[發(fā)明專利]人臉識別方法、裝置及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710700742.9
• 申請日: 2017-08-15
• 公開（公告）號: CN108876758B
• 公開（公告）日: 2020-11-24
• 發(fā)明（設計）人: 唐康祺
• 申請（專利權）人: 北京曠視科技有限公司;北京邁格威科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京超凡志成知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 王寧寧

本發(fā)明提供了一種人臉識別方法、裝置及系統(tǒng)，所述方法包括：接收對待識別對象進行跟蹤捕捉得到的多張跟蹤圖像；確定每張所述跟蹤圖像中的人臉圖像及所述人臉圖像的條件參數(shù)值；根據(jù)所述條件參數(shù)值以及預設的質(zhì)量確定函數(shù)確定所述人臉圖像的質(zhì)量分數(shù)，其中所述質(zhì)量確定函數(shù)是根據(jù)人臉圖像的條件參數(shù)所對應的人臉識別準確率分布和/或置信度分布確定的；選取質(zhì)量分數(shù)滿足預設條件的人臉圖像，以用于人臉識別，達到在跟蹤捕捉的多張跟蹤圖像中確定人臉圖像，并依據(jù)人臉圖像的質(zhì)量分數(shù)在多張人臉圖像中選取滿足預設條件的人臉圖像，能夠減少圖像識別的運算量，縮短圖像識別時間的技術效果。

技術領域

本發(fā)明涉及圖像識別技術領域，尤其是涉及一種人臉識別方法、裝置及系統(tǒng)。

背景技術

在行人通過門禁的過程中，會被攝像頭連續(xù)多幀捕捉到人臉的圖像，然后通過對捕捉的圖像進行識別，可以記錄行人的通過情況、驗證行人的通過權限和對陌生行人預警等等。目前，在將捕捉的多張圖像逐個與標準底庫內(nèi)大量圖像分別對比時，運算量非常大，且耗時長。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明的目的在于提供一種人臉識別方法、裝置及系統(tǒng)，以緩解現(xiàn)有技術中存在的將捕捉的多幀圖像全部進行對比識別，運算量大、處理時間長的技術問題。

第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種人臉識別方法，包括：

接收對待識別對象進行跟蹤捕捉得到的多張跟蹤圖像；

確定每張所述跟蹤圖像中的人臉圖像及所述人臉圖像的條件參數(shù)值；

根據(jù)所述條件參數(shù)值以及預設的質(zhì)量確定函數(shù)確定所述人臉圖像的質(zhì)量分數(shù)，其中所述質(zhì)量確定函數(shù)是根據(jù)人臉圖像的條件參數(shù)所對應的人臉識別準確率分布和/或置信度分布確定的；

選取質(zhì)量分數(shù)滿足預設條件的人臉圖像，以用于人臉識別。

結合第一方面，本發(fā)明實施例提供了第一方面的第一種可能的實施方式，其中，所述條件參數(shù)包括以下至少之一：人臉圖像的模糊度、人臉的三維偏轉角度、人臉圖像的亮度和人臉圖像的面積。

結合第一方面，本發(fā)明實施例提供了第一方面的第二種可能的實施方式，其中，所述根據(jù)所述條件參數(shù)值以及預設的質(zhì)量確定函數(shù)確定所述人臉圖像的質(zhì)量分數(shù)，包括：

針對多張人臉圖像中的每一張，根據(jù)每個所述條件參數(shù)所對應的擬合函數(shù)分別計算所述人臉圖像的質(zhì)量分數(shù)分量；

將所述人臉圖像的質(zhì)量分數(shù)分量的乘積進行歸一化處理，得到所述質(zhì)量分數(shù)。

結合第一方面，本發(fā)明實施例提供了第一方面的第三種可能的實施方式，其中，所述根據(jù)每個所述條件參數(shù)所對應的擬合函數(shù)分別計算所述人臉圖像的質(zhì)量分數(shù)分量，包括：

利用根據(jù)條件參數(shù)所對應的識別準確率分布確定的擬合函數(shù)分別計算所述人臉圖像的質(zhì)量分數(shù)分量；

或者，利用根據(jù)條件參數(shù)所對應的置信度分布確定的擬合函數(shù)分別計算所述人臉圖像的質(zhì)量分數(shù)分量；

或者，利用根據(jù)至少一個條件參數(shù)所對應的識別準確率分布確定的擬合函數(shù)計算所述人臉圖像的質(zhì)量分數(shù)分量，利用其他條件參數(shù)所對應的置信度分布確定的擬合函數(shù)計算所述人臉圖像的質(zhì)量分數(shù)分量。

結合第一方面，本發(fā)明實施例提供了第一方面的第四種可能的實施方式，其中，所述方法還包括：

根據(jù)歷史圖像識別數(shù)據(jù)分別繪制各個條件參數(shù)所對應的識別準確率分布；

對每個條件參數(shù)所對應的識別準確率分布分別進行數(shù)據(jù)曲線擬合，得到所述根據(jù)人臉圖像的條件參數(shù)與識別準確率分布確定的擬合函數(shù)。

結合第一方面，本發(fā)明實施例提供了第一方面的第五種可能的實施方式，其中，所述方法還包括：