[發明專利]一種基于語音的數據評價方法及裝置

在審

• 申請號: 201710703860.5
• 申請日: 2017-08-16
• 公開（公告）號: CN107452385A
• 公開（公告）日: 2017-12-08
• 發明（設計）人: 汪洋
• 申請（專利權）人: 北京世紀好未來教育科技有限公司
• 主分類號: G10L17/00
• 分類號: G10L17/00;G10L15/26;G10L25/63
• 代理公司: 北京合智同創知識產權代理有限公司11545
• 代理人: 李杰

1.一種基于語音的數據評價方法，其特征在于，包括：

根據語音內容的聲紋信息對語音內容進行聲紋識別，根據聲紋識別的結果對所述語音內容進行區分；

對區分后獲得的語音內容進行情緒識別，生成情緒識別結果；

根據所述區分后獲得的語音內容生成語音文本，對所述語音文本進行情感分析，生成情感分析結果；

根據所述情緒識別結果和所述情感分析結果，對區分前的所述語音內容進行評價，生成評價結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

提取所述語音內容已預存的主觀評價數據；

所述根據所述情緒識別結果和所述情感分析結果，對區分前的所述語音內容進行評價，生成評價結果包括：根據所述情緒識別結果、所述情感分析結果和所述主觀評價數據，對區分前的所述語音內容進行評價，生成評價結果。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據語音內容的聲紋信息對語音內容進行聲紋識別，根據聲紋識別的結果對所述語音內容進行區分，包括：根據語音內容的聲紋信息對語音內容進行聲紋識別，根據聲紋識別的結果將所述語音內容區分為第一語音內容和第二語音內容，

所述對區分后獲得的語音內容進行情緒識別，生成情緒識別結果，包括：對區分后獲得的第一語音內容和第二語音內容進行情緒識別，生成對應的第一情緒識別結果和第二情緒識別結果，

所述根據所述區分后獲得的語音內容生成語音文本，對所述語音文本進行情感分析，生成情感分析結果，包括：根據所述區分后獲得的第一語音內容和第二語音內容生成對應語音文本，對所述對應語音文本進行情感分析，生成對應的第一情感分析結果和第二情感分析結果。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據語音內容的聲紋信息對語音內容進行聲紋識別，根據聲紋識別的結果將所述語音內容區分為第一語音內容和第二語音內容包括：

提取所述語音內容的聲紋，并將提取到的聲紋與預先存儲的聲紋進行匹配，若匹配失敗，則將該語音內容確定為第一語音內容，若匹配成功，則將該語音內容確定為第二語音內容。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根據語音內容的聲紋信息對語音內容進行聲紋識別之前，所述方法還包括：

判斷所述語音內容是否對應有評價結果，若有評價結果，則忽略所述語音內容；若沒有評價結果，則執行所述根據語音內容的聲紋信息對語音內容進行聲紋識別。

6.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，在所述根據語音內容的聲紋信息對語音內容進行聲紋識別之前，還包括：

對歷史語音內容對應的情緒識別結果、情感分析結果和主觀評價數據進行主成分分析降維，生成對應的權重；

所述根據所述情緒識別結果、所述情感分析結果和所述主觀評價數據，對區分前的所述語音內容進行評價，生成評價結果包括：根據所述情緒識別結果對應的權重、所述情感分析結果對應的權重和所述主觀評價數據對應的權重，對對應的所述情緒識別結果、所述情感分析結果和所述主觀評價數據進行加權求和，并將加權求和的結果作為評價結果。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對區分后獲得的語音內容進行情緒識別，生成情緒識別結果包括：

通過分析所述區分后獲得的語音內容的頻譜進行情緒識別，生成情緒識別結果。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述語音文本進行情感分析，生成情感分析結果包括：

獲得所述語音文本的詞向量，利用卷積神經網絡對所述詞向量進行情感分析，生成情感分析結果。

9.一種基于語音的數據評價裝置，其特征在于，包括：

語音內容區分模塊，用于根據語音內容的聲紋信息對語音內容進行聲紋識別，根據聲紋識別的結果對所述語音內容進行區分；

情緒識別模塊，用于對區分后獲得的語音內容進行情緒識別，生成情緒識別結果；

情感分析模塊，用于根據所述區分后獲得的語音內容生成語音文本，對所述語音文本進行情感分析，生成情感分析結果；

語音內容評價模塊，用于根據所述情緒識別結果和所述情感分析結果，對區分前的所述語音內容進行評價,生成評價結果。