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[發明專利]城市交通智能管控系統聯網聯控框架及實施方法在審

專利信息
申請號: 201710690827.3 申請日: 2017-08-14
公開(公告)號: CN107274667A 公開(公告)日: 2017-10-20
發明(設計)人: 張雷元;劉東波;張韌;吳曉峰;蔡玉寶 申請(專利權)人: 公安部交通管理科學研究所
主分類號: G08G1/00 分類號: G08G1/00;G06Q50/26;G06Q10/04
代理公司: 無錫市大為專利商標事務所(普通合伙)32104 代理人: 曹祖良,屠志力
地址: 214151 江*** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關鍵詞: 城市交通 智能 系統 聯網 框架 實施 方法
【權利要求書】:

1.一種城市交通智能管控系統聯網聯控框架,其特征在于,包括系統接入層、資源共享層、應用服務層,以及數據傳輸模塊、系統管理模塊;

系統接入層用于實現交通流量采集系統、交通視頻監視系統、交通信號控制系統、交通誘導系統、交通違法監測系統、122警情處置系統、警力資源定位系統這些智能管控系統的接入和數據交互;

資源共享層用于對系統接入層采集的數據與信息進行融合、存儲和管理;為各類智能管控系統和應用提供數據共享服務;

應用服務層通過構建城市交通智能聯網聯控應用平臺,實現交通管理具體業務功能;

數據傳輸模塊實現各類智能管控系統采集的數據與信息傳輸至聯網聯控框架的資源共享層,以及聯網聯控框架內部各部分之間的數據傳輸;

系統管理模塊負責實現聯網聯控框架內部的用戶權限、日志、數據字典、基礎代碼的管理和維護。

2.如權利要求1所述的城市交通智能管控系統聯網聯控框架,其特征在于,

系統接入層包括標準化接口、數據交互協議、數據抽取工具;

標準化接口采用WebService服務和MQ消息實現,將各智能管控系統的私有數據格式轉換為標準格式;

數據交互協議用于系統接入層與智能管控系統間的數據交互,數據交互協議采用XML數據包方式;

數據抽取工具負責從交通管理綜合應用平臺、交通地理信息系統抽取相關靜態業務數據和交通地理信息,交通地理信息中包括GIS路網信息。

3.如權利要求2所述的城市交通智能管控系統聯網聯控框架,其特征在于,

資源共享層包括信息關聯融合處理模塊、公共資源池和數據倉庫;

信息關聯融合處理模塊對數據進行清洗、修補、分類、關聯、存儲處理,保證數據規范和數據質量,為數據分析挖掘建立數據關系;

公共資源池用于存放包括GIS路網、交通視頻、警力資源、設備資源在內的共用數據資源,提供實時數據訪問更新WebService服務;

數據倉庫用于存放包括交通流量、信號控制、誘導方案、交通警情、違法監測在內的數據或信息,以及數據分析研判結果數據。

4.如權利要求3所述的城市交通智能管控系統聯網聯控框架,其特征在于,

數據倉庫選擇普通關系型數據庫或大數據處理平臺實現,當聯網聯控路口規模小于200個時,采用普通關系型數據庫,否則采用大數據處理平臺。

5.如權利要求3所述的城市交通智能管控系統聯網聯控框架,其特征在于,

信息關聯融合處理模塊對數據關聯是指對交通流量與信號控制、交通流量與誘導方案、交通警情與違法監測、交通警情與誘導方案進行關聯。

6.如權利要求1~5中任一項所述的城市交通智能管控系統聯網聯控框架,其特征在于,

應用服務層包括以下業務功能的應用:交通運行狀態監測預警、警情分析研判、組織管控措施優化、系統協同管控、勤務分析與決策支持、秩序管理效能評估。

7.一種城市交通智能管控系統聯網聯控框架的實施方法,其特征在于,包括以下步驟:

步驟1,系統接入:按照《GA/T 1049 公安交通集成指揮平臺通信協議》,制定標準化接口,接入交通流量采集系統、交通視頻監視系統、交通信號控制系統、交通誘導系統、交通違法監測系統、122警情處置系統、警力資源定位系統這些智能管控系統;采用數據抽取工具,接入交通管理綜合應用平臺的車輛、駕駛人、交通違法、事故靜態業務信息,以及交通地理信息系統的交通地理信息;

步驟2,關聯融合:

采用信息關聯融合處理模塊對接入的數據進行錯誤數據清洗、遺漏數據修補處理,確保數據規范和數據質量;

按照數據的業務性質和用途對數據進行分類,分為交通流量、信號控制、誘導方案、交通警情、違法監測這些類型數據;

按照時間和地理位置建立各類數據之間的關系,將交通流量與信號控制、交通流量與誘導方案、交通警情與違法監測、交通警情與誘導方案建立關聯關系,以便進行關聯分析和協同管控;

構建公共資源池,用于存放GIS路網、交通視頻、警力資源、設備資源這些共用數據資源,提供實時數據訪問更新WebService服務;

建立數據倉庫,用于存放包括交通流量、信號控制、誘導方案、交通警情、違法監測在內的數據或信息,以及數據分析研判結果數據;

步驟3,分析研判:基于數據倉庫,采用數理統計、聚類分析、決策樹、關聯分析、神經網絡和模糊推理這些算法,構建趨勢分析、特征分析、對比分析、關聯分析、多維度分析這些交通管理信息分析研判模型,實現交通運行狀態評價、警情熱點分析、控制效益評價、旅行時間分析、車輛軌跡分析、嫌疑車輛分析的應用,分析研判的結果存入數據倉庫中;

步驟4:集成構建:基于標準化接口、數據抽取工具、公共資源池、數據倉庫和分析研判模型,構建城市交通智能聯網聯控應用平臺,實現交通運行狀態監測預警、警情分析研判、組織管控措施優化、系統協同管控、勤務分析與決策支持、秩序管理效能評估功能;

步驟5:服務應用:利用城市交通智能聯網聯控應用平臺,為政府管理決策、交通管理、交通出行提供服務。

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