[發(fā)明專利]客戶購買意向的預(yù)測方法及終端設(shè)備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710736859.2
• 申請日: 2017-08-24
• 公開（公告）號(hào): CN107688967A
• 公開（公告）日: 2018-02-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李芳;王建明;肖京
• 申請（專利權(quán)）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號(hào): G06Q30/02
• 分類號(hào): G06Q30/02
• 代理公司: 深圳中一專利商標(biāo)事務(wù)所44237
• 代理人: 官建紅

1.一種客戶購買意向的預(yù)測方法，其特征在于，包括：

獲取客戶的個(gè)人特征數(shù)據(jù)；

將所述個(gè)人特征數(shù)據(jù)輸入預(yù)先建立的與電銷產(chǎn)品相關(guān)的隨機(jī)森林模型，以輸出所述客戶對所述電銷產(chǎn)品的客觀購買傾向值；

根據(jù)歷史電銷過程中所述客戶的情感傾向，獲取所述客戶對所述電銷產(chǎn)品的主觀購買傾向值；

對所述客觀購買傾向值以及所述主觀購買傾向值進(jìn)行加權(quán)處理，并將加權(quán)結(jié)果輸出為所述客戶的實(shí)際購買傾向度；

將所述實(shí)際購買傾向度大于預(yù)設(shè)閾值的所述客戶確定為潛在客戶，以使電銷坐席對所述潛在客戶進(jìn)行電話回訪并推銷所述電銷產(chǎn)品。

2.如權(quán)利要求1所述的客戶購買意向的預(yù)測方法，其特征在于，所述根據(jù)歷史電銷過程中所述客戶的情感傾向，獲取所述客戶對所述電銷產(chǎn)品的主觀購買傾向值，包括：

對歷史電銷過程進(jìn)行音頻錄制，得到音頻數(shù)據(jù)；

將所述音頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為文本數(shù)據(jù)；

基于預(yù)設(shè)的積極情感詞典以及消極情感詞典，對所述文本數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別處理，以確定所述文本數(shù)據(jù)對應(yīng)的情感傾向；

獲取與所述情感傾向匹配的主觀購買傾向值。

3.如權(quán)利要求1所述的客戶購買意向的預(yù)測方法，其特征在于，所述對所述客觀購買傾向值以及所述主觀購買傾向值進(jìn)行加權(quán)處理，并將加權(quán)結(jié)果輸出為所述客戶的實(shí)際購買傾向度，包括：

獲取所述歷史電銷過程結(jié)束時(shí)所述客戶反饋的滿意度評分；

對所述滿意度評分、所述客觀購買傾向值以及所述主觀購買傾向值進(jìn)行加權(quán)處理，并將加權(quán)結(jié)果輸出為所述客戶的實(shí)際購買傾向度。

4.如權(quán)利要求1所述的客戶購買意向的預(yù)測方法，其特征在于，還包括：

在電銷任務(wù)管理界面中，依照各個(gè)所述客戶的所述實(shí)際購買傾向度的高低順序，依次展示基于各個(gè)所述客戶的電銷跟進(jìn)任務(wù)；

當(dāng)接收到所述電銷跟進(jìn)任務(wù)的調(diào)度指令時(shí)，將所述電銷跟進(jìn)任務(wù)的實(shí)施狀態(tài)由第一狀態(tài)變變更為第二狀態(tài)，以對其他電銷坐席屏蔽所述電銷跟進(jìn)任務(wù)。

5.如權(quán)利要求4所述的客戶購買意向的預(yù)測方法，其特征在于，當(dāng)所述電銷跟進(jìn)任務(wù)的所述實(shí)施狀態(tài)為第一狀態(tài)時(shí)，還包括：

根據(jù)所述電銷跟進(jìn)任務(wù)的創(chuàng)建時(shí)間點(diǎn)，獲取所述電銷跟進(jìn)任務(wù)在各個(gè)時(shí)刻的已創(chuàng)建時(shí)長；

計(jì)算所述已創(chuàng)建時(shí)長對應(yīng)的購買傾向度下降值，所述購買傾向度下降值與所述已創(chuàng)建時(shí)長成正比；

將所述電銷跟進(jìn)任務(wù)對應(yīng)的所述實(shí)際購買傾向度與所述購買傾向度下降值的差值輸出為當(dāng)前時(shí)刻所述電銷跟進(jìn)任務(wù)對應(yīng)的實(shí)際購買傾向度；

基于當(dāng)前時(shí)刻所述電銷跟進(jìn)任務(wù)對應(yīng)的實(shí)際購買傾向度，對所述電銷跟進(jìn)任務(wù)在所述電銷任務(wù)管理界面中的排列順序進(jìn)行調(diào)整。

6.一種終端設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如下步驟：

獲取客戶的個(gè)人特征數(shù)據(jù)；

將所述個(gè)人特征數(shù)據(jù)輸入預(yù)先建立的與電銷產(chǎn)品相關(guān)的隨機(jī)森林模型，以輸出所述客戶對所述電銷產(chǎn)品的客觀購買傾向值；

根據(jù)歷史電銷過程中所述客戶的情感傾向，獲取所述客戶對所述電銷產(chǎn)品的主觀購買傾向值；

對所述客觀購買傾向值以及所述主觀購買傾向值進(jìn)行加權(quán)處理，并將加權(quán)結(jié)果輸出為所述客戶的實(shí)際購買傾向度；

將所述實(shí)際購買傾向度大于預(yù)設(shè)閾值的所述客戶確定為潛在客戶，以使電銷坐席對所述潛在客戶進(jìn)行電話回訪并推銷所述電銷產(chǎn)品。

7.如權(quán)利要求6所述的終端設(shè)備，其特征在于，所述根據(jù)歷史電銷過程中所述客戶的情感傾向，獲取所述客戶對所述電銷產(chǎn)品的主觀購買傾向值的步驟，具體包括：

對歷史電銷過程進(jìn)行音頻錄制，得到音頻數(shù)據(jù)；

將所述音頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為文本數(shù)據(jù)；

基于預(yù)設(shè)的積極情感詞典以及消極情感詞典，對所述文本數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別處理，以確定所述文本數(shù)據(jù)對應(yīng)的情感傾向；

獲取與所述情感傾向匹配的主觀購買傾向值。

8.如權(quán)利要求6所述的終端設(shè)備，其特征在于，所述對所述客觀購買傾向值以及所述主觀購買傾向值進(jìn)行加權(quán)處理，并將加權(quán)結(jié)果輸出為所述客戶的實(shí)際購買傾向度的步驟，具體包括：

獲取所述歷史電銷過程結(jié)束時(shí)所述客戶反饋的滿意度評分；

對所述滿意度評分、所述客觀購買傾向值以及所述主觀購買傾向值進(jìn)行加權(quán)處理，并將加權(quán)結(jié)果輸出為所述客戶的實(shí)際購買傾向度。