[發明專利]一種工業行業電力需求預測及節電潛力分析方法及系統

在審

• 申請號: 201710709406.0
• 申請日: 2017-08-17
• 公開（公告）號: CN107545324A
• 公開（公告）日: 2018-01-05
• 發明（設計）人: 劉衛東;黃錦華;蘭洲;龍厚印;孫可;張笑弟;孫飛飛;沈志恒;吳俊利
• 申請（專利權）人: 國網浙江省電力公司經濟技術研究院;國家電網公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 浙江翔隆專利事務所(普通合伙)33206
• 代理人: 張建青

1.一種工業行業電力需求預測及節電潛力分析方法，其特征在于，包括：根據需求函數和灰色預測關聯分析方法，從技術、勞動、資本、價格和結構中篩選出影響各行業電力能源強度的主要因子，并進行回歸分析；根據回歸分析結果，預測在條件變動情況下的行業節電潛力；

所述的行業包括電力行業和非電力工業行業；

所述的行業節電潛力為：電力行業以廠用電率為代表，非電力工業行業以單位增加值電力消費量為代表。

2.根據權利要求1所述的工業行業電力需求預測及節電潛力分析方法，其特征在于，按照需求函數的定義，將資本、勞動力、技術、價格及結構作為影響電力需求的重要因素，設定行業電力需求函數：

Q＝f(K,L,T,P,S)，

式中，Q為電力需求，K為資本，L為勞動力，T為技術，P為電價，S為結構。

3.根據權利要求2所述的工業行業電力需求預測及節電潛力分析方法，其特征在于，采用灰色關聯分析模型，通過比較各影響因子的灰色關聯度的大小，從而分析各因素、各變量對行業節電潛力的影響程度。

4.根據權利要求3所述的工業行業電力需求預測及節電潛力分析方法，其特征在于，采用多元回歸的方法，定量分析各影響因子對于工業行業電力需求水平的影響，從而預測行業的節電潛力，構建模型如下：

Y=β0+Σi=15βiXi,]]>

式中，Y為被解釋變量，即節電量，X₁至X₅分別為所選行業的資本、勞動力、技術、價格及結構因素的代表性指標，β₀、β₁至β₅均為待估計的參數。

5.根據權利要求4所述的工業行業電力需求預測及節電潛力分析方法，其特征在于，在預測未來期節電量時，使用趨勢外推或給定的方法為X₁至X₅設定節電情景的高方案和低方案，從而得出不同情景下的行業未來節電量。

6.一種工業行業電力需求預測及節電潛力分析系統，其包括：

需求函數模型建立模塊：建立需求函數模型；

影響因子篩選模塊：根據需求函數和灰色預測關聯分析方法，從技術、勞動、資本、價格和結構中篩選出影響各行業電力能源強度的主要因子；

影響因子分析模塊：采用多元回歸的方法，定量分析各影響因子對于工業行業電力需求水平的影響；

節電潛力預測模塊：根據回歸分析結果，預測在條件變動情況下的行業節電潛力。