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[發(fā)明專利]一種工業(yè)行業(yè)電力需求預(yù)測(cè)及節(jié)電潛力分析方法及系統(tǒng)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201710709406.0 申請(qǐng)日: 2017-08-17
公開(公告)號(hào): CN107545324A 公開(公告)日: 2018-01-05
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 劉衛(wèi)東;黃錦華;蘭洲;龍厚印;孫可;張笑弟;孫飛飛;沈志恒;吳俊利 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 國網(wǎng)浙江省電力公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院;國家電網(wǎng)公司
主分類號(hào): G06Q10/04 分類號(hào): G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 浙江翔隆專利事務(wù)所(普通合伙)33206 代理人: 張建青
地址: 310008 浙江*** 國省代碼: 浙江;33
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 工業(yè) 行業(yè) 電力 需求預(yù)測(cè) 節(jié)電 潛力 分析 方法 系統(tǒng)
【說明書】:

技術(shù)領(lǐng)域

發(fā)明涉及工業(yè)行業(yè)電力需求預(yù)測(cè)及節(jié)電潛力分析領(lǐng)域,具體地說是一種基于需求函數(shù)和灰色關(guān)聯(lián)分析方法的電力與非電力工業(yè)行業(yè)電力需求預(yù)測(cè)及節(jié)電潛力分析方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

電氣化是現(xiàn)代文明社會(huì)發(fā)展的標(biāo)志,充足的電力供應(yīng)是保證經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)快速發(fā)展的必要條件。改革開放以來,特別是最近二十年來,隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和工業(yè)化進(jìn)程的快速推進(jìn),我國的電力消費(fèi)量與日俱增。與國外相比,我國工業(yè)產(chǎn)出占比較高,且電力使用效率與國外先進(jìn)水平還存在一定的差距,因此,我國工業(yè)部門的電耗水平相對(duì)較高。在國家推行節(jié)能減排政策的背景下,對(duì)工業(yè)行業(yè)電力需求和節(jié)電潛力的研究?jī)r(jià)值越來越顯現(xiàn)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供一種基于需求函數(shù)和灰色關(guān)聯(lián)分析方法的工業(yè)行業(yè)電力需求預(yù)測(cè)及節(jié)電潛力分析方法,有助于解析行業(yè)電力能源強(qiáng)度的影響因子,從而挖掘電力和非電力工業(yè)行業(yè)的節(jié)電潛力。

為此,本發(fā)明采用如下的技術(shù)方案:一種工業(yè)行業(yè)電力需求預(yù)測(cè)及節(jié)電潛力分析方法,其包括:根據(jù)需求函數(shù)和灰色預(yù)測(cè)關(guān)聯(lián)分析方法,從技術(shù)、勞動(dòng)、資本、價(jià)格和結(jié)構(gòu)中篩選出影響各行業(yè)電力能源強(qiáng)度的主要因子,并進(jìn)行回歸分析;根據(jù)回歸分析結(jié)果,預(yù)測(cè)在條件變動(dòng)(如增加資本投入、價(jià)格變動(dòng)和技術(shù)進(jìn)步等)情況下的行業(yè)節(jié)電潛力;

所述的行業(yè)包括電力行業(yè)和非電力工業(yè)行業(yè);

所述的行業(yè)節(jié)電潛力為:電力行業(yè)以廠用電率為代表,非電力工業(yè)行業(yè)以單位增加值電力消費(fèi)量為代表。

本發(fā)明將一個(gè)行業(yè)的節(jié)電降耗工作構(gòu)建成一個(gè)系統(tǒng)工程,按照需求函數(shù)的定義,將資本、勞動(dòng)力、技術(shù)、價(jià)格及結(jié)構(gòu)作為影響電力需求的重要因素,設(shè)定一般形式的行業(yè)電力需求函數(shù):

