[發明專利]信息推薦的裝置、方法及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201710715452.1
• 申請日: 2017-08-20
• 公開（公告）號: CN107526800B
• 公開（公告）日: 2019-03-26
• 發明（設計）人: 王健宗;吳天博;黃章成;肖京
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/335;G06F16/38;G06F16/36;G06F17/27
• 代理公司: 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

本發明涉及一種信息推薦的裝置、方法及計算機可讀存儲介質，信息推薦的裝置包括存儲器及處理器，存儲器中存儲有信息推薦的系統，信息推薦的系統被處理器執行時實現：在向用戶推薦目標對象前，根據預定的目標對象與近似對象的映射關系確定目標對象對應的近似對象，并將目標對象和所確定的近似對象均作為待分析對象；從預定的數據源中獲取各個用戶在預設時間內對待分析對象所做的評價數據，根據預定的分析規則分析各個待分析對象的評價數據，得到各個待分析對象對應的正向標簽值；若正向標簽值大于等于預設閾值，則根據預定的推薦算法確定是否將該目標對象推薦給該用戶；若是，則向用戶推薦目標對象。本發明能夠準確地向用戶推薦個性化信息。

技術領域

本發明涉及通信技術領域，尤其涉及一種信息推薦的裝置、方法及計算機可讀存儲介質。

背景技術

目前的個性化信息推薦方案中，主要通過分析用戶的歷史行為得出用戶的興趣點，然后根據用戶的興趣點推送各種信息。通過用戶所使用的社交媒體(例如微博、博客、論壇、播客等)可以獲取到用戶的歷史行為，現有技術中通過分析用戶的歷史行為得到用戶的正向偏好，例如用戶A在微博上發布了較多的旅游及美食的文字、照片，則可以分析出用戶A的正向偏好是喜歡旅游及美食。然而，一方面，用戶的歷史行為是有限的，基于用戶上網歷史行為向用戶推薦個性化信息并不準確；另一方面，用戶的興趣是相對穩定的，而社會背景處于動態變化中(例如當前發生了熱點新聞或時間等)，僅僅通過分析用戶的歷史行為的方式同樣無法準確地向用戶推薦個性化信息。

發明內容

本發明的目的在于提供一種信息推薦的裝置、方法及計算機可讀存儲介質，旨在準確地向用戶推薦個性化信息。

為實現上述目的，本發明提供一種信息推薦的裝置，所述信息推薦的裝置包括存儲器及與所述存儲器連接的處理器，所述存儲器中存儲有可在所述處理器上運行的信息推薦的系統，所述信息推薦的系統被所述處理器執行時實現如下步驟：

S1，在向用戶推薦目標對象之前，根據預定的目標對象與近似對象的映射關系確定所述目標對象對應的近似對象，并將所述目標對象和所確定的近似對象均作為待分析對象；

S2，從預定的數據源中獲取各個用戶在預設時間內對所述待分析對象所做的評價數據，根據預定的分析規則分析各個待分析對象的評價數據，得到各個待分析對象對應的正向標簽值；

S3，若所述正向標簽值大于等于預設閾值，則根據預定的推薦算法確定是否將該目標對象推薦給該用戶；

S4，若是，則確定所述用戶為所述目標對象的相關用戶，向所述用戶推薦所述目標對象。

優選地，所述評價數據包括評分和評論，所述預定的分析規則包括：

若有待分析對象的評價數據為評分，且該待分析對象的評分小于預設評分，則確定該待分析對象為無效對象，或者，若大于等于預設評分，則確定該評價數據為正面信息類，并根據預設計算規則計算該待分析對象的評價數據對應的正向標簽值；

若有待分析對象的評價數據為評論，則解析出該評論對應的核心觀點信息，利用預先訓練的分類器識別出所述核心觀點信息對應的信息指向類別，若所述信息指向類別為負面信息類，則確定該待分析對象為無效對象，或者，若所述信息指向類別為正面信息類，則根據預設計算規則計算該待分析對象的評價數據對應的正向標簽值。

優選地，所述信息推薦的系統被所述處理器執行實現所述步驟S3時，具體包括：

若所述正向標簽值大于等于預設閾值，則基于所述正向標簽值及待分析對象的用戶數據構建的推薦值計算公式計算得到所述目標對象的推薦值，在所述推薦值大于等于預設推薦值時，將所述目標對象推薦給該用戶，其中，所述推薦值計算公式為：