[發明專利]人臉識別方法、裝置及系統

有效

• 申請號: 201710700742.9
• 申請日: 2017-08-15
• 公開（公告）號: CN108876758B
• 公開（公告）日: 2020-11-24
• 發明（設計）人: 唐康祺
• 申請（專利權）人: 北京曠視科技有限公司;北京邁格威科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 王寧寧

1.一種人臉識別方法，其特征在于，包括：

接收對待識別對象進行跟蹤捕捉得到的多張跟蹤圖像；

確定每張所述跟蹤圖像中的人臉圖像及所述人臉圖像的條件參數值；所述條件參數包括以下至少之一：人臉圖像的模糊度、人臉的三維偏轉角度、人臉圖像的亮度和人臉圖像的面積；

根據所述條件參數值以及預設的質量確定函數確定所述人臉圖像的質量分數，其中所述質量確定函數是根據人臉圖像的條件參數所對應的人臉識別準確率分布和/或置信度分布確定的；所述質量確定函數的確定方式如下：對所述條件參數所對應的人臉識別準確率分布進行數據曲線擬合，得到擬合函數，和/或，對所述條件參數所對應的置信度分布進行數據曲線擬合，得到擬合函數，根據所述擬合函數確定質量確定函數；

選取質量分數滿足預設條件的人臉圖像，以用于人臉識別。

2.根據權利要求1所述的人臉識別方法，其特征在于，所述根據所述條件參數值以及預設的質量確定函數確定所述人臉圖像的質量分數，包括：

針對多張人臉圖像中的每一張，根據每個所述條件參數所對應的擬合函數分別計算所述人臉圖像的質量分數分量；

將所述人臉圖像的質量分數分量的乘積進行歸一化處理，得到所述質量分數。

3.根據權利要求2所述的人臉識別方法，其特征在于，所述根據每個所述條件參數所對應的擬合函數分別計算所述人臉圖像的質量分數分量，包括：

利用根據條件參數所對應的識別準確率分布確定的擬合函數分別計算所述人臉圖像的質量分數分量；

或者，利用根據條件參數所對應的置信度分布確定的擬合函數分別計算所述人臉圖像的質量分數分量；

或者，利用根據至少一個條件參數所對應的識別準確率分布確定的擬合函數計算所述人臉圖像的質量分數分量，利用其他條件參數所對應的置信度分布確定的擬合函數計算所述人臉圖像的質量分數分量。

4.根據權利要求3所述的人臉識別方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據歷史圖像識別數據分別繪制各個條件參數所對應的識別準確率分布；

對每個條件參數所對應的識別準確率分布分別進行數據曲線擬合，得到所述根據人臉圖像的條件參數與識別準確率分布確定的擬合函數。

5.根據權利要求3所述的人臉識別方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據歷史圖像識別數據分別繪制各個條件參數所對應的置信度分布；

對每個條件參數所對應的置信度分布分別進行數據曲線擬合，得到所述根據人臉圖像的條件參數與置信度分布確定的擬合函數。

6.根據權利要求4或5所述的人臉識別方法，其特征在于，所述方法還包括：

將多個條件參數所對應的擬合函數相乘，得到中間函數；

確定所述中間函數的最大值和最小值；

根據所述最大值和所述最小值，確定所述質量確定函數的歸一化系數；

根據多個所述擬合函數以及所述歸一化系數確定所述質量確定函數。

7.根據權利要求6所述的人臉識別方法，其特征在于，所述選取質量分數滿足預設條件的人臉圖像，包括：

選取質量分數位于預設區間內的一張或多張人臉圖像。

8.一種人臉識別裝置，其特征在于，包括：

接收模塊，用于接收對待識別對象進行跟蹤捕捉得到的多張跟蹤圖像；

第一確定模塊，用于確定每張所述跟蹤圖像中的人臉圖像及所述人臉圖像的條件參數值；所述條件參數包括以下至少之一：人臉圖像的模糊度、人臉的三維偏轉角度、人臉圖像的亮度和人臉圖像的面積；

第二確定模塊，用于根據所述條件參數值以及預設的質量確定函數確定所述人臉圖像的質量分數，其中所述質量確定函數是根據人臉圖像的條件參數所對應的人臉識別準確率分布和/或置信度分布確定的；所述質量確定函數的確定方式如下：對所述條件參數所對應的人臉識別準確率分布進行數據曲線擬合，得到擬合函數，和/或，對所述條件參數所對應的置信度分布進行數據曲線擬合，得到擬合函數，根據所述擬合函數確定質量確定函數；

選取模塊，用于選取質量分數滿足預設條件的人臉圖像，以用于人臉識別。