[發明專利]數據處理方法及其系統和非易失性存儲介質

在審

• 申請號: 201710727480.5
• 申請日: 2017-08-22
• 公開（公告）號: CN107688966A
• 公開（公告）日: 2018-02-13
• 發明（設計）人: 侯捷;李愛華;葛勝利
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06K9/62
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司11021
• 代理人: 呂雁葭

技術領域

本公開涉及數據處理領域，更具體地，涉及一種數據處理方法及其系統和非易失性存儲介質。

背景技術

隨著電子商務和大數據系統的快速發展，如何對海量數據進行準確有效地分析顯得非常重要。例如，用戶在網購過程中會產生大量的操作數據，這些數據往往會反映用戶是否對商品分類(簡稱為品類)有購買意向，在日漸豐富的品類下，如何基于購買意向對用戶進行劃分，這對品類的精細化運營，提高商品的銷量有著非常重要的實際應用價值。

在實現本公開實施例的過程中，發明人發現相關技術中至少存在如下問題：用戶的劃分難以滿足品類精細化運營的要求。

針對相關技術中的上述問題，目前還未提出有效的解決方案。

發明內容

有鑒于此，本公開提供了一種數據處理方法及數據處理系統和非易失性存儲介質。

本公開一方面提供了一種數據處理方法，包括：獲取目標用戶針對指定品類的第一操作數據，其中，上述第一操作數據至少反映上述目標用戶的用戶類型；根據上述第一操作數據確定上述目標用戶的用戶類型；根據上述目標用戶的用戶類型，選擇對應的分類器；以及將上述第一操作數據輸入至上述分類器，以預測上述目標用戶對上述指定品類執行特定操作的意向。

根據本公開的實施例，根據上述第一操作數據確定上述目標用戶的用戶類型包括：根據上述第一操作數據確定上述目標用戶在預設時間段內的操作行為；以及根據上述操作行為確定上述目標用戶的用戶類型。

根據本公開的實施例，獲取用戶群針對上述指定品類的第二操作數據，其中，上述第二操作數據至少反映用戶群中各用戶的用戶類型；根據上述第二操作數據確定上述用戶群中各用戶的用戶類型；根據用戶類型選擇對應的分類器生成規則；以及根據上述第二操作數據和上述分類器生成規則生成各用戶類型對應的分類器。

根據本公開的實施例，上述用戶群中各用戶的用戶類型至少包括活躍用戶類型；上述根據用戶類型選擇對應的分類器生成規則包括根據上述活躍用戶類型選擇預先設定的聚類算法；上述根據上述第二操作數據和上述分類器生成規則生成各用戶類型對應的分類器包括：從上述用戶群中確定出屬于上述活躍用戶類型的活躍用戶；從上述第二操作數據中提取屬于上述活躍用戶的操作數據；以及根據確定出的上述活躍用戶的操作數據和上述預先設定的聚類算法生成用于對活躍用戶進行再次分類的分類器。

根據本公開的實施例，上述根據上述第二操作數據和上述分類器生成規則生成各用戶類型對應的分類器還包括，在從上述第二操作數據中提取屬于上述活躍用戶的操作數據之后，對上述活躍用戶的操作數據進行標準化處理，得到標準化后的操作數據；以及根據確定出的上述活躍用戶的操作數據和上述預先設定的聚類算法生成用于對活躍用戶進行再次分類的分類器包括：按照上述預先設定的聚類算法對標準化后的操作數據進行聚類處理，得到上述用于對活躍用戶進行再次分類的分類器。

根據本公開的實施例，上述用戶群中各用戶的用戶類型至少包括非活躍用戶類型；上述根據用戶類型選擇對應的分類器生成規則包括根據上述非活躍用戶類型選擇預先設定的分類器訓練分類器；上述根據上述第二操作數據和上述分類器生成規則生成各用戶類型對應的分類器包括：從上述用戶群中確定出屬于上述非活躍用戶類型的非活躍用戶；從上述第二操作數據中提取屬于上述非活躍用戶的操作數據；以及根據確定出的上述非活躍用戶的操作數據和上述預先設定的分類器訓練分類器生成用于對非活躍用戶進行再次分類的分類器。

本公開的另一方面還提供了一種數據處理系統，包括：第一獲取模塊，用于獲取目標用戶針對指定品類的第一操作數據，其中，上述第一操作數據至少反映上述目標用戶的用戶類型；第一確定模塊，用于根據上述第一操作數據確定上述目標用戶的用戶類型；第一選擇模塊，用于根據上述目標用戶的用戶類型，選擇對應的分類器；以及預測模塊，用于將上述第一操作數據輸入至上述分類器，以預測上述目標用戶對上述指定品類執行特定操作的意向。

根據本公開的實施例，上述第一確定模塊包括：第一確定單元，用于根據上述第一操作數據確定上述目標用戶在預設時間段內的操作行為；以及第二確定單元，用于根據上述操作行為確定上述目標用戶的用戶類型。