Q=f(K,L,T,P,S),

式中,Q為電力需求,K為資本,L為勞動(dòng)力,T為技術(shù),P為電價(jià),S為結(jié)構(gòu)。

進(jìn)一步地,采用灰色關(guān)聯(lián)分析模型,通過比較各影響因子的灰色關(guān)聯(lián)度的大小,從而分析各因素、各變量對(duì)行業(yè)節(jié)電潛力的影響程度,完善了分行業(yè)節(jié)電潛力分析方法。

進(jìn)一步地,采用多元回歸的方法,定量分析各影響因子對(duì)于工業(yè)行業(yè)電力需求水平的影響,從而預(yù)測(cè)行業(yè)的節(jié)電潛力,構(gòu)建模型如下:

式中,Y為被解釋變量,即節(jié)電量,X1至X5分別為所選行業(yè)的資本、勞動(dòng)力、技術(shù)、價(jià)格及結(jié)構(gòu)因素的代表性指標(biāo),β0、β1至β5均為待估計(jì)的參數(shù)。

進(jìn)一步地,在預(yù)測(cè)未來期節(jié)電量時(shí),使用趨勢(shì)外推或給定的方法為X1至X5設(shè)定節(jié)電情景的高方案和低方案,從而得出不同情景下的行業(yè)未來節(jié)電量。

本發(fā)明的另一目的是提供一種工業(yè)行業(yè)電力需求預(yù)測(cè)及節(jié)電潛力分析系統(tǒng),其包括:

需求函數(shù)模型建立模塊:建立需求函數(shù)模型;

影響因子篩選模塊:根據(jù)需求函數(shù)和灰色預(yù)測(cè)關(guān)聯(lián)分析方法,從技術(shù)、勞動(dòng)、資本、價(jià)格和結(jié)構(gòu)中篩選出影響各行業(yè)電力能源強(qiáng)度的主要因子;

影響因子分析模塊:采用多元回歸的方法,定量分析各影響因子對(duì)于工業(yè)行業(yè)電力需求水平的影響;

節(jié)電潛力預(yù)測(cè)模塊:根據(jù)回歸分析結(jié)果,預(yù)測(cè)在條件變動(dòng)情況下的行業(yè)節(jié)電潛力。

本發(fā)明具有的有益效果如下:本發(fā)明在需求函數(shù)理論和灰色關(guān)聯(lián)分析模型的支持下,將研究對(duì)象分為電力行業(yè)和非電力工業(yè)行業(yè),完成了基于需求函數(shù)和灰色關(guān)聯(lián)分析的工業(yè)行業(yè)節(jié)電潛力分析,完善了電力需求預(yù)測(cè)和節(jié)電潛力分析方法的研究。

附圖說明

圖1為本發(fā)明的原理框圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合說明書附圖和具體實(shí)施方式對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步說明。

實(shí)施例1

本實(shí)施例提供一種工業(yè)行業(yè)電力需求預(yù)測(cè)及節(jié)電潛力分析方法,基于需求函數(shù)和灰色關(guān)聯(lián)分析方法進(jìn)行行業(yè)節(jié)電潛力預(yù)測(cè),所述的分析方法包括建立電力需求函數(shù)模型、灰色關(guān)聯(lián)分析和節(jié)電潛力預(yù)測(cè)方法。

1、在本發(fā)明中,電力需求函數(shù)模型搭建過程如下:

11)數(shù)據(jù)收集:尋找樣本期內(nèi)技術(shù)、勞動(dòng)、資本、價(jià)格和結(jié)構(gòu)五方面影響各行業(yè)電力能源強(qiáng)度的主要因子,收集行業(yè)電力需求量指標(biāo),電力行業(yè)以廠用電率為代表,非電力工業(yè)行業(yè)以單位增加值電力消費(fèi)量為代表。

12)數(shù)據(jù)處理:評(píng)估偶然因素對(duì)數(shù)據(jù)的影響,計(jì)算無法直接獲取的單位值指標(biāo)。

13)設(shè)定一般形式的行業(yè)電力需求函數(shù):

Q=f(K,L,T,P,S),

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1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

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