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[發明專利]數據處理方法及其系統和非易失性存儲介質在審

專利信息
申請號: 201710727480.5 申請日: 2017-08-22
公開(公告)號: CN107688966A 公開(公告)日: 2018-02-13
發明(設計)人: 侯捷;李愛華;葛勝利 申請(專利權)人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
主分類號: G06Q30/02 分類號: G06Q30/02;G06K9/62
代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司11021 代理人: 呂雁葭
地址: 100195 北京市海淀區杏石口路6*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 數據處理 方法 及其 系統 非易失性 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種數據處理方法,包括:

獲取目標用戶針對指定品類的第一操作數據,其中,所述第一操作數據至少反映所述目標用戶的用戶類型;

根據所述第一操作數據確定所述目標用戶的用戶類型;

根據所述目標用戶的用戶類型,選擇對應的分類器;以及

將所述第一操作數據輸入至所述分類器,以預測所述目標用戶對所述指定品類執行特定操作的意向。

2.根據權利要求1所述的方法,其中,根據所述第一操作數據確定所述目標用戶的用戶類型包括:

根據所述第一操作數據確定所述目標用戶在預設時間段內的操作行為;以及

根據所述操作行為確定所述目標用戶的用戶類型。

3.根據權利要求1所述的方法,其中,所述方法還包括:

獲取用戶群針對所述指定品類的第二操作數據,其中,所述第二操作數據至少反映用戶群中各用戶的用戶類型;

根據所述第二操作數據確定所述用戶群中各用戶的用戶類型;

根據用戶類型選擇對應的分類器生成規則;以及

根據所述第二操作數據和所述分類器生成規則生成各用戶類型對應的分類器。

4.根據權利要求3所述的方法,其中:

所述用戶群中各用戶的用戶類型至少包括活躍用戶類型;

所述根據用戶類型選擇對應的分類器生成規則包括根據所述活躍用戶類型選擇預先設定的聚類算法;

所述根據所述第二操作數據和所述分類器生成規則生成各用戶類型對應的分類器包括:

從所述用戶群中確定出屬于所述活躍用戶類型的活躍用戶;

從所述第二操作數據中提取屬于所述活躍用戶的操作數據;以及

根據確定出的所述活躍用戶的操作數據和所述預先設定的聚類算法生成用于對活躍用戶進行再次分類的分類器。

5.根據權利要求4所述的方法,其中:

所述根據所述第二操作數據和所述分類器生成規則生成各用戶類型對應的分類器還包括,在從所述第二操作數據中提取屬于所述活躍用戶的操作數據之后,對所述活躍用戶的操作數據進行標準化處理,得到標準化后的操作數據;以及

根據確定出的所述活躍用戶的操作數據和所述預先設定的聚類算法生成用于對活躍用戶進行再次分類的分類器包括:按照所述預先設定的聚類算法對標準化后的操作數據進行聚類處理,得到所述用于對活躍用戶進行再次分類的分類器。

6.根據權利要求3所述的方法,其中:

所述用戶群中各用戶的用戶類型至少包括非活躍用戶類型;

所述根據用戶類型選擇對應的分類器生成規則包括根據所述非活躍用戶類型選擇預先設定的分類器訓練分類器;

所述根據所述第二操作數據和所述分類器生成規則生成各用戶類型對應的分類器包括:

從所述用戶群中確定出屬于所述非活躍用戶類型的非活躍用戶;

從所述第二操作數據中提取屬于所述非活躍用戶的操作數據;以及

根據確定出的所述非活躍用戶的操作數據和所述預先設定的分類器訓練分類器生成用于對非活躍用戶進行再次分類的分類器。

7.一種數據處理系統,包括:

第一獲取模塊,用于獲取目標用戶針對指定品類的第一操作數據,其中,所述第一操作數據至少反映所述目標用戶的用戶類型;

第一確定模塊,用于根據所述第一操作數據確定所述目標用戶的用戶類型;

第一選擇模塊,用于根據所述目標用戶的用戶類型,選擇對應的分類器;以及

預測模塊,用于將所述第一操作數據輸入至所述分類器,以預測所述目標用戶對所述指定品類執行特定操作的意向。

8.根據權利要求7所述的系統,其中,所述第一確定模塊包括:

第一確定單元,用于根據所述第一操作數據確定所述目標用戶在預設時間段內的操作行為;以及

第二確定單元,用于根據所述操作行為確定所述目標用戶的用戶類型。

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