[發明專利]虹膜識別方法

有效

• 申請號: 201710734212.6
• 申請日: 2017-08-24
• 公開（公告）號: CN109426770B
• 公開（公告）日: 2022-02-18
• 發明（設計）人: 祖慈;巢中迪;梅俊峰
• 申請（專利權）人: 合肥虹慧達科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 蘇州攜智匯佳專利代理事務所(普通合伙) 32278
• 代理人: 尹麗

本發明提供了一種虹膜識別方法，包括以下步驟：S1、采集虹膜原始圖片，判定所述虹膜原始圖片有無光斑；S2、定位光斑位置并對所述虹膜邊緣處光斑做去光斑處理，得到無光斑圖片；S3、對所述無光斑圖片進行虹膜分區，得到虹膜分區模板；S4、根據所述虹膜分區模板，對所述虹膜原始圖片進行分割，得到虹膜的環形區域圖像；S5、對所述環形區域圖像進行歸一化處理和特征提??；S6、將步驟S5得到的虹膜圖像特征與系統內存儲的虹膜數據庫信息分別進行比對，進行虹膜識別，輸出結果。通過本方法采集的最終虹膜圖片不會改變虹膜原始圖片中虹膜區域的數據信息，保證了虹膜的準確性，提高了虹膜識別的準確率。

技術領域

本發明涉及虹膜識別技術領域，尤其涉及一種虹膜識別方法。

背景技術

在虹膜識別中，正確識別虹膜周邊和瞳孔位置，是確保虹膜識別正確率的基本要求。一旦虹膜識別中的分區產生問題，虹膜識別的結果一定是錯誤的。這對于虹膜識別最大和最具備價值的品質：高安全性，會產生嚴重的問題，導致嚴重的后果。

目前，大部分的自動虹膜識別系統使用DAUGMAN核心算法。請參閱說明書附圖1所示，基于DAUGMAN的瞳孔2及虹膜1分割方法，它是利用瞳孔2相較于虹膜1顏色偏暗及虹膜1相較于白膜3顏色偏暗的特點，通過卷積的方法計算瞳孔2及虹膜1的邊緣位置。因為這種方法是利用明暗的偏差計算虹膜1的邊緣，如果在邊緣位置附近存在光斑點4的情況下，必將導致虹膜1分區的結果會向光斑點4靠近，即導致虹膜1分區錯誤。

日常生活中，很多人都會佩戴眼鏡，在佩戴眼鏡的的情況下，由于鏡面對于補光光源的折射，導致光斑點4的產生是不可避免的。因此，佩戴眼鏡或者其他造成大面積光斑情況下虹膜分割的正確率有待提高。

有鑒于此，有必要設計一種改進的虹膜識別方法，以解決上述問題。

發明內容

本發明的目的在于提供一種在采集的虹膜圖片存在光斑的情況下提升虹膜分區正確率的虹膜識別方法。

為實現上述發明目的，本發明提供了一種虹膜識別方法，包括以下步驟：

S1、采集虹膜原始圖片，判定所述虹膜原始圖片有無光斑；

S2、定位光斑位置并對所述虹膜邊緣處光斑做去光斑處理，得到無光斑圖片；

S3、對所述無光斑圖片進行虹膜分區，得到虹膜分區模板；

S4、根據所述虹膜分區模板，對所述虹膜原始圖片進行分割，得到虹膜的環形區域圖像；

S5、對所述環形區域圖像進行歸一化處理和特征提?。?/p>

S6、將步驟S5得到的虹膜圖像特征與系統內存儲的虹膜數據庫信息分別進行比對，進行虹膜識別，輸出結果。

作為本發明的進一步改進，所述S2的具體步驟如下：

S21、對所述虹膜原始圖片進行基于閾值的二值化分割，得到所述虹膜原始圖片的二值掩模圖像；

S22、對所述二值掩模圖像進行開運算處理，去除所述二值掩模圖像中的小連通域；

S23、進行連通域擴充；

S24、對S23得到的圖片進行梯度插值，得到要去除的光斑區域；

S25、去除所述虹膜原始圖片中的所述光斑區域，得到無光斑圖片。

作為本發明的進一步改進，所述S24中的所述梯度插值的計算過程如下：

S241、計算S23得到的圖片的光斑邊緣的水平梯度和豎直梯度,公式是：

diffX_i＝(X_i+1-X_i-1)/2；