[發明專利]信息推薦的裝置、方法及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201710715452.1
• 申請日: 2017-08-20
• 公開（公告）號: CN107526800B
• 公開（公告）日: 2019-03-26
• 發明（設計）人: 王健宗;吳天博;黃章成;肖京
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/335;G06F16/38;G06F16/36;G06F17/27
• 代理公司: 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

1.一種信息推薦的裝置，其特征在于，所述信息推薦的裝置包括存儲器及與所述存儲器連接的處理器，所述存儲器中存儲有可在所述處理器上運行的信息推薦的系統，所述信息推薦的系統被所述處理器執行時實現如下步驟：

S1，在向用戶推薦目標對象之前，根據預定的目標對象與近似對象的映射關系確定所述目標對象對應的近似對象，并將所述目標對象和所確定的近似對象均作為待分析對象；

S2，從預定的數據源中獲取各個用戶在預設時間內對所述待分析對象所做的評價數據，根據預定的分析規則分析各個待分析對象的評價數據，得到各個待分析對象對應的正向標簽值；

S3，若所述正向標簽值大于等于預設閾值，則根據預定的推薦算法確定是否將該目標對象推薦給該用戶；

S4，若是，則確定所述用戶為所述目標對象的相關用戶，向所述用戶推薦所述目標對象。

2.根據權利要求1所述的信息推薦的裝置，其特征在于，所述評價數據包括評分和評論，所述預定的分析規則包括：

若有待分析對象的評價數據為評分，且該待分析對象的評分小于預設評分，則確定該待分析對象為無效對象，或者，若大于等于預設評分，則確定該評價數據為正面信息類，并根據預設計算規則計算該待分析對象的評價數據對應的正向標簽值；

若有待分析對象的評價數據為評論，則解析出該評論對應的核心觀點信息，利用預先訓練的分類器識別出所述核心觀點信息對應的信息指向類別，若所述信息指向類別為負面信息類，則確定該待分析對象為無效對象，或者，若所述信息指向類別為正面信息類，則根據預設計算規則計算該待分析對象的評價數據對應的正向標簽值。

3.根據權利要求2所述的信息推薦的裝置，其特征在于，所述信息推薦的系統被所述處理器執行實現所述步驟S3時，具體包括：

若所述正向標簽值大于等于預設閾值，則基于所述正向標簽值及待分析對象的用戶數據構建的推薦值計算公式計算得到所述目標對象的推薦值，在所述推薦值大于等于預設推薦值時，將所述目標對象推薦給該用戶，其中，所述推薦值計算公式為：

P(o|u,t)＝λP(o|u)+(1-λ)P(o|δ_t)，，其中，所述P(o|u,t)為時序t背景下用戶u對目標對象或近似對象o的推薦值，所述λ為權重，所述P(o|u)為用戶u對目標對象或近似對象o的正向標簽值，所述P(o|δ_t)為目標對象或近似對象o被用戶u選擇的概率，所述δ_t表示時序背景t下的話題分布，所述ci∈{c1,c2,……,cn}為時序t背景下用戶u的用戶生成內容，所述n為用戶生成內容的數量，所述sim(.)為一條用戶生成內容與目標對象的相似度，所述o.w＝{w1,w2,……,wm}為目標對象o的關鍵字集合。

4.根據權利要求2所述的信息推薦的裝置，其特征在于，所述預設計算規則包括：

計算出該用戶針對該待分析對象做出的屬于正面信息類的評價數據的第一數量，及該用戶針對所有待分析對象做出的屬于正面信息類的評價數據的第二數量；

計算出所有用戶針對該待分析對象做出的屬于正面信息類的評價數據的第三數量，及所有用戶針對所有待分析對象做出的屬于正面信息類的評價數據的第四數量；

基于所述第一數量及第二數量獲取第一正向標簽參數，基于所述第三數量、第四數量及預設公式獲取第二正向標簽參數，并基于所述第一正向標簽參數及第二正向標簽參數得出該待分析對象的評價數據對應的正向標簽值，其中，所述預設公式為：所述為第二正向標簽參數，所述B為第三數量，所述A為第四數量。

5.根據權利要求2所述的信息推薦的裝置，其特征在于，所述信息推薦的系統被所述處理器執行實現所述解析出該評論對應的核心觀點信息的步驟時，具體包括：

對該評論進行分詞處理，并對該評論對應的各個分詞進行詞性標注；

根據該評論對應的各個分詞的順序及詞性，將該評論對應的各個分詞構建成預設結構分詞樹，基于該評論對應的各個分詞構建成預設結構分詞樹解析出該評論對應的核心觀點信息。