[發(fā)明專利]一種工業(yè)行業(yè)電力需求預(yù)測(cè)及節(jié)電潛力分析方法及系統(tǒng)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201710709406.0 | 申請(qǐng)日: | 2017-08-17 |
| 公開(公告)號(hào): | CN107545324A | 公開(公告)日: | 2018-01-05 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 劉衛(wèi)東;黃錦華;蘭洲;龍厚印;孫可;張笑弟;孫飛飛;沈志恒;吳俊利 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 國網(wǎng)浙江省電力公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院;國家電網(wǎng)公司 |
| 主分類號(hào): | G06Q10/04 | 分類號(hào): | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 浙江翔隆專利事務(wù)所(普通合伙)33206 | 代理人: | 張建青 |
| 地址: | 310008 浙江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 工業(yè) 行業(yè) 電力 需求預(yù)測(cè) 節(jié)電 潛力 分析 方法 系統(tǒng) | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及工業(yè)行業(yè)電力需求預(yù)測(cè)及節(jié)電潛力分析領(lǐng)域,具體地說是一種基于需求函數(shù)和灰色關(guān)聯(lián)分析方法的電力與非電力工業(yè)行業(yè)電力需求預(yù)測(cè)及節(jié)電潛力分析方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)
電氣化是現(xiàn)代文明社會(huì)發(fā)展的標(biāo)志,充足的電力供應(yīng)是保證經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)快速發(fā)展的必要條件。改革開放以來,特別是最近二十年來,隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和工業(yè)化進(jìn)程的快速推進(jìn),我國的電力消費(fèi)量與日俱增。與國外相比,我國工業(yè)產(chǎn)出占比較高,且電力使用效率與國外先進(jìn)水平還存在一定的差距,因此,我國工業(yè)部門的電耗水平相對(duì)較高。在國家推行節(jié)能減排政策的背景下,對(duì)工業(yè)行業(yè)電力需求和節(jié)電潛力的研究?jī)r(jià)值越來越顯現(xiàn)。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供一種基于需求函數(shù)和灰色關(guān)聯(lián)分析方法的工業(yè)行業(yè)電力需求預(yù)測(cè)及節(jié)電潛力分析方法,有助于解析行業(yè)電力能源強(qiáng)度的影響因子,從而挖掘電力和非電力工業(yè)行業(yè)的節(jié)電潛力。
為此,本發(fā)明采用如下的技術(shù)方案:一種工業(yè)行業(yè)電力需求預(yù)測(cè)及節(jié)電潛力分析方法,其包括:根據(jù)需求函數(shù)和灰色預(yù)測(cè)關(guān)聯(lián)分析方法,從技術(shù)、勞動(dòng)、資本、價(jià)格和結(jié)構(gòu)中篩選出影響各行業(yè)電力能源強(qiáng)度的主要因子,并進(jìn)行回歸分析;根據(jù)回歸分析結(jié)果,預(yù)測(cè)在條件變動(dòng)(如增加資本投入、價(jià)格變動(dòng)和技術(shù)進(jìn)步等)情況下的行業(yè)節(jié)電潛力;
所述的行業(yè)包括電力行業(yè)和非電力工業(yè)行業(yè);
所述的行業(yè)節(jié)電潛力為:電力行業(yè)以廠用電率為代表,非電力工業(yè)行業(yè)以單位增加值電力消費(fèi)量為代表。
本發(fā)明將一個(gè)行業(yè)的節(jié)電降耗工作構(gòu)建成一個(gè)系統(tǒng)工程,按照需求函數(shù)的定義,將資本、勞動(dòng)力、技術(shù)、價(jià)格及結(jié)構(gòu)作為影響電力需求的重要因素,設(shè)定一般形式的行業(yè)電力需求函數(shù):
Q=f(K,L,T,P,S),
式中,Q為電力需求,K為資本,L為勞動(dòng)力,T為技術(shù),P為電價(jià),S為結(jié)構(gòu)。
進(jìn)一步地,采用灰色關(guān)聯(lián)分析模型,通過比較各影響因子的灰色關(guān)聯(lián)度的大小,從而分析各因素、各變量對(duì)行業(yè)節(jié)電潛力的影響程度,完善了分行業(yè)節(jié)電潛力分析方法。
