[發明專利]虹膜識別方法

有效

• 申請號: 201710734212.6
• 申請日: 2017-08-24
• 公開（公告）號: CN109426770B
• 公開（公告）日: 2022-02-18
• 發明（設計）人: 祖慈;巢中迪;梅俊峰
• 申請（專利權）人: 合肥虹慧達科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 蘇州攜智匯佳專利代理事務所(普通合伙) 32278
• 代理人: 尹麗

1.一種虹膜識別方法，包括以下步驟：

S1、采集虹膜原始圖片，判定所述虹膜原始圖片有無光斑；

S2、定位光斑位置并對所述虹膜邊緣處光斑做去光斑處理，得到無光斑圖片；

S3、對所述無光斑圖片進行虹膜分區，得到虹膜分區模板；

S4、根據所述虹膜分區模板，對所述虹膜原始圖片進行分割，得到虹膜的環形區域圖像；

S5、對所述環形區域圖像進行歸一化處理和特征提取；

S6、將步驟S5得到的虹膜圖像特征與系統內存儲的虹膜數據庫信息進行比對，進行虹膜識別，輸出結果；

所述S2的具體步驟如下：

S21、對所述虹膜原始圖片進行基于閾值的二值化分割，得到所述虹膜原始圖片的二值掩模圖像；

S22、對所述二值掩模圖像進行開運算處理，去除所述二值掩模圖像中的小連通域；

S23、進行連通域擴充；所述連通域擴充為將所述二值掩模圖像的區域向外擴大指定的像素，從而增加所述二值掩模圖像的面積并平滑所述二值掩模圖像的邊緣；

S24、對S23得到的圖片進行梯度插值，得到要去除的光斑區域；

S25、去除所述虹膜原始圖片中的所述光斑區域，得到無光斑圖片；

其中，所述S24中的所述梯度插值的計算過程如下：

S241、計算S23得到的圖片的光斑邊緣的水平梯度和豎直梯度,公式是：

diffX_i＝(X_i+1-X_i-1)/2；

diffY_i＝(Y_i+1-Y_i-1)/2；

其中，X表示光斑區域的水平方向上像素值向量，Y表示光斑區域豎直方向上像素值向量，i表示第幾個像素值；

S242、使用如下公式對S23得到的圖片的整個光斑區域的每一行進行循環插值，公式是：

其中，Q表示光斑區域，Q₀表示當前待插值的行的左邊緣像素點的灰度值，Q_end表示待插值的行的右邊緣的像素點的灰度值，diffX,diffY是在第一步計算得到的梯度值，i,j分別表示水平方向和豎直方向上的像素標號。

2.根據權利要求1所述的虹膜識別方法，其特征在于，在S21中使用圖像直方圖統計的算法估算所述虹膜原始圖片的閾值T,記所述虹膜原始圖片上位于(x,y)處的像素點的灰度值為V_xy,當V_xy≥T時，令V_xy＝255；當V_xy＜T時，令V_xy＝0，得到所述二值掩模圖像。

3.根據權利要求1所述的虹膜識別方法，其特征在于，在S22中所述開運算處理的具體步驟如下：

S221、對所述二值掩模圖像進行腐蝕處理，來濾除瞳孔和虹膜上的小光斑，以及所有的噪聲白點；

S222、對所述二值掩模圖像進行膨脹處理，來減少腐蝕操作對大光斑邊緣的影響，以防止大光斑面積縮減。

4.根據權利要求1所述的虹膜識別方法，其特征在于，在S23中所述連通域擴充為將所述二值掩模圖像的區域向外擴大2個像素。

5.根據權利要求1所述的虹膜識別方法，其特征在于，在步驟S4中，提取所述虹膜原始圖片中對應于所述虹膜分區模板中虹膜環形區域內的圖像信息，從而對所述虹膜原始圖片進行分割，得到所述環形區域圖像。

6.根據權利要求1所述的虹膜識別方法，其特征在于，在步驟S4中，將所述虹膜原始圖片中對應于所述虹膜分區模板中虹膜環形區域內的數據信息代入所述虹膜分區模板，得到所述環形區域圖像。