公告）日: 2018-02-13
• 發明（設計）人: 李芳;王建明;肖京
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 深圳中一專利商標事務所44237
• 代理人: 官建紅

技術領域

本發明屬于信息處理技術領域，尤其涉及一種客戶購買意向的預測方法及終端設備。

背景技術

目前，產品的營銷手段包括電話營銷、郵件營銷以及短信營銷等。電話營銷是通過使用電話來實現有計劃、有組織并且高效率地擴大顧客群的手法。為了避免電銷的坐席人員只能隨機地打出大量電話，憑借運氣地去給各個電話接聽者推銷產品，目前，各大企業都開始著手于實現個性化的精準營銷。具體地，通過對收集得到的各個用戶的個人特征數據進行深入分析，確定出不同客戶的不同消費特點，從而在推銷產品與客戶的消費特點較為吻合的情況下，才將該客戶確認為潛在客戶，以令坐席人員向該潛在客戶進行電話推銷，由此可保證每一次電話推銷后，能夠有更大的概率令客戶轉化為購買產品的實際客戶，從而提高營銷效率。

然而，現有技術僅根據客戶的個人特征數據來直接評估該客戶是否為潛在客戶，考慮因素單一，且該方式無法量化客戶的產品購買意向，因而難以找出真正具有電銷產品購買意向的客戶。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供了一種客戶購買意向的預測方法及終端設備，以解決現有技術在確定潛在客戶時，考慮因素單一以及無法量化客戶的產品購買意向的問題。

本發明實施例的第一方面提供了一種客戶購買意向的預測方法，包括：

獲取客戶的個人特征數據；

將所述個人特征數據輸入預先建立的與電銷產品相關的隨機森林模型，以輸出所述客戶對所述電銷產品的客觀購買傾向值；

根據歷史電銷過程中所述客戶的情感傾向，獲取所述客戶對所述電銷產品的主觀購買傾向值；

對所述客觀購買傾向值以及所述主觀購買傾向值進行加權處理，并將加權結果輸出為所述客戶的實際購買傾向度；

將所述實際購買傾向度大于預設閾值的所述客戶確定為潛在客戶，以使電銷坐席對所述潛在客戶進行電話回訪并推銷所述電銷產品。

本發明實施例的第二方面提供了一種客戶購買意向的預測裝置，包括：

第一獲取單元，用于獲取客戶的個人特征數據；

第一輸出單元，用于將所述個人特征數據輸入預先建立的與電銷產品相關的隨機森林模型，以輸出所述客戶對所述電銷產品的客觀購買傾向值；

第二獲取單元，用于根據歷史電銷過程中所述客戶的情感傾向，獲取所述客戶對所述電銷產品的主觀購買傾向值；

加權單元，用于對所述客觀購買傾向值以及所述主觀購買傾向值進行加權處理，并將加權結果輸出為所述客戶的實際購買傾向度；

確定單元，用于將所述實際購買傾向度大于預設閾值的所述客戶確定為潛在客戶，以使電銷坐席對所述潛在客戶進行電話回訪并推銷所述電銷產品。

本發明實施例的第三方面提供了一種終端設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現如下步驟：

獲取客戶的個人特征數據；

將所述個人特征數據輸入預先建立的與電銷產品相關的隨機森林模型，以輸出所述客戶對所述電銷產品的客觀購買傾向值；

根據歷史電銷過程中所述客戶的情感傾向，獲取所述客戶對所述電銷產品的主觀購買傾向值；

對所述客觀購買傾向值以及所述主觀購買傾向值進行加權處理，并將加權結果輸出為所述客戶的實際購買傾向度；

將所述實際購買傾向度大于預設閾值的所述客戶確定為潛在客戶，以使電銷坐席對所述潛在客戶進行電話回訪并推銷所述電銷產品。

本發明實施例的第四方面提供了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如下步驟：

獲取客戶的個人特征數據；

將所述個人特征數據輸入預先建立的與電銷產品相關的隨機森林模型，以輸出所述客戶對所述電銷產品的客觀購買傾向值；

根據歷史電銷過程中所述客戶的情感傾向，獲取所述客戶對所述電銷產品的主觀購買傾向值；

對所述客觀購買傾向值以及所述主觀購買傾向值進行加權處理，并將加權結果輸出為所述客戶的實際購買傾向度；

將所述實際購買傾向度大于預設閾值的所述客戶確定為潛在客戶，以使電銷坐席對所述潛在客戶進行電話回訪并推銷所述電銷產品。