進(jìn)一步地,采用多元回歸的方法,定量分析各影響因子對(duì)于工業(yè)行業(yè)電力需求水平的影響,從而預(yù)測(cè)行業(yè)的節(jié)電潛力,構(gòu)建模型如下:
式中,Y為被解釋變量,即節(jié)電量,X1至X5分別為所選行業(yè)的資本、勞動(dòng)力、技術(shù)、價(jià)格及結(jié)構(gòu)因素的代表性指標(biāo),β0、β1至β5均為待估計(jì)的參數(shù)。
進(jìn)一步地,在預(yù)測(cè)未來期節(jié)電量時(shí),使用趨勢(shì)外推或給定的方法為X1至X5設(shè)定節(jié)電情景的高方案和低方案,從而得出不同情景下的行業(yè)未來節(jié)電量。
本發(fā)明的另一目的是提供一種工業(yè)行業(yè)電力需求預(yù)測(cè)及節(jié)電潛力分析系統(tǒng),其包括:
需求函數(shù)模型建立模塊:建立需求函數(shù)模型;
影響因子篩選模塊:根據(jù)需求函數(shù)和灰色預(yù)測(cè)關(guān)聯(lián)分析方法,從技術(shù)、勞動(dòng)、資本、價(jià)格和結(jié)構(gòu)中篩選出影響各行業(yè)電力能源強(qiáng)度的主要因子;
影響因子分析模塊:采用多元回歸的方法,定量分析各影響因子對(duì)于工業(yè)行業(yè)電力需求水平的影響;
節(jié)電潛力預(yù)測(cè)模塊:根據(jù)回歸分析結(jié)果,預(yù)測(cè)在條件變動(dòng)情況下的行業(yè)節(jié)電潛力。
本發(fā)明具有的有益效果如下:本發(fā)明在需求函數(shù)理論和灰色關(guān)聯(lián)分析模型的支持下,將研究對(duì)象分為電力行業(yè)和非電力工業(yè)行業(yè),完成了基于需求函數(shù)和灰色關(guān)聯(lián)分析的工業(yè)行業(yè)節(jié)電潛力分析,完善了電力需求預(yù)測(cè)和節(jié)電潛力分析方法的研究。
附圖說明
圖1為本發(fā)明的原理框圖。
具體實(shí)施方式
下面結(jié)合說明書附圖和具體實(shí)施方式對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步說明。
實(shí)施例1
本實(shí)施例提供一種工業(yè)行業(yè)電力需求預(yù)測(cè)及節(jié)電潛力分析方法,基于需求函數(shù)和灰色關(guān)聯(lián)分析方法進(jìn)行行業(yè)節(jié)電潛力預(yù)測(cè),所述的分析方法包括建立電力需求函數(shù)模型、灰色關(guān)聯(lián)分析和節(jié)電潛力預(yù)測(cè)方法。
1、在本發(fā)明中,電力需求函數(shù)模型搭建過程如下:
11)數(shù)據(jù)收集:尋找樣本期內(nèi)技術(shù)、勞動(dòng)、資本、價(jià)格和結(jié)構(gòu)五方面影響各行業(yè)電力能源強(qiáng)度的主要因子,收集行業(yè)電力需求量指標(biāo),電力行業(yè)以廠用電率為代表,非電力工業(yè)行業(yè)以單位增加值電力消費(fèi)量為代表。
12)數(shù)據(jù)處理:評(píng)估偶然因素對(duì)數(shù)據(jù)的影響,計(jì)算無法直接獲取的單位值指標(biāo)。
13)設(shè)定一般形式的行業(yè)電力需求函數(shù):
Q=f(K,L,T,P,S),
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G06Q 專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測(cè)目的的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測(cè)目的的處理系統(tǒng)或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預(yù)定,例如用于門票、服務(wù)或事件的
G06Q10-04 .預(yù)測(cè)或優(yōu)化,例如線性規(guī)劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項(xiàng)目管理,例如組織、規(guī)劃、調(diào)度或分配時(shí)間、人員或機(jī)器資源;企業(yè)規(guī)劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲(chǔ)、裝貨、配送或運(yùn)輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動(dòng)化,例如電子郵件或群件的計(jì)算機(jī)輔助管理
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